
In deze les leer je de definitie van AI en machine learning, de geschiedenis van Ai en machine learning en soorten AI en machine learning
In deze les leer je over voorbeelden van AI en machine learning in het dagelijkse leven, potentiële voordelen en risico's van AI en machine learning.
In deze les leer je over de gevolgen van vooroordelen in data en algoritmen, over de zorgen die er zijn over privacy en veiligheid en de sociale en economische gevolgen van AI en learning machines.
In deze les leer je de stappen van het proces om een eigen AI of machine learning tool te bouwen.
In deze laatste les kijk je terug op de cursus en leer je op welke gebieden er in de (nabije) toekomst grote invloed wordt verwacht van AI en machine learning.
Een beginnerscursus voor iedereen die geïnteresseerd is in AI en machine learing. Twee zaken waar iedereen al mee te maken heeft, maar waarvan de invloed op ons leven de komende jaar nog vele malen groter gaat worden. Deze korte cursus zorgt ervoor dat je basis van AI en machine learning begrijpt en dat je mee kunt praten en denken als er gesprekken over worden gevoerd of beslissingen moeten worden genomen, zowel beroepsmatig als privé. Je leert de belangrijkste definities van AI en machine learning, maar ook wat algoritmen zijn en hoe ze werken. Met opdrachten leer je zelf ook ervaren hoe de diverse algoritmen werken. We kijken ook naar de ethische kant van AI en machine learning en de vragen waar we als maatschappij voor gesteld zullen worden en waar we met elkaar een antwoord op moeten gaan vinden. Je leert over de voordelen en de risico's van AI en machine learning en tenslotte krijg je een beeld van de belangrijkste ontwikkelingen op het gebied van AI en machine learning die de komende jaren worden verwacht. Iedere les sluit af met een aantal vragen die je een indruk geven of je de behandelde theorie hebt begrepen. De laatste opgave is een case waarin de theorie uit de cursus integraal naar voren komt.