Introducción a la era de la inteligencia artificial

Curso Introductorio de Inteligencia Artificial

Módulo 1: Fundamentos de la IA

• Historia y evolución de la IA desde 1950.

• Conceptos clave: IA, Machine Learning, Deep Learning.

• Mitos y realidades sobre la inteligencia artificial.

Módulo 2: Aplicaciones de la IA en la vida real

• IA en salud, educación, transporte, negocios y creatividad.

• Casos de uso cotidianos (chatbots, asistentes virtuales, recomendaciones).

• Impacto en la sociedad y en el futuro del trabajo.

Módulo 3: Ética y regulación de la IA

• Principales retos éticos: sesgo, privacidad y transparencia.

• Marco regulatorio y políticas actuales (Europa, EE. UU., Latinoamérica).

• Buenas prácticas para un uso responsable.

Módulo 4: Proyecto simple de IA

• Brainstorming de ideas de aplicación de IA en la vida diaria.

• Diseño básico de un prototipo (ejemplo: chatbot con herramientas gratuitas).

• Presentación de proyectos en grupo.

  
  

  Generalidades del curso

1. Comprender los fundamentos de la IA:
   Identificar los conceptos básicos, la evolución histórica y las principales ramas de la inteligencia artificial, reconociendo su impacto en diferentes sectores. reconocer la historia, evolución y conceptos básicos de la inteligencia artificial.

2. Aplicar herramientas y técnicas de IA:
   Utilizar de manera práctica modelos y aplicaciones de IA (como chatbots, análisis predictivo o generación de contenido) en situaciones reales o simuladas,Identificar las principales aplicaciones de la IA en la vida cotidiana y en diferentes sectores.

3. Evaluar los beneficios y riesgos de la IA:
   Analizar críticamente los aspectos éticos, sociales y regulatorios asociados al uso de la inteligencia artificial en distintos contextos, analizar los beneficios, limitaciones y retos éticos que plantea la inteligencia artificial.

4. Diseñar soluciones con IA:
   Crear un proyecto integrador que proponga una solución innovadora a un problema real, aprovechando el potencial de la inteligencia artificial de forma responsable, desarrollar una idea simple de aplicación de IA que resuelva una necesidad básica.

“Parte de los recursos de este curso han sido generados con IA y revisados por el instructor.”