Learn Deep Learning in Arabic دورة التعلم العميق بالعربي

الدورة ستقدم باستخدام PyTroch

Created byraed alharbi

Last updated 2/2022

Arabic

What you'll learn

ما هو التعلم العميق
ما هو اساس كل الشبكات العصبية
كيف تعرف المدخلات والمخرجات لاي طبقة في شبكتك العصبية
كيف تبني شبكتك العصبية من الصفر

Course content

1 section • 16 lectures • 3h 2m total length

Deep Learning Course in Arabic: مقدمة عن الدورة5:27
مقدمة عن الدورة وما الدروس التي سنتكلم عنها
الدرس الاول: مقدمة في التعلم العميق9:28
في هذا الدرس سنتعلم ما هو التعلم العميق وما هي الشبكات العصبية وما علاقتها بالانسان من الاساس وكيف نحاكي طريقة تعلم الانسان لبناء اي شبكة عصبية
الدرس الثاني : الأدوات المستخدمة في دورة التعلم العميق4:36
في هذا الدرس سنتعرف على الادوات التي نحتاجها لنطبق الدروس العملية بالتفصيل
Perceptron الدرس الثالث : الشبكة العصبية24:22
وكيف ان فهم هذه الشبكة العصبية يساعدك على فهم اي شبكة عصبية لان الاساس واحدperceptron سنتعرف في هذا الدرس عن مفهوم
Gradient Decent : الدرس الرابع8:54
Gradient Decent سنتعرف في هذا الدرس عن ما هو
Learning Rate: الدرس الخامس7:03
سنتعرف في هذا الدرس عن ما هو مقدار التعلم وكيف يؤثر عدد الخطوات في الوصول الى قيم الاوزان التي تقلل نسبة الخطا بين التوقع للمودل والقيمة الحقيقة الموجودة في البيانات.
epoch, iteration and batch الدرس السادس : الفرق بين7:27
ما هو الفرق بين المصطلحات المذكورة اعلاه في العنوان ولماذا ايضا لا نكتفي فقط ب وحيد epoch
normalization and standardization: الدرس السابع6:57
MLP الدرس الثامن : مشروع اكتشاف المريض المصاب بالسكر باستخدام24:33
Convolutional Neural Network (CNN) الدرس التاسع : مقدمة7:17
Convolutional layer in CNN الدرس العاشر : ما هي10:15
Padding and Stride الدرس الحادي عشر : ما هي3:23
Max Pooling Layer الدرس الثاني عشر : ما هي3:34
Fully Connected Layer + softmax layer: الدرس الثالث عشر4:36
CNN الدرس الرابع عشر : مشروع تصنيف الارقام المكتوبة31:29
SHAP الدرس الخامس عشر : فهم سلوكيات مشروع تصنيف الارقام باستخدام22:58

Requirements

معرفة الاساسيات لاي لغة برمجية يكفيك لفهم الدورة. وحنستخدم في هذه الدورة بايثون

Description

في هذا الكورس سوف ستتعلم اساسيات التعلم العميق من الناحية النظرية والعملية والتي سوف تكون الاساس لاي مشروع لاحق ممكن تشتغل عليه. سوف نستخدم Pytorch. ايضا في هذا الكورس لن تحتاج لاستخدام تثبت اي برنامج على جهازك وسوف نستخدم Google Colab والتي توفر لنا بناء مشاريعنا بشكل مجاني وسوف سنتعلم كيفية استخدامها.

The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.

Build and train deep neural networks, identify key architecture parameters, implement vectorized neural networks and deep learning to applications.

AI is transforming many industries. The Deep Learning Specialization provides a pathway for you to take the definitive step in the world of AI by helping you gain the knowledge and skills to level up your career. Along the way, you will also get career advice from deep learning experts from industry and academia.

Notice: this course is for beginner, and you do not need to have any background information about deep learning. The course also will go into the code details line by line to make sure you got the concepts as well as understanding the code.

Who this course is for:

الدورة موجهة لاي لاحد مهتم في احتراف التعلم العميق لان حعطيك الاساسيات المهمة التي تسمح لك تنطلق في المجال.