
Seja bem vindo(a). Saiba como ter o máximo de aproveitamento neste curso.
Minha mensagem para você que acaba de entrar no curso.
Agora o primeiro passo será instalar o Python, através de três passos.
Agora vamos instalar o ANACONDA passo a passo.
Vamos agora ver alguns detalhes sobre o ambiente Jupyter.
Agora entenda como o Python entende as operações matemáticas e algumas funções algébricas.
Neste ponto do curso introduzimos um elemento muito indispensável quando estamos trabalhando em qualquer linguagem de programação.
Quando se trabalha com dados sempre você vai precisar fazer uso de diferentes tipos de variáveis. Confira!
Agora, uma aula muito útil sobre algo que você vai precisar trabalhar com muita frequência que é imprimir elementos.
Agora vamos estudar como criar em Python informações strings (vetores de caracteres), bem como pedir ao usuário que digite informações e também de como converter esta entrada em números.
Pelo fato do elemtno string ser algo com muita variabilidade, precisa-se entender como manipular este elemento para se obter a informação que se deseja.
Para tornar tudo mais interessante, iremos contextualizar nosso código em uma situação real.
Nesta aula vamos entender como separar em partes uma string com vários elementos de interesse.
Agora vamos a mais um recurso para dividir suas strings.
Nesta aula mostraremos como procurar um elemento especial dentro de uma string.
Aqui veremos de forma muito simples como limpar os espaços vazios na sua string.
Nesta aula abordaremos como criar, acessar e modificar os elementos criados numa lista.
Agora veremos como combinar listas em uma única lista.
Aqui veremos como trabalhar com algumas funções próprias para listas.
Nesta etapa veremos mais detalhes sobre listas, como por exemplo, fazer procuras específicas na lista.
Nesta aula veremos como estruturar um conjunto para guardar diferentes elementos em um só.
Agora veremos como criar as chaves e seus respectivos valores dentro de seu dicionário.
Alguns detalhes importantes que você precisa saber sobre dicionários.
Esta aula é para que você aprenda como modificar um dicionário criado.
Nesta aula veremos como aplicar filtros ao seu dicionário.
Agora vou te mostrar uma forma simples e rápida de fazer consultas no dicionário.
Agora veremos algumas funções (métodos) que usamos para dicionários. Usaremos uma situação real para exemplificar tudo isto.
Agora vamos conhecer o método copy de forma aplicada em situações reais.
Agora veremos como usar este conceito de forma prática na vida real das empresas.
Veremos agora como aplicar de forma prática as variáveis lógicas para incluir em seu algoritmo.
Nesta aula veremos como incluir condições para a execução de ações.
Agora veremos como incluir uma outra condição mais abrangente, caso o IF não conseguir "fisgar".
Agora veremos uma forma simples de combinar IF com o Else.
Agora iremos incluir em seu conhecimento as sequências. Muito útil daqui para frente.
Nesta aula veremos como criar um loop para percorrer toda uma sequência de valores.
Bem vindo de volta. Nesta aula iremos apresentar o While aqui no Python para executar ações enquanto algo continuar sendo verdade.
Nesta aula, iremos ver como continuar ou quebrar laços dentro do While().
Agora vou te dar um exemplo de como combinar o While() e o for() para executar ações mais interessantes.
Nesta aula uso o exemplo de guardar históricos de compra de clientes para exemplificar a List Comprehensions .
Olá!!! Tudo bem com você?!!
Meu nome é Isaías Lira, sou Bacharel em Estatística, Especialista em Docência Superior e Consultor em Análise de Dados e quero muito que a Estatística deixe de ser um problema para você e passe a ser uma nova HABILIDADE para sua carreira profissional ... Vamos lá?!!
Por que criei este curso?
Data Scientist (Cientista de Dados, profissional em Análise de Dados) foi classificado como o primeiro emprego no Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é mais de $ 120,000 nos Estados Unidos e é sem dúvida a função com vagas sobrando e sem gente capacitada para preenchê-la. É a carreira mais valiosa no momento, pois permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo.
E se você já programa em outra linguagem, saiba que uma das principais linguagens para Data Scientist é o Pyhton por ser
Gratuito;
Código aberto e de alto nível;
Grande comunidade;
Simples de usar, pois usa a linguagem interpretada;
Suportado na maioria das plataformas sem problemas (Windows, Linux, Macintosh, Solaris e outros);
Usado por grandes empresas para implementar algoritmos de Inteligência Artificial, posições no mapa, computação gráfica outras milhares de funcionalidades;
O Python é amplamente usado para Big Data para grandes massas de dados
Tem integrações com quase tudo (SQL, Power BI, Java, etc).
Python é a linguagem líder de muitos cientistas de dados
Os engenheiros de Python têm alguns dos maiores salários do setor
Por que não dar este grande salto para Data Science?
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Com muito conteúdo em vídeo, vários exercícios, didática simplificada e abordagem inovadora, fizeram deste curso um dos cursos mais abrangentes e mais procurados para ciência de dados e aprendizagem de máquinas na Udemy com língua Portuguesa!
Vamos ensinar-lhe como programar em Python para resolver problemas reais das empresas.
Este curso é diferente por que é o mais simples neste tema! É verdadeiramente um passo a passo para quem quer começar do zero até o ponto de fazer análises de dados usando o R de forma independente, sem dependente dos outros.
É um curso 100% prático, onde você vai:
1 - Partir do absoluto zero (zero conhecimento sobre programação, zero conhecimento sobre Estatística, zero conhecimento sobre matemática)
2 - Evoluir a cada aula com desafios analíticos da vida real das empresas
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Desta forma, mesmo que você tem pavor de números, terá sucesso neste curso!
Não posso esperar para vê-lo na aula...
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Forte abraço e estou ansioso para conhecer você!