LangChainによる大規模言語モデル（LLM）アプリケーション開発入門―GPTを使ったチャットボットの実装まで

2022 年末に公開されて以来、「ChatGPT」は一般にも知られるキーワードとなり、非常に盛り上がっています。

ChatGPT が使っている GPT-3.5 や GPT-4 などのモデルは、「大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）」と呼ばれます。

2023 年現在、LLM 周辺のトピックは日々大きな話題となっています。

そんな中、LLM を使ったアプリケーションを開発するためのツールとして、「LangChain」が注目を集めています。

LLM を使ったアプリケーション開発の基礎を学びたい方は、LangChain で実際にアプリケーションを実装してみるのがおすすめです。

この講座では、LangChain の入門から始めて、実際に LLM（GPT）を使ったアプリケーションを開発していきます。

コース後半では、LangChain を使って、Web アプリケーションと Slack ボットという 2 つのチャットボットを実装します。

これらには「会話履歴を踏まえて応答する機能」や「プライベートな文書を検索して応答する機能」を実装します。

■この講座の 3 つのポイント

• 内部の動作を意識して LangChain にしっかり入門します

• LangChain の基礎で終わらず、Web アプリや Slack ボットを実装します

• 変化の激しいツールをキャッチアップして使う方法にもふれます

なお、OpenAI の Chat API の Function calling 機能についての解説も追加されています。

Function calling 機能の基本から、LangChain での応用的な使い方まで解説しています。

更新履歴

• 2023/07/03：エラーの対応として以下のレクチャーを追加

  • （追記）「Gradio の Hello World」で発生する可能性のあるエラーについて

  • （追記）エラー「AttributeError: module 'gradio' has no attribute 'ClearButton'」について

  • （追記）Render での Poetry のバージョンの指定について

• 2023/07/10：エラーの原因やより適切なコードについて、以下のレクチャーを追加

  • （追記）Agent の JSONDecodeError について

  • （追記）Slack から取得した履歴の reversed 処理について

• 2023/07/11：セクション「（アップデート）OpenAI の Chat API の Function calling 機能について」を追加

• 2023/07/25：レクチャー「（追記）「Gradio の Hello World」で発生する可能性のあるエラーについて」を更新

• 2023/09/02：レクチャー「（追記）「Index の実装」で発生する可能性のあるエラーについて」を追加