What you'll learn
- Kubernetes desde cero, despliega y escala aplicaciones contenerizadas, de alto rendimiento y confiables, con Kubernetes
- Desplegar aplicaciones a nivel de producción en Kubernetes
- Desplegar clústeres de alta disponibilidad de Kubernetes en AWS
- Ser capaz de administrar, entender y desplegar Kubernetes
- Hacer aplicaciones ejecutándose en Kubernetes, que estés disponibles a los usuarios de manera confiable usando Balanceo de Carga
Course content
- Preview07:58
- Preview03:32
- 00:01Texto de apoyo: Cómo llevar este curso y cómo obtener ayuda
Requirements
- Sentirse cómodo con la línea de comandos de windows, Linux o MacOs (no te preocupes, no necesitas ser un maestro, te guiaremos a lo largo de curso, pero si te recomendamos un conocimiento básico).
- Saber los fundamentos de Docker y Contenedores
- Saber cómo funciona la Web
Description
Sobre este curso de Kubernetes:
Kubernetes está a la vanguardia de cómo escalar las mejores aplicaciones, se usa en las empresas más exitosas que garantizan confiabilidad, día tras día, para todo tipo de condiciones, y también ayuda a ingenieros de DevOps a ser más eficaces.
Después de ser lanzarse como código abierto por Google, donde Kubernetes mantuvo su "salsa secreta" en su capacidad aparentemente infinita para escalar sus productos y servicios a escala global sin problemas durante casi una década, Kubernetes y Docker se han convertido el estándar sobre cómo aplicaciones contenerizadas mediante el uso de tecnologías como Docker se diseñan, despliegan, administran y escalan.
Who this course is for:
- Cualquiera que desarrolle aplicaciones para producción.
- Ingenieros, administradores y personal de DevOps que despliegan y mantienen aplicaciones
- Gerentes de proyectos, gerentes funcionales, directores de tecnología y arquitectos que necesitan entender el despliegue de aplicaciones
Instructors
Mirror Class is a strategic partner of successful Udemy courses through an innovative methodology covering all kind of topics.
We want to give learners the opportunity to reach first class information in their own language which is more comfortable for learning.
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Tao is a passionate software engineer who works in a leading big data analysis company in Silicon Valley.
Previously Tao has worked in big IT companies such as IBM and Tao.
Tao has a MS degree in Computer Science from University of McGill and many years of experience as a teaching assistant for various computer science classes.
When Tao is not working, Tao enjoys reading and swimming, and he is a passionate photographer.