KNIME Essentials: Aprenda Ciência de Dados de Forma Visual
What you'll learn
- Conceitos fundamentais de ciência de dados
- Utilizando algoritmos de Mineração de Dados e Machine Learning
- Arquitetura Knime
- Entendendo como construir fluxo de trabalho e integrando com Nós
- Configurando Nós, executando fluxo de trabalho, monitorando e visualizando
- Entendo o conceito de analisar dados
- Entendendo a aplicação de ciência de dados em área diversas: vendas, medicina, bancos. etc
- Sabendo identificar um padrão nos dados
- Tarefas de machine learning: análise de Regras de Associação, Padrões Sequenciais Classificação, análise de Clusters (agrupamentos) ,Segmentação
- Tarefas de machine learning: estimativa (ou regressão) Sumarização
- Construindo algoritmos de Regras de Associação
- Construindo algoritmos de Classificação - árvore de decisão
- Construindo algoritmos de Agrupamento - K-means - hierárquico
- Construindo algoritmos de Classificação teoria de bayes
- Construindo algoritmos de Regressão Linear
- Explorando dados Estatística
- Construindo algoritmos de Rede Neural
- Construção de dashboards
Requirements
- Não há requisitos
Description
No mundo atual, onde os dados são considerados o novo petróleo, a ciência de dados se tornou uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. O curso "KNIME Essentials: Aprenda Ciência de Dados de Forma Visual" foi desenvolvido para capacitar você a transformar dados brutos em insights valiosos usando a poderosa plataforma KNIME.
Neste curso abrangente, você mergulhará no universo da ciência de dados, explorando desde os fundamentos da área, sempre com uma abordagem prática e visual proporcionada pelo KNIME.
Conteúdos Abordados:
- Algoritmos de Classificação: Entenda e implemente modelos como Naive Bayes, Árvores de Decisão e aprenda a avaliar a eficácia de seus modelos.
- Algoritmos de Agrupamento: Descubra como segmentar seus dados com técnicas como K-means e agrupamento hierárquico.
- Teoria de Bayes: Aprofunde-se nos princípios bayesianos e veja como aplicá-los na prática.
- Geração de Estatísticas Descritivas: Aprenda a calcular e interpretar medidas de tendência central e dispersão, visualizando seus dados de maneira clara e objetiva.
- Regressão Linear: Explore os fundamentos e a aplicação da regressão linear para prever resultados e entender relações entre variáveis.
- Rede Neural: Aprenda Sobre Inteligência Artificial com o uso de algoritmos de Redes Neurais, que é o fundamento.
O KNIME é uma das ferramentas mais poderosas e intuitivas disponíveis no mercado para ciência de dados. Ele permite que você crie fluxos de trabalho de análise de dados de maneira visual, sem a necessidade de programação complexa. Essa acessibilidade torna o KNIME uma escolha ideal tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes que buscam otimizar seu tempo e eficiência.
A ciência de dados desempenha um papel crucial nas empresas modernas, impulsionando decisões informadas e estratégicas. Desde melhorar a experiência do cliente até otimizar operações e aumentar a lucratividade, a capacidade de analisar e interpretar grandes volumes de dados é um diferencial competitivo significativo. Este curso foi projetado para ajudá-lo a dominar essas habilidades e se destacar no mercado de trabalho.
Este curso é ideal para:
- Profissionais de Dados: Que desejam aprimorar suas habilidades e aprender a utilizar o KNIME para análises mais eficientes.
- Estudantes e Iniciantes: Interessados em iniciar uma carreira em ciência de dados com uma ferramenta acessível e poderosa.
- Gestores e Tomadores de Decisão: Que buscam compreender melhor os dados para tomar decisões estratégicas informadas.
Junte-se a nós e comece sua jornada na ciência de dados com o KNIME. Transforme seus dados em insights valiosos e dê um passo importante para o avanço da sua carreira. Inscreva-se agora no "KNIME Essentials: Aprenda Ciência de Dados de Forma Visual" e comece a fazer a diferença hoje mesmo!
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Who this course is for:
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
- Para todas as áreas e profissões que desejam aprender e trabalhar com dados
Instructor
- 4.5 Instructor Rating
- 13,967 Reviews
- 63,117 Students
- 215 Courses
Quem sou
Fui escolhido como um dos 50 profissionais mais influentes em dados no ano de 2023 pela Gama Academy, uma organização que estabelece um Rank dos profissionais com mais destaque na área de Dados/BI.
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 150 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 20 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.