Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA CompTIA Security+ Amazon AWS Microsoft AZ-900
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Personal Development Personal Transformation Mindfulness Life Purpose Meditation CBT Emotional Intelligence
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP Node.Js WordPress Vue JS
Google Flutter Android Development iOS Development React Native Swift Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
Microsoft Power BI SQL Tableau Business Analysis Data Modeling Business Intelligence MySQL Data Analysis Blockchain
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Business Plan Startup Freelancing Online Business Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
2021-03-06 10:47:49
30-Day Money-Back Guarantee
Development Programming Languages Unit Testing

Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

Naucz się pisać testy jednostkowe w języku Python i otwórz sobie drzwi do kariery w IT! - Python, unittest
Rating: 4.6 out of 54.6 (17 ratings)
116 students
Created by Paweł Krakowiak
Last updated 4/2021
Polish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Czym jest testowanie oprogramowania
  • Czym jest testowanie jednostkowe
  • F.I.R.S.T.
  • Instrukcja assert
  • Metody asercji
  • Uruchamianie testów z wiersza poleceń
  • Uruchamianie testów z poziomu PyCharm
  • Warunkowe pomijanie testów
  • Przygotowanie środowiska do testów
  • Testowanie funkcji
  • Testowanie klas i metod
  • Testy parametryzowane
  • Wzorzec AAA (Arrange -> Act -> Assert)
  • Mockowanie w testowaniu jednostkowym
  • Klasa Mock oraz MagicMock
  • Dekorator @patch
  • 3 projekty - Employee + Shopping Basket + Customer Database

Course content

18 sections • 89 lectures • 5h 1m total length

  • Preview03:05
  • Wymagania do kursu
    00:11
  • Repozytorium kursu
    00:01

  • Preview01:51
  • Testowania oprogramowania - cele
    00:56
  • Przyczyny defektów
    01:49
  • Kilka zasad testowania
    01:03
  • Podział testów
    01:25
  • Poziomy testowania
    03:34
  • Testowanie jednostkowe vs. testowanie integracyjne
    01:53

  • Testowanie jednostkowe
    01:51
  • Preview02:25
  • Dobre praktyki
    01:49
  • Strategie testowania
    02:27
  • Preview01:35
  • Podstawowe metody asercji
    01:07

  • GitHub + PyCharm - utworzenie repozytorium kursu
    02:14
  • Preview00:48
  • PyCharm - utworzenie środowiska wirtualnego
    01:19

  • Dlaczego potrzebujemy testów?
    05:58

  • Instrukcja assert
    02:30
  • Instrukcja assert - równoważnie
    02:20
  • Instrukcja assert - przykład
    02:36
  • Instrukcja assert - przykład
    03:31
  • Instrukcja assert - przykład
    01:41

  • Pierwszy test
    07:52
  • Dodawanie kolejnych testów
    06:40
  • Możliwe wyniki testu
    03:36
  • Krótko o __name__
    04:25
  • Uruchamianie testów z unittest
    02:50
  • Klasa testowa
    07:53
  • Kolejność uruchamiania metod testowych
    01:12
  • Kolejność uruchamiania klas testowych
    01:24
  • Uruchamianie przypadków testowych
    02:15
  • Uruchamianie przypadków testowych do pierwszego niepowodzenia
    01:56
  • Bonus: zatwierdzenie zmian w repozytorium - git commit
    01:02

  • Metoda assertEqual()
    07:56
  • Metoda assertAlmostEqual()
    06:15
  • Metody assertGreater(), assertLess()
    02:09
  • Metody assertTrue(), assertFalse()
    02:39
  • Metody assertIn(), assertNotIn()
    04:46
  • Metoda assertIsInstance()
    03:42
  • Metoda assertRaises()
    05:24
  • unittest docs
    01:19

  • Pomijanie testu
    02:51
  • Warunkowe pomijanie testu - skipIf
    03:38
  • Warunkowe pomijanie testu - skipUnless
    03:11

  • Przygotowanie środowiska na poziomie modułu
    05:06
  • Przygotowanie środowiska na poziomie klasy testowej
    04:57
  • Przygotowanie środowiska na poziomie testu
    03:05

Requirements

  • ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z
  • ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • ukończony kurs Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
  • ukończony kurs 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

Description

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest


SQL DEVELOPER:

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia

  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python

  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery


ENG:

  • 200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z

  • 210+ Exercises - Python Standard Libraries - from A to Z

  • 150+ Exercises - Object Oriented Programming in Python - OOP

  • 100+ Exercises - Unit tests in Python - unittest framework

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas

  • 100+ Exercises - Python - Data Science - scikit-learn

  • 250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python

  • SQL Bootcamp - Hands-On Exercises - SQLite - Part I

  • SQL Bootcamp - Hands-On Exercises - SQLite - Part II


-------------------
OPIS KURSU
-------------------

Testy jednostkowe

Testowanie jednostkowe to jedna z najpopularniejszych obecnie metod testowania oprogramowania. Utrzymanie całkiem pokaźnych projektów jest praktycznie niemożliwe bez odpowiednich zestawów testowych sprawdzających poprawność tworzonego oprogramowania. Pisanie testów jednostkowych to oczywiście umiejętność obowiązkowa na stanowisku każdego dewelopera oprogramowania. Nie zwlekaj i już dziś naucz się testować pisane oprogramowanie!

Wzrost popularności języka Python

Python jest językiem programowania o bardzo szerokim zastosowaniu. Zdominował takie dziedziny jak data science czy machine learning. Pozwala także na tworzenie aplikacji internetowych (np. framework Django, Flask).

Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Został stworzony z myślą o prostocie. Dzięki temu jest przyjazny dla początkujących programistów i jest jednym z najczęściej rekomendowanych języków programowania na początku przygody z IT. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow. Platforma GitHub z kolei podała, iż w 2019 roku język python uplasował się na drugiej lokacie pod względem popularności wśród wszystkich języków programowania.

Nie da się być dobrym Python Developerem bez znajomości programowania obiektowego. Jest to absolutny fundament. Nauka programowania obiektowego w języku Python pozwala wejść na kilka poziomów wyżej. Zatem do dzieła!

Who this course is for:

  • osoby przygotowujące się do pracy jako Python Developer, Tester
  • osoby chcące poznać testowanie jednostkowe
  • osoby chcące poznać framework unittest
  • osoby chcące poprawić swoje umiejętności programowania w Pythonie
  • osoby przygotowujące się do rozmowy kwalifikacyjnej

Instructor

Paweł Krakowiak
Data Scientist, Securities Broker
Paweł Krakowiak
  • 4.6 Instructor Rating
  • 1,468 Reviews
  • 42,592 Students
  • 37 Courses

EN

Data Scientist/Python Developer/Securities Broker

Founder at e-smartdata[.]org.

A big fan of new technologies, especially in the areas of artificial intelligence, big data and cloud solutions.

A graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science in the Big Data specialization.

A graduate of Master's Degree in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science of the University of Lodz.

Stockbroker license holder with experience in teaching at a university.

Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).

The main areas of interest are artificial intelligence, machine learning, deep learning and financial markets.

PL

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata[.]org

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Impressum Kontakt
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.