نگرانی کے ساتھ/بغیر نگرانی کے مشین لرننگ پروجیکٹس

عملی پروجیکٹس:

نگرانی کے ساتھ
گھروں کی قیمت کا اندازہ (رجریشن)
مقام، سائز، عمر اور دیگر خصوصیات کی بنیاد پر جائیداد کی قیمتوں کا اندازہ لگانے کے لیے رجریشن ماڈلز کا اطلاق کریں گے، حقیقی ڈیٹا اور گہری تجزیاتی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے۔

کسٹمر چھوڑنے کی پیش گوئی (کلاسیفکیشن)
ایسے پیٹرنز کی نشاندہی کرنے کے لیے کلاسیفکیشن ماڈلز کا اطلاق کریں گے جو ظاہر کریں کہ کسٹمر سروس چھوڑ سکتا ہے، اور اعلیٰ معیار کے میٹرکس اور پیش گوئی ماڈلنگ کے ذریعے برقرار رکھنے کی حکمت عملیوں کو بہتر بنائیں گے۔

بغیر نگرانی کے
کسٹمر سیگمنٹیشن
کسٹمرز کو ان کے رویے اور خصوصیات کی بنیاد پر گروپ کرنے کے لیے کلسٹرنگ ماڈلز کا اطلاق کریں گے، اور اعلیٰ درجے کے کثیر الجہتی تجزیے کے ذریعے کاروباری اور مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنائیں گے۔

پروڈکٹ ریکمنڈیشن سسٹم
سیگمنٹیشن اور استعمال کے پیٹرنز کی بنیاد پر ریکمنڈیشن سسٹمز تیار کریں گے، اور مشترکہ الگورتھمز اور عملی عمل درآمد کے ذریعے پرسنلائزیشن کو بڑھائیں گے۔

یہ کورس ان طلباء اور پروفیشنلز کے لیے ہے جو ایک ہی کورس میں دونوں مشین لرننگ طریقوں کو سمجھنا چاہتے ہیں۔

یہ ان کے لیے موزوں ہے جنہوں نے میرے پچھلے کورسز نہیں کیے اور تمام مواد کو مختصر اور پروجیکٹ پر مبنی فارمیٹ میں حاصل کرنا چاہتے ہیں۔

یہ ان لرنرز کے لیے بھی موزوں ہے جو عملی اور یکجا ڈھانچے کو ترجیح دیتے ہیں۔

یہ کورس ایک ہی مربوط سیکھنے کے تجربے میں قیمتی مواد حاصل کرنے کا ایک ایماندار اور عملی طریقہ ہے۔ کورس میں ملاقات ہوگی!