
Benvenuto!
Benvenuto in questo corso Kubernetes Fondamenti in italiano.
Sei all'inizio di questo percorso che getterà delle solide fondamenta per la tua conoscenza di Kubernetes.
I concetti che applicherai qui saranno utilizzabili in tutte le versioni di Kubernetes standard e quindi di quelli che puoi trovare forniti dai cloud provider più diffusi quali Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine o Amazon Elastic Kubernetes Service.
Pronti? Via!
Kubernetes Fondamenti
Kubernetes è lo standard de facto per l'orchestrazione di container e le architetture a microservizi. È una delle competenze più richieste nel mercato degli ultimi anni e continuerà ad esserlo!
Questo corso è la tua porta d'accesso al mondo di Kubernetes, fornendoti le competenze necessarie per padroneggiare questa potente piattaforma.
Dai una spinta alla tua carriera imparando Kubernetes!
Cosa imparerai
I fondamenti della tecnologia di containerizzazione.
Cos'è Docker.
Cosa sono le immagini Docker.
Perché i container e i microservizi sono tecnologie che si intersecano.
Perché si usano gli orchestratori come Kubernetes.
I fondamenti dell'architettura di Kubernetes.
I principali oggetti di Kubernetes per gestire un cluster e rilasciare applicazioni.
Kubernetes è usato da realtà di tutte le dimensioni e può scalare fino alla gestione di migliaia di container.
Kubernetes Fondamenti è perfetto per:
Developer che vogliono conoscere come gestire le applicazioni in un cluster Kubernetes
Professionisti IT che vogliono iniziare a gestire applicazioni containerizzate su infrastruttura Kubernetes
Nelle lezioni di questo corso troverai un concentrato di teoria, pratica e quiz.
Imparerai guardando, ascoltando ed eseguendo i laboratori. Già dalle prime lezioni avrai rilasciato e visitato un'applicazione nel cluster.
Requisiti
Questo corso è progettato per chi è alle prime armi con Kubernetes e anche per chi è completamente nuovo nell'ambito.
Conoscere i principi base della riga di comando e dei sistemi operativi Linux è utile ma non fondamentale.
Il corso non è vincolato a un particolare provider cloud e i laboratori si possono eseguire nella propria workstation in locale.
È consigliato l'uso di Docker Desktop per lo svolgimento della parte pratica.