Lean Six Sigma Yellow Belt: Mejora de Procesos con DMAIC

1. Problema vs síntoma

2. Problemas mal formulados

3. Enfoque en impacto al cliente y al negocio

1. Qué es VOC

2. Fuentes típicas (internas / externas)

3. Errores comunes al “escuchar al cliente”

1. Necesidades vs requerimientos

2. Introducción a CTQs (sin estadística)

3. Ejemplos claros y operativos

1. Por qué existe

2. Qué problema evita

3. Relación con alineación organizacional

1. Problema

2. Objetivo

3. Alcance

4. Equipo

5. Indicadores (sin fórmulas)

1. Para qué sirve SIPOC

2. Cuándo usarlo

3. Errores frecuentes

1. Qué busca Measure

2. Relación con Define

3. Qué NO se hace aún (análisis avanzado)

1. Process Map simple (nivel operativo)

2. Dónde aparecen los puntos de medición

3. Ejemplo conceptual (servicio u operación sencilla)

1. Repaso rápido de los 8 desperdicios

2. Cómo los desperdicios guían qué medir

3. Enfoque visual y práctico

1. Variables vs. atributos

2. Cuándo usar cada uno

3. Ejemplos reales (tiempos, errores, reprocesos)

1. Qué es un Data Collection Plan

2. Frecuencia, responsable, fuente

3. Ejemplo en Excel (estructura, no cálculo)

1. Concepto de baseline

2. Por qué no se mejora sin línea base

3. Relación con decisiones gerenciales

1. Qué es estabilidad y por qué importa

2. Ejemplos intuitivos

3. Qué pasa si el proceso NO es estable
   (sin gráficos de control formales)

1. Promedio, mediana, variabilidad (conceptual)

2. Cuándo usar cada una

3. Ejemplo explicado, no matemático

1. Qué significa “capaz” vs “incapaz”

2. Relación con requisitos del cliente

3. Interpretación, no fórmulas

Entender el propósito de la fase Analyze dentro de DMAIC y cómo se conecta con la medición del desempeño del proceso.

Analizar el mapa del proceso para identificar actividades, decisiones o transferencias donde pueden originarse problemas.

Generar una lista amplia de causas potenciales utilizando un enfoque estructurado que evite sesgos y soluciones prematuras.

Organizar las causas potenciales en un diagrama causa–efecto para visualizar relaciones y patrones de forma estructurada.

Aplicar correctamente la técnica de los 5 Porqués para profundizar desde los síntomas hasta causas raíz plausibles.

Evaluar y priorizar causas candidatas según su impacto en el problema y el nivel de control que tiene la organización.

Aplicar gráficos básicos para identificar patrones y priorizar causas según su frecuencia o contribución al problema.

Utilizar técnicas gráficas para visualizar la relación entre causas y desempeño del proceso.

Aplicar técnicas de análisis complementarias para reforzar la selección de las causas raíz más relevantes.

Entender por qué las soluciones deben probarse de forma controlada antes de una implementación definitiva en el proceso.

Aprender cómo diseñar e implementar un piloto que permita validar soluciones con bajo riesgo y alta capacidad de aprendizaje.

Identificar y evaluar riesgos asociados a las soluciones propuestas, anticipando fallos antes de la implementación completa.

Comparar el desempeño del proceso antes y después de la implementación para validar si la solución generó la mejora esperada.

Entender el propósito de la fase Control y su rol para asegurar que las mejoras logradas no se pierdan con el tiempo.

Que el estudiante entienda que un gráfico de control sirve para distinguir:

• variación normal del sistema (lo esperable), vs

• variación por una causa puntual (algo cambió)

y que el objetivo en Control es sostener la mejora sin reaccionar por impulso.

Que el estudiante salga pudiendo responder, sin fórmulas:

1. ¿Mis datos son de medición o de conteo?

2. Si son de conteo: ¿cuento defectos o unidades defectuosas?

3. ¿El tamaño de muestra es constante o variable?
   y con eso escoger el tipo de gráfico (a nivel mapa, no estadística dura).

Aplicar gráficos de control para monitorear procesos y detectar señales de pérdida de control o variación anormal.

Entender los elementos de un plan de control y su importancia para estandarizar y sostener la mejora.