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KQL - Kusto Query Language
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KQL - Kusto Query Language
La Herramienta Esencial para Análisis de Big Data en Azure
Created byJosé Santos
Last updated 6/2024
Spanish
Spanish [Auto],
What you'll learn
- Fundamentos de la sintaxis de KQL y cómo estructurar consultas eficaces
- Desarrollar habilidades para llevar a cabo análisis de datos complejos y multifacéticos utilizando KQL
- Optimizar consultas para mejorar la eficiencia y el rendimiento en Azure Data Explorer y Log Analytics
- Automatizar tareas de análisis y visualizar resultados de consultas directamente en KQL
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Course content
5 sections • 29 lectures • 10h 31m total length
Requirements
- No se necesita ninguna experiencia previa ya que el curso parte de cero pero si ayudaría a comprender mejor la materia impartida si se tienen conocimientos de Bases de Datos, SQL y Análisis de Datos en general así como estar familiarizado con la plataforma Azure
Description
Hola y bienvenidos al Curso de KQL, iniciales de Kusto Query Language, impartido por José Santos.
Antes de nada, quiero comentarte que podrás poner en práctica todo lo que vayas aprendiendo en el curso en el entorno de pruebas GRATUITO que Microsoft tiene en Azure Data Explorer y Azure Log Analytics donde encontrarás multitud de Bases de Datos con innumerables tablas para que practiques consultas KQL. Alguna de esas tablas tiene hasta 160 millones de registros, un ejemplo para que te hagas una idea de lo importante que es aprender KQL.
KQL es el lenguaje de consulta dinámico y potente utilizado ampliamente en Microsoft Fabric y Microsoft Azure para explorar, analizar y monitorear grandes volúmenes de datos en tiempo real. Este curso está diseñado para que el alumno aprenda cómo utilizar KQL para extraer valiosos insights de datos a través de varios servicios clave de Azure y Microsoft Fabric.
Puedes aplicar KQL en: Microsoft Fabric, Azure Data Explorer (ADX), Azure Monitor y Log Analytics, Azure Resource Graph, Microsoft Sentinel o Microsoft Defender.
A lo largo de este curso, aprenderás desde los fundamentos de KQL hasta técnicas avanzadas de consulta, equipándolos para transformar datos brutos en decisiones informadas y estrategias proactivas de seguridad y operaciones. Este curso es ideal tanto para principiantes como para profesionales experimentados en datos, ofreciendo una guía paso a paso a través de ejemplos prácticos y estudios de caso reales. Prepárense para dominar KQL y desbloquear nuevas capacidades en el análisis y la gestión de datos en la nube.
¡Nada más, espero disfrutes del curso!
Who this course is for:
- Este curso de Kusto Query Language (KQL) es altamente relevante y útil para una variedad de profesionales que trabajan con datos, especialmente aquellos que utilizan Azure Data Explorer y otras plataformas de Azure para almacenar y analizar grandes volúmenes de datos. Analistas de Datos, Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, Desarrolladores de Software, Administradores de Bases de Datos y Sistemas, Profesionales de IT y Seguridad Cibernética o Profesionales en Roles de Consultoría y Auditoría