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LlamaIndex : Crie Agentes de IA e Apps com LLMs
Criação de Agentes de IA, Chatbots, Análise de Dados, Assistente de Banco de Dados com LlamaIndex na Prática
Last updated 3/2026
Portuguese
Portuguese [Auto],
What you'll learn
- Fundamentos do RAG (Retrieval-Augmented Generation) – Como melhorar a precisão e relevância das respostas geradas por LLMs.
- Criação de Chatbots com Gradio – Desenvolvimento e implementação de um chatbot interativo usando LlamaIndex.
- Análise de Dados com PandasQueryEngine – Consulta e extração de insights a partir de grandes volumes de dados.
- Desenvolvimento de Agentes Inteligentes – Construção de agentes autônomos para automação e tomada de decisões.
- Integração Avançada com LLMs – Uso do LlamaIndex para potencializar modelos de linguagem em aplicações reais.
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Coding Exercises
This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.
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Course content
12 sections • 73 lectures • 12h 5m total length
Requirements
- Noções de Modelos de Linguagem (LLMs) – Entendimento básico sobre como funcionam os modelos de IA como GPT.
- Conceitos básicos de APIs e Web Apps – Noção sobre como consumir APIs e criar interfaces simples, como no Gradio.
- Curiosidade e vontade de aprender IA – Interesse em desenvolver agentes inteligentes, chatbots e análise de dados.
Description
Este curso contém uso de inteligência artificial.
Por que aprender LlamaIndex?
Integração Poderosa com LLMs: Facilita o uso de modelos de linguagem grandes (LLMs) para criar soluções inteligentes e dinâmicas.
Criação de Agentes Inteligentes: Permite o desenvolvimento de agentes autônomos capazes de interagir e tomar decisões com base em dados reais.
Análise Avançada de Dados: Utiliza ferramentas como o PandasQueryEngine para consultas eficientes e extração de insights a partir de grandes volumes de dados.
Desenvolvimento de Chatbots: Facilitando a criação de chatbots interativos e personalizados com interfaces como Gradio.
Descrição do Curso: LlamaIndex - Desenvolva Agentes IA e Apps com LLMs
Introdução ao RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Conceitos e aplicação do RAG em modelos de linguagem.
Como melhorar a precisão e a relevância das respostas geradas por LLMs.
Implementação prática: criação de um sistema de recuperação de informações com LlamaIndex.
Da Teoria à Prática: Criando um Chatbot com Gradio
Fundamentos para desenvolver um chatbot usando LlamaIndex.
Construção de interfaces interativas para o chatbot com Gradio.
Passo a passo desde a configuração até a implementação de um chatbot funcional.
Analisando Dados com PandasQueryEngine no LlamaIndex
Como usar o PandasQueryEngine para realizar consultas eficientes e precisas.
Integração de dados com LlamaIndex para análise e extração de insights.
Aplicação prática: análise de dados reais com LlamaIndex e Pandas.
Criação de Agentes Inteligentes na Prática
Como criar e treinar agentes autônomos com LlamaIndex.
Exemplos de agentes para automação, análise e interação.
Desenvolvimento de soluções para tarefas específicas utilizando IA e LLMs.
Neste curso, você aprenderá a construir agentes de IA avançados, desenvolver chatbots, realizar análises de dados e automatizar processos complexos utilizando LlamaIndex e LLMs.
Este curso contém materiais promocionais na aula bônus.
Who this course is for:
- Desenvolvedores e Engenheiros de Software – Que desejam integrar LLMs em aplicações e criar agentes inteligentes.
- Cientistas e Analistas de Dados – Interessados em explorar o LlamaIndex para consultas e extração de insights avançados.
- Pesquisadores e Estudantes de IA – Que querem aprender sobre RAG, automação e aplicações práticas de LLMs.
- Empreendedores e Profissionais de Negócios – Buscando automatizar processos e criar soluções baseadas em IA.
- Entusiastas de Inteligência Artificial – Que querem entender como desenvolver chatbots, agentes e análises inteligentes.