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44 students
Aprenda no R Análise de Texto e Construção de Script
Estudo da linguagem mais poderesa de Data Science e suas aplicações e com uso de Text Mining
Last updated 8/2025
Portuguese
What you'll learn
- Entendendo o R
- Instalação do R-studio e R
- Primeiros passos com o R
- Uso do help
- Objetos no R
- Características
- Tipos de objetos
- Vetores
- Matrizes
- Data frames
- Listas
- Funções
- Identificação de valores faltantes e especiais
- Workspace do r(área de trabalho)
- Salvar uma workspace
- Leitura de uma workspace
- Acesso pelo R-studio
- Pacotes do R
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
- Uso dos comandos library, intall package,require
- Trabalhando com leitura de arquivos externos
- Leitura através do R-studio
- Lendo um arquivo na web
- Sumarizando dados
- Selecionando dados
- Uso dos conectores lógicos
- Gráficos (análise de dados e apresentação)
- Exportando gráficos
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
- Análise univariada e bivariada
- Teste de hipóteses
- Teste de uma distribuição normal
- Teste chi-quadrado para aderência
- Comparação de duas médias
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
- Regressão linear simples
- Regressão linear múltipla
- Mineração de dados com o R
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
- Processo de obtenção de informações importantes de um texto
- Recuperação de informações, extração de dados, aprendizado de máquina, estatísticas e linguística computacional
- Agrupamento de texto, extração de conceito/entidade, produção de taxonomias granulares, análise de sentimentos
- Nuvem de Palavras
- Corpus
- Tokenização
- Tokens
- Frequência de Palavras
- Stopwords
- Processo de Text Mining
- Utilização de pacotes: BiocManager, rvest, stringr,lexiconPT,widyr, ggraph, igraph, tibble
- Utilização de pacotes: TM, tidyr, ggplot2, SnowballC, dplyr, tidytext, wordcloud, RColorBrewer
- Ajustes e transformação nos textos: radicais, eliminação de espaços em branco, palavras indesejadas
- Criação de Matriz Termo Documento
- Correlação entre textos, palavras mais ditas, associação entre palavras
- Análise de Sentimento
- Web scraping
- Comandos: VCorpus, inspect, meta, lapply, tm_map, stopwords, documentTermMatrix, findFreqTerms
- Comandos: FindAssocs, bind_tf_idf, count, arrange, filter, geom_col, unnest_tokens, anti_join, pairwise_cor
- Comandos: Inner_join, group_by, summarize, mutate, barchart, str_c, str_detect, str_subset, str_which, str_count, str_replace_all
- Comandos: Tolower, removePunctuation, removeNumbers, stripWhitespace, stemDocument
- Estudo de Ngrams, em especial Bigrams
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Course content
2 sections • 19 lectures • 6h 56m total length
Requirements
- Sem pré-requisitos
Description
Você que pretende adentrar na área de dados, principalmente trabalhar com Data Science, não pode ficar fora deste treinamento que está disponível. Ele permitirá que você trabalhe com os mais diversos scripts na Linguagem R, uma das principais ferramentas que existem no mercado geração de informações com o trato nos dados. Por meio da linguagem R, é possível ler grandes arquivos ou bases de dados e gerar estatísticas exploratórias e inferenciais, que geram modelos estatísticos.
Aqui neste curso, você aprenderá técnicas de Text Mining que são utilizadas para a geração de informações sobre se um texto é relevante para um determinado assunto, verá o quanto é possível identificar se um texto fala de assuntos negativos ou positivos, é a chamada análise de sentimento, fará com que você tenha um grande embasamento para aplicar nos seus textos na sua organização.
Por isso, o convido-o a participar deste treinamento, conhecer de perto todos os segredos da linguagem R e suas aplicações, aprender de foram prática com uma apostila própria sobre o uso de dados no R.
Sou profissional da área de dados a mais de 15 anos, e estou aqui ara ajudar você a aprender R e Text Mining. Trone-se um profissional reconhecido na área e consiga a vaga dos seus sonhos.
Who this course is for:
- Estatísticos, Analistas de Banco de Dados, Analistas de Dados, Analistas de BI, Estudantes da área de Dados