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Keep shoppingUnindo R, R MARKDOWN e R GGPLOT2 e import/export dados
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Unindo R, R MARKDOWN e R GGPLOT2 e import/export dados
Trabalhando diversas funcionalidades presentes na Linguagem R, para que você seja um profissional completo
Last updated 2/2026
Portuguese
Portuguese [Auto],
What you'll learn
- Entendendo o R
- Instalação do R-studio e R
- Primeiros passos com o R
- Uso do help
- Objetos no R
- Características
- Tipos de objetos
- Vetores
- Matrizes
- Data frames
- Listas
- Funções
- Identificação de valores faltantes e especiais
- Workspace do r(área de trabalho)
- Salvar uma workspace
- Leitura de uma workspace
- Acesso pelo R-studio
- Pacotes do R
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
- Uso dos comandos library, intall package,require
- Trabalhando com leitura de arquivos externos
- Leitura através do R-studio
- Lendo um arquivo na web
- Sumarizando dados
- Selecionando dados
- Uso dos conectores lógicos
- Gráficos (análise de dados e apresentação)
- Exportando gráficos
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
- Análise univariada e bivariada
- Teste de hipóteses
- Teste de uma distribuição normal
- Teste chi-quadrado para aderência
- Comparação de duas médias
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
- Regressão linear simples
- Regressão linear múltipla
- Mineração de dados com o R
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
- Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML
- R Markdown Cheat Sheet
- R Markdown to R Studio
- R Studio Cloud
- Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc.
- O que é YAML
- Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk
- Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation
- pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório
- Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap
- Entender o que é arquivo Rmd
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site
- Definição sobre a construção de gráficos e infográficos
- Uso do R Studio Packages
- Uso do R graph gallery
- Uso do R package GGPLOT2
- Trabalhando no R Studio Cloud
- Visualizando dados no GGPLOT2
- Camadas gráficas geom()
- Componente ggplot e suas camadas
- mapping, aes, dentre outros componentes
- Tipos de formas geométricas
- geom_point, geom_boxplot, geom_histogram
- geom_bar, geom_hline,geom_abline
- geom_violin,geom_tile,geom_area,geom_segment
- grid arrange - união de gráficos, geração de infográficos
- Utilizando GGPLOT2 e DPLYR
- Gráficos Diferenciados: Connect scatterplot, 2d Density Plot, Wordcloud, Lollipop
- Gráficos Diferenciados: Treemap, Donut, Setores(pizza). Dedograma,Circular Packing
- Interações nos gráficos com PLOTLY
- geom_polygon, geom_text,geom_rect,geom_label
- Tipos de arquivos de Dados
- Leitura CSV, TXT, XLSX2 e suas orincipais características
- Exportação de dados SAS, SPSS, STATA, dentre outros
- Uso dos comandos read delim, read delim2, read table, read excel
- Comandos: skip, nrows, delim, sep, header, col_names,encoding,locale
- Comandos: sheet, col_types, n_max,ranger,name_repair,cell_rows
- Importando arquivo Json
- Importando arquivo XML
- Comandos: xmlToDataFrame,xmlParse,xmlRoot,fromJSON,GET
- Exportand dados: write table, write sav, write dta, export
- Importando dados via API
- Bibliotecas: Jsonlite, rio, reaadxl, readr, XML, httr
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Course content
4 sections • 56 lectures • 12h 14m total length
Requirements
- Sem pré-requisitos
Description
A construção de projetos em Data Science é crescente a cada dia, muitos são os profissionais que buscam dentro desta área suplantar as suas necessidades em projetos de dados. Para este super curso, criamos a união perfeita entre as funcionalidades da linguagem R: criação de scripts R, Preparação de exibição dos dados em relatórios dinâmicos e construção de gráficos extremamente elegantes com a super biblioteca GGPLOT2. Para fechar, trabalhamos com importação e exportação de dados no R
Para isso, você irá iniciar em um curso super rico, com uma apostila própria para estudo e diversos materiais para você exercitar, com uma gama de exercícios muito grande, isso no estudo da linguagem R. Depois você com todo este aprendizado, fara a imersão na construção de relatórios em PDF, LATEX, PPTX, dentre outros por meio do uso dos scripts em R MARKDOWN. Em seguida construindo gráficos incríveis com o R GGPLOT2 que oferece um portfólio sem igual para isso. Finalizamos com a importação e exportação de dados em diversos formatos no R.
Este é o nosso curso com muito, mais muito material para você estudar e praticar. Eu que tenho mais de 15 anos trabalhando com dados, estou aqui para retirar todas as suas dúvidas e fazer de nosso curso um dos melhores. Aqui você contará com meu apoio para todas as sua principais dúvidas e que respondo em pouco tempo.
Estou esperando por você.
Who this course is for:
- Estatísticos, Analistas de Banco de Dados, Analistas de Dados, Analistas de BI, Estudantes da área de Dados