
Nessa aula iremos instalar o RStudio.
Primeiros passos utilizando a linguagem R.
Nessa aula iremos conhecer a função sort para ordenar valores.
Nessa aula iremos arredondar valores.
Nessa aula iremos ver operações aritméticas com R.
Nessa aula iremos ver sobre objetos.
Nessa aula iremos conhecer os vetores.
Nessa aula iremos ver como fazer operações numéricas sobre vetores.
Nessa aula iremos criar vetores com elementos repetidos.
Nessa aula iremos conhecer os vetores de caracteres.
Nessa aula iremos ver mais algumas operações com vetores.
Nessa aula iremos falar sobre matrizes.
Nessa aula iremos ver operações com matrizes.
Nessa aula iremos falar sobre arrays.
Nessa aula iremos conhecer data-frames.
Nessa aula iremos conhecer as listas.
Nessa aula iremos aprender a criar funções.
Nessa aula nós iremos aprender a fazer entrada de dados.
Nessa aula iremos ler um arquivo texto.
Nessa aula iremos aprender escrever e carregar arquivo.
Nessa aula iremos aprender alguns comandos para selecionar e mostrar partes de um vetor.
Nessa aula iremos aprender a construir matrizes.
Nessa aula iremos aprender a fazer conversões entre matriz e data-frame.
Nessa aula iremos aprender a converter um data-frame em uma lista.
Nessa aula iremos ver como fazer a média de valores.
Nessa aula iremos aprender a utilizar a função de mediana.
Nessa aula iremos conhecer o comando condicional if.
Nessa aula iremos aprender a criar histogramas.
Nessa aula iremos aprender a gerar números aleatórios.
Nessa aula iremos ver como fazer um laço (loop) de repetição for.
Nessa aula iremos aprender a gerar gráficos de pizza.
Nessa aula iremos conhecer os gráficos de barra.
Nessa aula iremos criar funções novamente, mas dessa vez iremos criar no arquivo de código.
Nessa aula iremos conhecer as funções apply e lapply.
Nessa aula iremos ver como remover objetos.
Nessa aula iremos ver sobre coerção (conversão de tipos).
Nessa aula iremos falar um pouquinho mais sobre as listas.
Nessa aula iremos tratar sobre data-frames novamente.
Nessa aula iremos ver como acessar um data-frame.
Nessa aula iremos ver como selecionar elementos de um vetor.
Nessa aula iremos ver o operador dólar para acessar elementos de uma lista.
Nessa aula iremos aprender a instalar pacotes.
Nessa aula iremos aprender um pouco mais sobre testes lógicos.
Nessa aula iremos conhecer o dataset diamonds (diamantes).
Nessa aula iremos aprender um pouco mais sobre o pacote ggplot2.
Nessa aula iremos analisar o dataset mpg. Trata-se de um dataset sobre economia de combustível de 38 modelos de carros populares.
Nessa aula iremos ver um pouco sobre os tipos de plotagem.
Nessa aula iremos conhecer a biblioteca dplyr. Trata-se de uma biblioteca para a manipulação de dados.
Considerações finais sobre o curso.
A linguagem R é uma linguagem fundamental para estatística e análise de dados. Trata-se de uma linguagem gratuita e que fornece uma série de recursos que contribuem significativamente para uma melhor produtividade.
Vários softwares de estatística e análise de dados são feitos utilizando a linguagem R. Essa linguagem vem crescendo cada vez mais não só no ambiente acadêmico como também na indústria de software. Você não vai ficar de fora não é mesmo?
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