les bases de la statistique et de l'analyse de données

Ce cours vous permettra de débuter votre apprentissage en statistique et en analyse de données sur de bonnes bases en abordant les problématiques de tendance centrale , dispersion, densité et loi de probabilité et enfin mesures de forme tout cela en optant pour une approche qui regroupe l'aspect théoriques et pratique a travers des exemples vivants.

Nous utiliserons du coding Python sur Colab en avançant étape par étape pour assimiler en profondeur le sens et l'utilité de chaque concept étudié , l'objectif étant d'être capable a la fin de ce cours de produire des analyses statistiques cohérentes.

Cette formation s'adresse aux débutants qui souhaitent se familiariser avec les statistiques et s'autonomiser pour être capable de comprendre les données et cela quel que soit le domaine d'activité et le cursus académique de l'apprenant en démarrant de la base théorique de chaque concept et ne schématisant en recourant a des exemples vivants .

Ce cours de 2h30 s'efforce aussi dans l'optique d' éviter de tomber dans la longueur qui peut rapidement disperser l'apprenant, de synthétiser au maximum et d'aller directement a l'essentiel pour éviter de se perdre mais aussi pour permettre un apprentissage plus rapide.

Nous aborderons donc les problématiques de :

1. Mesures de tendance centrale ( Moyenne Géométrique et Moyenne arithmétique , Médiane , Mode , Quantiles , Min et Max )

2. Mesures de forme de distribution ou de densité ( Kurtosis et Skewness )

3. Mesures de dispersion ( Variance , Ecart Type et Ecart Interquartile ICQ )

4. Lois de Probabilité

5. Introduction a l'utilisation de Python ( Colab )