Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
LangChain 技術藍圖 - 初探與核心精神 (上冊)

LangChain 技術藍圖 - 初探與核心精神 (上冊)

探索 LangChain 的架構、Prompt Engineering 技巧、多步驟工作流程設計,以及與外部工具整合的實踐方法,助您掌握語言模型應用的核心能力。
Created byRapunzel Chen
Last updated 12/2024
Chinese (Traditional)
Chinese (Simplified)Chinese (Traditional)

What you'll learn

  • 大語言模型基礎觀念與認知
  • LangChain 基本工作環境、架構與工作原理
  • 提示工程與最佳實踐
  • 記憶管理與應用
  • 工具與代理的開發與使用
  • LangChain 與外部數據集的集成

Course content

6 sections • 31 lectures • 6h 57m total length
  • From AI to LLMs28:22
  • Understanding Transformer8:56
  • Comparison of LLM Specifications9:39
  • How does LLM work?13:26

Requirements

  • 學員應熟悉 Python 程式語言
  • 基礎人工智能與自然語言處理概念
  • 能夠理解並使用 RESTful API

Description

本課程旨在引導學員全面了解並掌握 LangChain 框架的核心精神與應用技巧。

從基礎模組的運作原理,到如何設計精確的 Prompt Engineering,再到多步驟工作流的構建與優化,我們將提供實戰案例和深度講解。

此外,課程還涵蓋與外部數據源和工具的整合方法,幫助學員運用 LangChain 和進階元件(如 RunnableBranch、RunnableBinding)實現高效能的 AI 解決方案。

本課程適合希望提升 AI 應用技能的開發者與技術專業人士,讓您能快速上手並靈活應對複雜語言模型應用場景的挑戰。

Who this course is for:

  • AI 開發者與工程師
  • 自然語言處理 (NLP) 研究者與愛好者
  • LLM 產品經理與解決方案設計者
  • 數據科學家與數據工程師
  • 創業者與創意開發者