
各セッションの時間は、演習問題の目安取り組み時間を含めて記載しております。
【重要】本コースの演習では生成AIサービスを利用するため、ご自身でAPIキー等の認証情報を取得・準備していただく必要があります(主要な連携先:OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、ローカルLLMなど。最新の対応状況はKNIME公式ドキュメント「LLM Providers」をご参照ください)。
本コースにはAIの使用が含まれています。
【重要】
本コースの演習では生成AIサービスを利用するため、ご自身でAPIキー等の認証情報を取得・準備していただく必要があります(主要な連携先:OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、ローカルLLMなど。最新の対応状況はKNIME公式ドキュメント「LLM Providers」をご確認ください)。
本コースは、ノーコードデータ分析ツール「KNIME Analytics Platform」を活用し、最新の生成AI(LLM)技術を日々のデータ分析プロセスに統合・実装するための実践的なトレーニングプログラムです。
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIがビジネスに浸透していますが、「ブラウザ上で質問するだけ」では、膨大な社内データとの連携や定型業務の自動化には限界があります。本コースでは、KNIMEの拡張機能を駆使し、プログラミング不要で生成AIの真の力をデータパイプラインに組み込む手法を学びます。
コースの前半では、LLMの基礎とKNIME上でのセットアップから始まり、Zero-shotやFew-shot、Chain-of-Thought(CoT)といったプロンプトエンジニアリングの技術を実践し、AIの応答を思い通りに制御する方法を習得します。
中盤のハイライトである「RAG(検索拡張生成)」のセクションでは、AIの知識不足から生じるハルシネーション(もっともらしい嘘)を防ぐため、自社データをVector Storeに格納し、根拠に基づいた回答を生成させるシステムを構築します。さらに、Giskard LLM Scannerを用いたAIモデルの脆弱性評価やセーフガードの実装など、企業がAIを安全に運用するための「AIガバナンス」についても深く掘り下げます。
終盤では、近年大きな注目を集めている「AIエージェント」の概念をKNIMEで実現します。AIが自律的にツールを選択・実行するエージェント型アプリケーションの構築手法を学びます。