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24 students
Aprendizado Linguagem R e importação e exportação de dados
Aprenda a trabalhar coma linguagem R e conjuntamente aprenda como importar e exportar dados de várias formas
Last updated 8/2025
Portuguese
What you'll learn
- Tipos de arquivos de Dados
- Leitura CSV, TXT, XLSX2 e suas orincipais características
- Exportação de dados SAS, SPSS, STATA, dentre outros
- Uso dos comandos read delim, read delim2, read table, read excel
- Comandos: skip, nrows, delim, sep, header, col_names,encoding,locale
- Comandos: sheet, col_types, n_max,ranger,name_repair,cell_rows
- Importando arquivo Json
- Importando arquivo XML
- Comandos: xmlToDataFrame,xmlParse,xmlRoot,fromJSON,GET
- Exportand dados: write table, write sav, write dta, export
- importando dados via API
- Bibliotecas: Jsonlite, rio, reaadxl, readr, XML, httr
- Entendendo o R
- Instalação do R-studio e R
- Primeiros passos com o R
- Uso do help
- Objetos no R
- Características
- Tipos de objetos
- Vetores
- Matrizes
- Data frames
- Listas
- Funções
- Identificação de valores faltantes e especiais
- Workspace do r(área de trabalho)
- Salvar uma workspace
- Leitura de uma workspace
- Acesso pelo R-studio
- Pacotes do R
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
- Uso dos comandos library, intall package,require
- Trabalhando com leitura de arquivos externos
- Leitura através do R-studio
- Lendo um arquivo na web
- Sumarizando dados
- Selecionando dados
- Uso dos conectores lógicos
- Gráficos (análise de dados e apresentação)
- Exportando gráficos
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
- Análise univariada e bivariada
- Teste de hipóteses
- Teste de uma distribuição normal
- Teste chi-quadrado para aderência
- Comparação de duas médias
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
- Regressão linear simples
- Regressão linear múltipla
- Mineração de dados com o R
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
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Course content
2 sections • 25 lectures • 6h 37m total length
Requirements
- Necessário conhecimento básico de Estatística
Description
A linguagem R é uma das mais utilizadas em todo o mundo e reflete o que profissionais e analistas de dados vivenciam com suas criações diversas na área de Data Science. Neste treinamento será vista com todos os detalhes, desde a construção de um simples gráfico que envolve a análise exploratória de dados, até a construção de estatísticas inferências na construção de teste de hipóteses, intervalos de confiança e construção de mini programas em R.
Aliada a este diferencial que é conhecer uma das principais ferramentas do mundo na área, você aprender[á a fazer a importação e exportação de dados em diversos formatos para dentro do R, tudo isso via R-Studio, poderoso framework de trabalho da linguagem R. Você poderá carregar arquivos em diversos formatos TXT, JSON, XML, dentre outros e ainda salvá-los nos formatos dos principais programas estatísticos EPI-INFO, SAS, SPSS, dentre outros.
Venha conhecer e trabalhar comigo neste curso que vai lhe ajudar a ser um diferencial no mercado.
VOCÊ AINDA GANHA
· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;
· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;
· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;
· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores através da seção de Perguntas e Respostas.
Who this course is for:
- Estudantes e profissionais de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas (RH, Administração, Economia, dentre outros)