
Python ప్రోగ్రామింగ్ కోర్సు పరిచయం
ప్రపంచంలో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన మరియు బహుముఖంగా ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్ భాష అయిన Python శక్తిని అన్వేషించండి.
మీరు కొత్తవారైనా, లేదా మీ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరుచుకోవాలనుకున్నవారైనా, ఈ కోర్సు మీకు ప్రాథమికాలనుండి ఉపయోగపడే ప్రాక్టికల్ ట్రైనింగ్ను అందిస్తుంది.
మీరు నేర్చుకునే విషయాలు
ప్రారంభం:
Python యొక్క సింటాక్స్, వేరియబుల్స్, డేటా టైపులు, ఆపరేటర్లు, లూప్స్ మరియు కండీషనల్స్.
మూల విషయాలు:
ఫంక్షన్లు, ఫైల్ హ్యాండ్లింగ్, ఎక్సెప్షన్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు math, random, datetime వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించడం.
ఆబ్జెక్ట్-ఒరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ (OOP):
క్లాసులు, ఆబ్జెక్టులు, ఇన్హెరిటెన్స్ మరియు పాలీమార్ఫిజం వంటి అడ్వాన్స్డ్ కాన్సెప్ట్లు.
డేటా మానిప్యులేషన్:
NumPy మరియు Pandas లాంటి శక్తివంతమైన లైబ్రరీలతో డేటా శాస్త్రంలోకి ప్రవేశం.
మీరు నేర్చుకునే విధానం
హ్యాండ్స్-ఆన్ కోడింగ్:
ప్రతి అధ్యాయానికి అనుగుణంగా ప్రాక్టికల్ ఎక్సర్సైజులు.
ప్రాజెక్టులు:
చిన్న యాప్లు రూపొందించి మీ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచండి.
అస్సైన్మెంట్లు & క్విజ్లు:
మీరు నేర్చుకున్న విషయాలను బలోపేతం చేసేందుకు.
ఎవరికీ ఈ కోర్సు ఉపయోగపడుతుంది?
ప్రోగ్రామింగ్లో కెరీర్ ప్రారంభించాలనుకునే విద్యార్థులు
టాస్క్లను ఆటోమేట్ చేయాలనుకునే ప్రొఫెషనల్స్
డేటా సైన్స్ లేదా మెషీన్ లెర్నింగ్పై ఆసక్తి ఉన్నవారు
హ్యాండ్స్-ఆన్ కోడింగ్:
ప్రతి అధ్యాయానికి అనుగుణంగా ప్రాక్టికల్ ఎక్సర్సైజులు.
ప్రాజెక్టులు:
చిన్న యాప్లు రూపొందించి మీ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచండి.
అస్సైన్మెంట్లు & క్విజ్లు:
మీరు నేర్చుకున్న విషయాలను బలోపేతం చేసేందుకు.
ఎవరికీ ఈ కోర్సు ఉపయోగపడుతుంది?
ప్రోగ్రామింగ్లో కెరీర్ ప్రారంభించాలనుకునే విద్యార్థులు
టాస్క్లను ఆటోమేట్ చేయాలనుకునే ప్రొఫెషనల్స్
డేటా సైన్స్ లేదా మెషీన్ లెర్నింగ్పై ఆసక్తి ఉన్నవారు
ప్రపంచంలో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన మరియు బహుముఖంగా ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్ భాష అయిన Python శక్తిని అన్వేషించండి.
మీరు కొత్తవారైనా, లేదా మీ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరుచుకోవాలనుకున్నవారైనా, ఈ కోర్సు మీకు ప్రాథమికాలనుండి ఉపయోగపడే ప్రాక్టికల్ ట్రైనింగ్ను అందిస్తుంది.
మీరు నేర్చుకునే విషయాలు
ప్రారంభం:
Python యొక్క సింటాక్స్, వేరియబుల్స్, డేటా టైపులు, ఆపరేటర్లు, లూప్స్ మరియు కండీషనల్స్.
మూల విషయాలు:
ఫంక్షన్లు, ఫైల్ హ్యాండ్లింగ్, ఎక్సెప్షన్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు math, random, datetime వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించడం.
ఆబ్జెక్ట్-ఒరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ (OOP):
క్లాసులు, ఆబ్జెక్టులు, ఇన్హెరిటెన్స్ మరియు పాలీమార్ఫిజం వంటి అడ్వాన్స్డ్ కాన్సెప్ట్లు.
డేటా మానిప్యులేషన్:
NumPy మరియు Pandas లాంటి శక్తివంతమైన లైబ్రరీలతో డేటా శాస్త్రంలోకి ప్రవేశం.