大学の統計学をマスターしよう！(後編:推測統計) データサイエンティストや機械学習エンジニアのための統計学
推測統計について説明します。近年進化し続けているAIやデータサイエンスには、プログラミングやビジネス等の知識以外にも、統計学の知識が必要不可欠です。早い時代の流れについていくためにも統計学を知ろう。 統計検定2級・数学検定1級対応
Created by 石野 博之
What you'll learn
- 大学の統計学
- 推測統計
- 点推定
- 推測統計で用いる主な分布
- 区間推定
- 検定
- 母平均の差の検定
- 適合度検定・独立性の検定
Requirements
- 高校数学の基礎を理解していること
Description
点推定
推測統計で用いる主な分布
区間推定
検定
母平均の差の検定
適合度検定・独立性の検定
高校数学の基礎を理解していることを前提として、
上記に挙げた6項目を順を追って説明していきます。
講座の難易度しては、統計検定2級程度に余裕を持って合格できるくらいを目指しています。
データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す人にも効果的な講座になっていると思います。
Who this course is for:
- 統計学を学びたい人
- データサイエンティストを目指す人
- 機械学習エンジニアを目指す人
- 統計検定2級以上に合格したい人
- 数学検定1級に合格したい人
Instructor
数学
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- 4.2 Instructor Rating
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自分は大学で数学とプログラミングを学んでいました。
その経験をいかして、数学とプログラミングの講義を行って
行きたいと考えています。
数学に関しては、中学から大学までを扱っていきたいと
考えています。
まずは、高校数学から取り扱っていきたいと考えています。
定期テスト対策から受験対策まで幅広く取り扱っていければ
と思っています。
数学に自信のない方にはなるべく丁寧にやさしく、自信の
ある方には難問に取り組んでもらい、その解説をしていこうと
思っています。
自分の経験をフルに生かして、受講生の皆さんの成長の
お力になっていければと思っています。