
Correlacione a matriz de produtos de dados. No recurso (vídeo) anexo você encontra a resposta comentada.
Responda as respostas corretas em relação as visualizações de dados. Depois confira no recurso (vídeo) anexo a resolução comentada.
Elabore seu "Medidor Data Literacy", utilize o recurso anexo (pode ser aberto no Excel ou planilhas Google) para preencher suas habilidades.
Assista ao conteúdo da aula e preencha seu plano de estudo utilizando o recurso anexo (pode ser aberto no Excel ou planilhas Google).
Alfabetização e Fluência em Dados (Data Literacy): Fundamentos e Práticas
Entender como trabalhar com dados é uma habilidade cada vez mais essencial e requisitada em diversos setores, desde empresas até o governo e associações.
O que é Alfabetização em Dados?
Alfabetização em dados, também conhecida como letramento ou literacia de dados ( (Data Literacy), é a capacidade de ler, gerenciar, analisar e argumentar com base em dados. Assim como a alfabetização tradicional, o letramento em dados se concentra nas competências necessárias para lidar com dados de maneira eficaz.
Sobre o Curso
Este curso, "Alfabetização em Dados: Fundamentos e Práticas", começa apresentando os conceitos fundamentais e as etapas de aprendizagem envolvidas no processo. Em seguida, aprofunda-se nas habilidades, atitudes e competências necessárias, orientando como uma pessoa alfabetizada em dados deve pensar e agir. Além disso, o curso orienta os alunos a elaborar um plano de estudo.
O que Você Vai Aprender
Influência através dos Dados: Aprenda como utilizar dados para influenciar decisões.
Inteligência Artificial: Ganhe conhecimentos básicos sobre IA e como ela se relaciona com dados.
Análise e Visualização de Dados: Compreenda a importância em analisar e visualizar dados de forma eficaz.
Governança e Segurança dos Dados: Explore temas cruciais para a gestão segura e ética dos dados.
Materiais de Apoio
O curso oferece materiais de apoio, incluindo folhas de exercícios e slides (PDF) por seção, para ajudar na fixação do conteúdo e na prática das habilidades aprendidas.
Segundo pesquisa realizada pela Microsoft, Qlik e KPMG, apontam, que para melhorar sua literacia em dados é necessário um processo contínuo que envolve várias etapas, entre elas:
Cursar Educação Formal e Treinamentos, Workshops e Webinars
Praticar análise e visualização de dados com Ferramentas Sel Service BI
Ler e Pesquisar sobre o tema periodicamente
Participação em Comunidades e Fóruns relacionados
Elaborar Projetos Práticos
Seguir mentores e redes relacionadas ao tema
Desenvolver Soft Skills