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【公式】KNIME×生成AI実践講座:LLM、RAG、エージェントを活用した次世代データ分析
6 students

【公式】KNIME×生成AI実践講座:LLM、RAG、エージェントを活用した次世代データ分析

ノーコードで最新の生成AIをデータ分析に統合!プロンプト制御から、社内データと連携するRAG(検索拡張生成)、脆弱性に対処するAIガバナンス、動的ツール呼び出しを行うエージェント構築まで網羅。
Last updated 6/2026
Japanese

What you'll learn

  • データ分析におけるLLMの導入(API・ローカルモデルの接続)
  • チャットモデルを活用した高度なプロンプトエンジニアリングと出力制御
  • Vector Storeを活用したRAG(検索拡張生成)の5ステップ構築
  • LLMの脆弱性検出とKNIME Business HubによるAIガバナンス
  • ツールを動的に呼び出すAIエージェントの実装

Course content

5 sections95 lectures1h 10m total length
  • コースの目的0:35
  • このコースの対象者0:12
  • コースの構成0:24

    各セッションの時間は、演習問題の目安取り組み時間を含めて記載しております。

  • このコースの演習問題について2:03

Requirements

  • KNIMEの基本的な操作経験(ノード接続、データ入出力、基本的なデータ加工など)があることを前提としています。弊社の「基礎講座」「応用講座」を修了された方、または同等の知識をお持ちの方に最適です。
  • データ分析の基本的な概念(データ型、処理フローなど)の理解。ただし、AIやLLMの複雑なプログラミング知識は不要です。
  • 本講座は、KNIME Analytics Platform 5.8.1以上でのご受講を推奨しております(講師画面はバージョン5.8.1を使用しています)。その他のバージョンでもご受講いただけますが、一部UIが異なる場合がございますのでご了承ください。
  • 本コースでは演習にあたり、特定の拡張機能(KNIME AI Extension、KNIME Hub Additional Connectivity、KNIME Presidio Extension、KNIME Server Client)をインストールして使用します。
  • 【重要】本コースの演習では生成AIサービスを利用するため、ご自身でAPIキー等の認証情報を取得・準備していただく必要があります(主要な連携先:OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、ローカルLLMなど。最新の対応状況はKNIME公式ドキュメントをご検索ください)。

Description

本コースにはAIの使用が含まれています。


【重要】

本コースの演習では生成AIサービスを利用するため、ご自身でAPIキー等の認証情報を取得・準備していただく必要があります(主要な連携先:OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、ローカルLLMなど。最新の対応状況はKNIME公式ドキュメント「LLM Providers」をご確認ください)。


本コースは、ノーコードデータ分析ツール「KNIME Analytics Platform」を活用し、最新の生成AI(LLM)技術を日々のデータ分析プロセスに統合・実装するための実践的なトレーニングプログラムです。

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIがビジネスに浸透していますが、「ブラウザ上で質問するだけ」では、膨大な社内データとの連携や定型業務の自動化には限界があります。本コースでは、KNIMEの拡張機能を駆使し、プログラミング不要で生成AIの真の力をデータパイプラインに組み込む手法を学びます。

コースの前半では、LLMの基礎とKNIME上でのセットアップから始まり、Zero-shotやFew-shot、Chain-of-Thought(CoT)といったプロンプトエンジニアリングの技術を実践し、AIの応答を思い通りに制御する方法を習得します。

中盤のハイライトである「RAG(検索拡張生成)」のセクションでは、AIの知識不足から生じるハルシネーション(もっともらしい嘘)を防ぐため、自社データをVector Storeに格納し、根拠に基づいた回答を生成させるシステムを構築します。さらに、Giskard LLM Scannerを用いたAIモデルの脆弱性評価やセーフガードの実装など、企業がAIを安全に運用するための「AIガバナンス」についても深く掘り下げます。

終盤では、近年大きな注目を集めている「AIエージェント」の概念をKNIMEで実現します。AIが自律的にツールを選択・実行するエージェント型アプリケーションの構築手法を学びます。

Who this course is for:

  • 【最新のAI技術を業務に組み込みたいデータアナリスト・エンジニア】KNIMEを使ってLLMやRAGを構築し、日々のデータ分析プロセスを高度化したい方。
  • 【生成AIのビジネス活用を推進するDX担当者】社内データとAIを安全かつ効果的に連携させるシステムをノーコードで構築したい方。
  • 【AIのリスク管理に関心のあるIT担当者】LLM特有の脆弱性を正しく理解し、セーフガードを設けた安全なAI運用体制を模索している方。
  • 【KNIMEの活用幅を広げたい既存ユーザー】AIエージェントやファインチューニングといった最新技術をKNIME上でどう実現するか探求したい方。