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Teaching & Academics Social Science Statistics

Strukturgleichungsmodelle in R lavaan: Der einfache Einstieg

Teste komplexe statistische Modelle mit lavaan in R
Rating: 3.9 out of 53.9 (21 ratings)
108 students
Created by Dr. Dominik FRÖHLICH
Last updated 2/2021
German
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Einfache Strukturgleichsmodelle selbstständig berechnen und interpretieren
  • Einfache Pfadanalysen selbstständig durchführen und interpretieren
  • Konfirmatorische Faktorenanalysen selbstständig durchführen und interpretieren

Requirements

  • Alle benötigten Tools werden im Kurs vorgestellt.
  • Einsteiger-Wissen im Bereich der Statistik bzw. quantitativen Methoden ist vorteilhaft

Description

In diesem Kurs teile ich meine Erfahrung als Methodologe und Statistiker und zeige dir, wie du Pfadanalysen, konfirmatorische Faktorenanalysen (CFA) und Strukturgleichungsmodelle (SEM) in R durchführst. Dafür führe ich dich durch alle Schritte durch: vom technischen Setup über die Basics in R, bis hin zu der Modellierung in R. Dabei kommt natürlich die Interpretation der Ergebnisse nicht zu kurz.


Neben den Inhalten bekommst du mit deiner Teilnahme
- persönlichen Kontakt zu mir, falls du spezifische Fragen hast

- Zutritt zu einer privaten Facebook-Gruppe für Austausch auch mit den anderen Teilnehmer*innen meiner Kurse

- lebenslangen Zugriff auf alle Materialien im Kurs

- ein 30-Tage Rückgaberecht ohne Angabe von Gründen - du kannst also mal komplett risikolos reinschnuppern!

- R Codes zum kopieren (auch für deine eigenen Modelle!)

- meine persönliche Zusicherung, dass ich den Kurs in regelmäßigen Abständen aktualisiere.


Bist du bereit dein erstes Pfadmodell oder Strukturgleichungsmodell zu rechnen? Bis gleich im Kurs!


Liebe Grüße,

Dominik von der Agraphie Academy

Who this course is for:

  • Studierende, die eine quantitative Abschlussarbeit schreiben wollen
  • ForscherInnen, die quantitative Analysen durchführen

Course content

7 sections • 30 lectures • 1h 21m total length

  • Preview01:35

  • PreviewProcessing..
  • R installieren
    00:05
  • Empfehlung: R Studio installieren
    00:03
  • lavaan installieren
    00:00
  • Die Beispieldaten
    00:26
  • Zusammenfassung
    00:39

  • Packages laden
    01:15
  • Daten laden
    01:28
  • Variablen erstellen und abrufen
    02:12
  • Funktionen ausführen (allgemein)
    03:18
  • Zusammenfassung
    00:26

  • Preview00:35
  • Was ist eine Pfadanalyse?
    03:39
  • Preview08:06
  • Eine einfache Regression definieren
    03:31
  • Eine multiple Regression definieren
    02:38
  • Ein Pfadmodell definieren und interpretieren
    03:19
  • Ein Pfadmodell verbessern
    05:30
  • Mediation und Indirekte Effekte
    06:04
  • Zusammenfassung
    00:36

  • Preview00:44
  • Was ist eine konfirmatorische Faktorenanalyse?
    02:34
  • Ein Messmodell definieren, interpretieren und verbessern
    07:38

  • Messmodell + Strukturmodell = Strukturgleichungsmodell
    02:07
  • Ein Strukturgleichungsmodell definieren und interpretieren
    04:10

  • Übersicht
    00:20
  • Statistik Basics: Korrelation (mit PSPP)
    05:43
  • Statistik Basics: Regression (mit PSPP)
    12:35
  • Bonus: Community
    00:03

Instructor

Dr. Dominik FRÖHLICH
Experte für Forschungsmethoden
Dr. Dominik FRÖHLICH
  • 4.2 Instructor Rating
  • 658 Reviews
  • 2,878 Students
  • 15 Courses

[English version below]


Hallo, ich bin Dominik. Ich habe einen Doktor der Sozialwissenschaften und andere akademische Abschlüsse in Wirtschaft, Informatik und Bildungswissenschaft. Ich forsche in sehr unterschiedlichen Feldern, die Gemeinsamkeit ist aber immer der Fokus auf wissenschaftliche Methoden. Ich bin Experte für Themen der Datensammlung, Datenauswertung und des wissenschaftlichen Schreibens und freue mich, mein Wissen mit dir zu teilen! 


----------- English -----------

Hi there, my name is Dominik E. Froehlich, PhD and I am an award winning researcher and Higher Ed teacher. My work focuses on research methodology; especially social network analysis and mixed methods research.

Concerning social network analysis: I am an active researcher of social networks for quite a few years now. I mostly study networks in the domain of learning and instruction, but occasionally I ventured to other fields, such as organization and management. I'm well published in this field in terms of academic articles, I'm editing a book about social network analysis with a well-known publisher, and my work on social networks has won international academic awards.

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