Lineare Regression mit SPSS

In diesem dritten Schritt zeige ich dir, wie man eine einfache lineare Regression in SPSS durchführt und interpretiert. Hierbei greifen wir das Erlernte aus Kapitel 1 auf.

In diesem vierten Teil siehst du, wie man Dummy Variablen erstellt (und warum), und wie man eine multiple lineare Regression in SPSS umsetzt. Der Inhalt greift bereits Erlerntes aus den vorherigen drei Lektionen auf.

Hier zeige ich dir, wie man die Durchführung der multiplen linearen Regression  variieren kann. Ich zeige dir, wie man eine multiple lineare Regression in SPSS blockweise durchführt und welchen Unterschied diese Variation für die Ergebnisse macht. Zudem gehe ich darauf ein, wie man den Einfluss mehrere unabhängiger Variablen miteinander vergleichen kann.

Zum Schluss stelle ich dir die Voraussetzungen der linearen Regression vor und zeige dir, wie man diese in SPSS untersuchen kann. Zudem folgt eine kurze Zusammenfassung des Kurses.

Hier zeige ich dir, wie man seine Verteilung auf Normalverteilung prüfen kann

Hier erkläre ich nochmal, was es mit dem Konzept der Signifikanz auf sich hat

In diesem Abschnitt kannst du wiederholen, was eine Unterschieds- und eine Zusammenhangshypothese ist sowie was es mit der Null- und Alternativhypothese auf sich hat.

In diesem Tutorial erkläre ich dir, wann du keine lineare Regression mehr verwenden solltest, sondern eher auf kategoriale Regressionsmodell zurückgreifen solltest.