Your cart is empty.
Keep shoppingLập trình Python từ cơ bản đến nâng cao
354 students
Lập trình Python từ cơ bản đến nâng cao
Lập trình Python từ cơ bản đến nâng cao dành cho người mới bắt đầu
Created byNSS Channel
Last updated 9/2025
Vietnamese
What you'll learn
- Hiểu biết vững về cú pháp cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python, bao gồm các cấu trúc điều khiển, vòng lặp, và hàm cơ bản
- Có khả năng áp dụng kiến thức đã học để giải quyết các bài toán lập trình từ cơ bản đến trung bình, bao gồm xử lý chuỗi, danh sách, và từ điển.
- Thành thạo về các khái niệm lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python, bao gồm lớp, đối tượng, kế thừa, và đa hình.
- Có khả năng xây dựng ứng dụng thực tế và dự án lớn sử dụng Python, từ việc phân tích yêu cầu, thiết kế cấu trúc, đến việc triển khai và kiểm thử.
- Được tương tác và hỗ trợ từ đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm thực hành
- Được cung cấp đầy đủ các file cài đặt và hỗ trợ cài đặt
- Người học chỉ cần mua khóa học một lần và sẽ sở hữu khóa học trọn đời
Explore related topics
Course content
18 sections • 86 lectures • 19h 20m total length
Requirements
- Khóa học này không yêu cầu bất kỳ kỹ năng hoặc kinh nghiệm cụ thể nào trước đó. Nó được thiết kế để phục vụ cho mọi đối tượng học viên, từ người mới bắt đầu đến những người có kinh nghiệm nhất định trong lập trình. Bất kỳ ai muốn học Python đều có thể tham gia, không cần phải có kiến thức hay kinh nghiệm trước. Điều này giúp giảm ngưỡng và tạo điều kiện thuận lợi cho các bạn mới bắt đầu tiếp cận lập trình.
Description
Khóa học được thiết kế từ dễ đến khó, giúp người học bắt đầu tiếp cận với ngôn ngữ lập trình có thể dễ dàng nắm bắt được kiến thức.
*) Khóa học gồm các chương mục sau:
Chương 1: Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình python
Bài 1: Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python và các lĩnh vực cần sử dụng nhiều Python
Bài 2: Một số lưu ý quan trọng trước khi học python
Bài 3: Cài đặt Python và cài đặt môi trường phát triển tích hợp IDE
Bài 4: Hướng dẫn sử dụng colab, spyder, pycharm để viết code python
Bài 5: Tên định danh, yêu cầu khi đặt định danh, và từ khóa
Bài 6: Lệnh và Khối lệnh, lệnh nhiều dòng và dòng nhiều lệnh
Bài 7: Sự trích dẫn và cách ghi chú thích
Bài 8: Kiểu dữ liệu, khai báo biến và bản chất lệnh gán biến đến giá trị
Bài 9: Đối tượng, cách xác định địa chỉ của đối tượng bằng hàm id
Bài 10: Chuyện gì xẩy ra với bộ nhớ sau lệnh del và lệnh x=x+1
Chương 2: Các toán tử trong python
Bài 11: Giới thiệu toán tử, toán tử số học, toán tử gán
Bài 12: Bài tập sử dụng hàm print, hàm input, toán tử, và hàm round
Bài 13: Toán tử thao tác bit, and bit, or bit, xor bit, dịch trái, dịch phải
Bài 14: Toán tử so sánh, Toán tử đồng nhất, Toán tử logic, Toán tử thành viên
Chương 3: Kiểu dữ liệu số và các hàm toán học
Bài 15: Kiểu dữ liệu số trong python
Bài 16: Các hàm toán học trong python, thư viện math
Bài 17: Các hàm toán học trong python, tiếp theo
Chương 4: Các câu lệnh cấu trúc đơn giản
Bài 18: Cấu trúc lựa chọn if else, lệnh break, lệnh continue trong vòng lặp
Bài 19: Cách sử dụng vòng lặp for và vòng lặp while trong python
Bài 20: Hướng dẫn giải phương trình bậc 2 trong python
Chương 5: Kiểu dữ liệu chuỗi trong python
Bài 21: Kiểu dữ liệu chuỗi, Toán tử
Bài 22: Các hàm xử lý chuỗi - phần 1
Bài 23: Các hàm xử lý chuỗi - phần 2
Bài 24: Các hàm xử lý chuỗi - phần 3
Bài 25: Các hàm xử lý chuỗi - phần 4
Bài 26: Các hàm xử lý chuỗi - phần 5
Bài 27: Các hàm xử lý chuỗi - phần 6
Bài 28: Cách sử dụng toán tử string
Chương 6: Kiểu dữ liệu danh sách - list
Bài 29: Kiểu danh sách, toán tử liên quan
Bài 30: Toán tử in, hàm del
Bài 31: Phương thức của list - phần 1
Bài 32: Phương thức của list - phần 2
Bài 33: Lưu đồ thuật toán, Giải bài toán tìm số chẵn từ a đến b
Bài 34: Lưu đồ thuật toán, Giải bài kiểm tra mật khẩu có hợp lý không
Chương 7: Kiểu dữ liệu Tuple
Bài 35: So sánh tuple với list
Bài 36: Phương thức tuple
Bài 37: immutable và mutable. Những điểm khác nhau cơ bản: immutable-mutable
Bài 38: Hàm hash trong python, đối tượng hashable và đối tượng unhashable
Bài 39: So sánh sự giống và khác nhau giữa các kiểu số, string, list, tuple
Chương 8: Kiểu dữ liệu Set
Bài 40: Kiểu dữ liệu Set trong python, so sánh set với list, tuple
Bài 41: Các phương thức của set - phần 1
Bài 42: Các phương thức của set - phần 2
Bài 43: Các phép toán tập hợp dùng set, intersection, union, difference...
Bài 44: Phép toán tập hợp dùng set, tiêu diệt kẻ 2 lòng, loại bỏ con riêng
Bài 45: Phép toán tập hợp dùng set, Thôn tính đối thủ, Thuộc địa, Quốc mẫu
Chương 9: Kiểu dữ liệu từ điển - dict
Bài 46: Giới thiệu kiểu dữ liệu từ điển, so sánh với kiểu set và list
Bài 47: Các phương thức của dict, truy cập phần tử, toán tử in
Bài 48: Các phương thức của dict, truy cập phần tử, toán tử in - tiếp theo
Bài 49: Các phương thức của dict - phần 1
Bài 50: Các phương thức của dict - phần 2
Bài 51: Các phương thức của dict, chuyển đổi các kiểu list...sang kiểu dict
Bài 52: Các phương thức của dict, khởi tạo dict bằng dict.fromkeys
Chương 10: Làm việc với thời gian trong python
Bài 53: Có bao nhiêu giây đã trôi qua tính từ ngày 1 tháng 1 năm 1970
Bài 54: Module time
Bài 55: Module date and time, các hàm thời gian
Bài 56: Module date and time, cách sử dụng hàm liên quan
Chương 11: Làm việc với Module trong python
Bài 57: Tự viết hàm trong python, user defined function, từ khóa def
Bài 58: Tham số truyền vào hàm, sự khác nhau giữa mutable và immutable
Bài 59: Tham số truyền vào hàm, tham số bắt buộc, tham số mặc định
Bài 60: Hàm có đối số thay đổi, hàm nặc danh, biến cục bộ, biến toàn cục
Bài 61: Hàm đệ quy là gì? Ưu điểm và nhược điểm của hàm đệ quy
Chương 12: Làm việc với Module trong python
Bài 62: Module là gì, cách sử dụng module trong python, ưu điểm của module
Chương 13: Làm việc với File và các hàm vào ra
Bài 63: Các hàm vào ra trong python, hàm ghi file, đọc file và đóng file
Bài 64: Các chế độ truy cập file, Chỉ đọc, Chỉ ghi, ghi và đọc, ghi đè..
Bài 65: Các chế độ truy cập file, sự khác nhau giữa ghi tiếp và ghi đè
Bài 66: Một số thuộc tính và phương thức của đối tượng file
Chương 14: Ngoại lệ trong python
Bài 67: Ngoại lệ là gì. Vai trò của ngoại lệ, ưu và nhược điểm
Bài 68: Cú pháp sử dụng ngoại lệ, các exception có sẵn
Bài 69: Cú pháp sử dụng ngoại lệ - tiếp theo
Bài 70: Tự kích hoạt ngoại lệ, dùng Raise Exception, dùng assert condition..
Chương 15: Lập trình hướng đối tượng - Object oriented Programming
Bài 71: Giới thiệu lập trình hướng đối tượng
Bài 72: Cách sử dụng lập trình hướng đối tượng OOP trong python
Bài 73: Tính thừa kế trong lập trình hướng đối tượng, các lưu ý quan trọng
Bài 74: Tính đóng gói trong lập trình hướng đối tượng, encapsulation
Bài 75: Tính đa hình trong lập trình hướng đối tượng, polymorphism
Chương 16: Các bài tập thực hành
Bài 76: Bài tập về list, đổi phần tử đầu và cuối của list, cách 1
Bài 77: Bài tập về list, đổi phần tử đầu và cuối của list, cách 2,3,4,5,6
Bài 78: Bài tập về dãy số đơn điệu, Monotonic Array
Bài 79: Bài tập tìm số hoàn hảo, Perfect number
Bài 80: Bài tập tìm số nguyên tố, Prime number
Bài 81: Bài tập tìm tổng bình phương của các số nguyên từ 1 đến n
Bài 82: Bài tập sử dụng dấu t và n, kiểm tra phiên bản python, số PI
Bài 83: Bài tập sử dụng toán tử string
Bài 84: Bài tập tìm tài liệu hàm, tìm lịch tháng, tìm số ngày giữa 2 sự kiện
Bài 85: Bài tập sử dụng toán tử m:n, bài tập về nhân bản chuỗi
Bài 86: Bài tập tìm số lần lặp lại trong list, copy một đoạn của chuỗi
Who this course is for:
- Khóa học này dành cho mọi đối tượng học viên có mong muốn học lập trình Python từ cơ bản đến nâng cao. Đối tượng học viên có thể bao gồm: Người mới bắt đầu: Những người chưa từng tiếp xúc với lập trình hoặc có ít kinh nghiệm về lập trình sẽ tìm thấy khóa học này là một bước đi lý tưởng để bắt đầu hành trình học lập trình của mình. Sinh viên: Sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan muốn nắm vững kiến thức về Python để áp dụng vào các dự án học tập và nghiên cứu. Nhân viên công ty: Các nhân viên trong lĩnh vực công nghệ thông tin, phát triển phần mềm hoặc quản lý dự án muốn nâng cao kỹ năng lập trình Python để phát triển ứng dụng và giải quyết các vấn đề công việc hàng ngày. Các chuyên gia lập trình: Người đã có kinh nghiệm trong lập trình nhưng muốn bổ sung kiến thức và kỹ năng trong lập trình Python để mở rộng phạm vi công việc hoặc tham gia vào các dự án mới.