Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Kubernetes: Do Básico ao Avançado
Bestseller
Highest Rated
Rating: 4.9 out of 5(1,025 ratings)
7,636 students

Kubernetes: Do Básico ao Avançado

Domine o Kubernetes completamente, desde a criação do cluster em HA, até a análise de problemas avançados
Created byMateus Müller
Last updated 11/2025
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Compreender a arquitetura do control e data plane do Kubernetes
  • Planejar um cluster de alta disponibilidade
  • Criar um cluster com kind, vagrant (kubeadm) e kubespray
  • Gerenciar a base de dados etcd usando etcdctl
  • Utilizar a estrutura de YAML
  • Isolar recursos por namespaces
  • Utilizar init-containers, multi-containers e static pods
  • Personalizar o ciclo de vida de um pod
  • Gerenciar e personalizar diferentes tipos de workloads como deployments, statefulsets e daemonsets
  • Definir recursos computacionais para seu workload (requests & limits)
  • Definir readiness e liveness probes (healthchecks) para sua aplicação
  • Garantir a disponibilidade da aplicação com Pod Disruption Budgets
  • Utilizar Jobs e CronJobs
  • Entender todos os tipos de Services (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName)
  • Entender como funciona o DNS dentro do Kubernetes (Service Discovery)
  • Entender por baixo dos panos como uma requisição chega em um pod
  • Debugar o kube-proxy e seu roteamento/balanceamento na camada de Services via IPTables
  • Deploy de ferramentas externas como MetalLB para LoadBalancer em clusters on-premises
  • Diminuir a latência na camada de Services com TrafficPolicies
  • Orquestrar manualmente deploys canary e blue-green sem ferramentas externas
  • Expor sua aplicação via Ingress
  • Utilizar múltiplos Ingress Controllers no mesmo cluster com Ingress Classes
  • Deploy de objetos externos com ConfigMaps e Secrets
  • Persistir dados no ecosistema do Kubernetes
  • Utilizar static e dynamic volumes
  • Entender conceitos como Access Modes, Reclaim Policies e Projected Volumes
  • Como escalar aplicações dentro do Kubernetes
  • Comparar escala horizontal x escala vertical
  • Entender por baixo dos panos como o HPA realiza o cálculo de scaling para decidir quando e quantas réplicas utilizar
  • Debugar queries DNS do CoreDNS
  • Configurar DNS externo no cluster
  • Entender e debugar o impacto do ndots para o cluster
  • Configurar permissionamento no Kubernetes usando RBAC
  • Dar acesso ao cluster para um usuário usando certificados TLS para autenticação
  • Upgrade do cluster Kubernetes usando kubeadm
  • Aplicar estratégias de scheduling como NodeSelector, NodeAffinity e PodAffinity
  • Aumentar a disponibilidade da sua aplicação com Pod Topology Spread Constraints
  • Compreender e utilizar Taints & Tolerations
  • Analisar problemas de BackOff
  • Analisar problemas de Nodes em status NotReady
  • Utilizar estratégias de troubleshooting com pods e sidecars

Course content

18 sections147 lectures21h 14m total length
  • Introdução e Requisitos5:29
  • Como funciona e por que utilizar o Kubernetes?12:06
  • Arquitetura do Kubernetes: Control Plane10:23
  • Arquitetura do Kubernetes: Data Plane5:25
  • kind: Criação de um cluster de testes local11:49
  • kubeadm: Provisionando VMs com Vagrant8:23
  • kubeadm: Dependências para o kubeadm10:57
  • kubeadm: Bootstrap pt. 19:49
  • kubeadm: Bootstrap pt. 27:16
  • kubeadm: Automação completa com Vagrantfile e Bash5:53
  • kubespray: Planejando um cluster de Alta Disponibilidade6:49
  • kubespray: Criação das VMs no Proxmox com Terraform7:51
  • kubespray: Criação automatizada de um cluster Production-Ready14:24
  • Introdução ao kubectl10:16
  • DICA: alias dos kuberneteiros4:08
  • Como fazer merge de dois kubeconfigs?10:40
  • Debugando a comunicação entre o kubectl e API server15:18
  • Obtendo mais informações do cluster (explorando o get)8:05
  • etcd: Configurando o etcdctl14:15
  • etcd: Back-up e snapshot do etcd4:15
  • Resumo0:17

Requirements

  • Conhecimentos em Linux
  • Conhecimentos em Docker
  • Fundamentos de Redes de Computadores

Description

Deixa eu te fazer uma pergunta:

Você já tentou estudar sobre Kubernetes mas se sentiu perdido devido a complexidade do assunto? Aquela sensação de "acho que entendi", mas chega na hora de realmente utilizar e você nem sabe por onde começar?

Se você respondeu sim para a pergunta acima, então eu tenho a solução para você. Esse curso foi projetado para te entregar uma base sólida sobre Kubernetes. Este treinamento foi pensado para utilizar somente Kubernetes on-premises, que possa ser instalado na sua própria máquina, e isso tem algumas vantagens:

  1. Sem custos de Cloud Computing

  2. Aprender a gerenciar o Control Plane

  3. Total controle sobre a infraestrutura

Baseado nisso, deixa eu te apresentar a ementa desse treinamento:

  1. Criação do Cluster: Vamos aprender sobre a arquitetura do Kubernetes e criar o cluster de 3 formas diferentes (kind, vagrant e kubespray). Além disso temos algumas aulas extras sobre kubeconfig, comandos gerais, debug de comunicação e uso do etcd.

  2. YAML: Compreender a estrutura do YAML e enviar para o API server usando kubectl. Além disso, vou dar dicas para o uso no dia a dia que vai te deixar mais produtivo.

  3. Namespaces: Isolar aplicações em namespaces.

  4. Pods: A estrutura mais básica do Kubernetes. Vamos estudar vários recursos como init containers, multi containers, static pods, lifecycle, e não menos importante, troubleshooting.

  5. Deployments: Vamos explorar tudo sobre deployments como: labels e selectors, controlar rollouts, otimização do deployment, escalar, definir recursos computacionais, healthchecks (probes) e variáveis ambientes.

  6. DaemonSets: Veremos o caso de uso para DaemonSets comparado a Deployments.

  7. StatefulSets: Entender a diferença de stateless e stateful, além de quando utilizar StatefulSets.

  8. Jobs e CronJobs: Todos os workloads acima são para aplicações long-running. Aqui vamos entender como utilizar aplicações de única execução no Kubernetes.

  9. Services:  Entender todos os tipos de services para expor uma aplicação e balancear a carga. Além disso, vamos debugar a nível de regras de IPTables para entender como o kube-proxy gerencia essas regras.

  10. Ingress: Expor a aplicação via Ingress, utilizando o NGINX como nosso controller.

  11. ConfigMap & Secrets: Externalizar arquivos de configurações e informações sensitivas em objetos do tipo ConfigMaps e Secrets.

  12. Storage: Containers foram feitos para poderem ser deletados e recriados facilmente. Nesse módulo vamos aprender a persistir dados usando StorageClasses, PVs e PVCs.

  13. Autoscaling: Escalar horizontalmente os pods aumentando a quantidade de réplicas. Vamos compreender em detalhes a fórmula de cálculo que o Kubernetes utiliza para tomada de decisão. Além vamos testar a escala vertical também por meio do componente VPA.

  14. Networking: Entender sobre a CNI que implementa a parte de rede, além do CoreDNS responsável pela parte de queries DNS. Faremos troubleshooting/debugging dessa camada.

  15. RBAC: Vamos configurar a autenticação de um usuário por meio de certificado TLS x509, além de autorizar chamadas de API via RBAC do Kubernetes.

  16. Upgrade: Realizar checks pré-upgrade, além de realizar o processo de upgrade manualmente nos nodes. 

  17. Scheduling: Utilizar diferentes estratégias de scheduling como NodeAffinity, PodAffinity, NodeSelector, Topology Constraints, Taints e Tolerations.

  18. Troubleshooting: Vamos aprender como analisar os problemas mais comuns, inclusive simular erros de conectividade com IPTables. Além vou te dar dicas e estratégias de análise que uso no meu dia a dia.

Sim, é um legítimo bombardeio de conteúdo sobre Kubernetes raíz.

O foco deste treinamento não é desenvolver projetos, mas sim compreender a fundo todo o ecossistema de orquestração do Kubernetes, te entregando um conhecimento profundo que possa ser utilizado no mercado de trabalho.

Who this course is for:

  • Estudantes da área de T.I
  • DevOps Engineers
  • Site Reliability Engineers