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KNIME e Pentaho: transforme dados em estratégias e soluções
22 students

KNIME e Pentaho: transforme dados em estratégias e soluções

Transforme Dados em Estratégias e Soluções com KNIME e Pentaho: Seu Passaporte para o Futuro da Engenharia de Dados
Last updated 8/2025
Portuguese

What you'll learn

  • KNIME: Conceitos fundamentais de integração de dados
  • KNIME: Apresentação da interface do KNIME
  • KNIME: Manipulação e limpeza inicial dos dados
  • KNIME: Uso de nós de transformação para ajuste de formatos
  • KNIME: Utilização de APIs para agregar informações adicionais
  • KNIME: Entendendo a arquitetura de dados no KNIME
  • KNIME: O que são Nós, finalidade, instalação e reaload
  • KNIME: Como funciona um workflow e quais são as formas de construção
  • KNIME: Quais são os principais status dos Nós
  • KNIME: Nós: CSV FILTER, COLUMN FILTER, ROW AGGREGATOR,ROW FILTER,SORTER,RANK
  • KNIME: Nós: EXCEL READER, EXCEL WRITER, JOINER, RULE ENGINER, STRING MANIPULATION
  • KNIME: Nós: WEBPAGE RETRIEVER, XPATH, INTERACTIVE TABLE, TABLE CREATOR, GET REQUEST
  • KNIME: Nós: JSON PATH, DB CONNECTOR, DB QUERY READER
  • KNIME: Instalação do postgres
  • KNIME: Manipulando dados em banco de dados
  • KNIME: Exportando Workflow
  • KNIME: Importando Workflow
  • KNIME: Webscraping em site com KNIME
  • PENTAHO: O que é o Pentaho PDI
  • PENTAHO: Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
  • PENTAHO: Entendendo sobre projetos e ambientes
  • PENTAHO: Instalando o Pentaho PDI
  • PENTAHO: Criando pipelines com arquivos texto
  • PENTAHO: Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
  • PENTAHO: O que são transformações, Jobs e ações dentro de um pipeline
  • PENTAHO: Construindo um workflow com Jobs, orquestrador da sequência das operações
  • PENTAHO: Entendendo os menus principais e o seu GUI e seus componentes
  • PENTAHO: Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output, Row Normaliser
  • PENTAHO: Entendendo como podem ser depurados os dados via output, logs
  • PENTAHO: Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, F
  • PENTAHO: Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
  • PENTAHO: Construindo Workflow com execução de pipelines
  • PENTAHO: Entendo o uso de variáveis globais no PENTAHO PDI
  • PENTAHO: Automatização de pipeline ou workflow
  • PENTAHO: Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
  • PENTAHO: Instalação de banco de dados Postgresql, uso do PGAdmin
  • PENTAHO: Automatização de JOBs e Transformações com o Kitchen e Pan
  • PENTAHO: Construção do projeto de dados a sua escolha e correção com o uso do Pentaho PDI

Course content

2 sections46 lectures7h 22m total length
  • Apresentação sobre o KNIME3:28
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
  • Entenda o KNIME12:39
  • Baixando e Instalando o KNIME - Parte011:44
  • Baixando e Instalando o KNIME - Parte025:35
  • Workflow: Construção de carga de tratamento de dados18:33
  • Importando e Exportando Workflow5:00
  • Workflow: Tratamento de dados por Rank8:34
  • Workflow: Junção de tabelas e tratamento de dados17:08
  • Workflow: Manipulação de strings com tratamento de dados23:26
  • Workflow: Webscraping em site13:01
  • Workflow: Trabalhando com API de dados e JSON11:22
  • Instalação de novos Nós e informações gerais KNIME12:07
  • Como instalar o banco de dados Postgres e explicação workflow em bases de dados5:12
  • Instalando o Postgres5:48
  • Criando as tabelas de dados no Postgres e populando os dados6:46
  • Workflow: Leitura de dados e geração de informações via SELECT10:12
  • Como executar Workflow fora do KNIME9:38
  • Aula final e atividade para entrega2:26
  • Responda sobre knime

Requirements

  • KNIME: Não há requisitos
  • PENTAHO: Importante ter conhecimento sobre banco de dados, arquivos de dados
  • PENTAHO: Importante que você conheça lógica de programação

Description

Segue o texto reescrito:

Em um mundo cada vez mais movido por dados, a habilidade de transformar informações brutas em estratégias inteligentes é indispensável. É nesse cenário que surge o curso "KNIME e Pentaho: Da Extração à Solução Estratégica", projetado para atender às crescentes exigências do mercado por especialistas em engenharia de dados e análise.

Empresas de todos os setores enfrentam o desafio constante de gerenciar e utilizar grandes volumes de dados para tomar decisões estratégicas. Neste contexto, ferramentas como KNIME e Pentaho tornam-se essenciais. KNIME se destaca por sua abordagem visual e amigável à análise e manipulação de dados, enquanto o Pentaho brilha na integração e automação de processos complexos. Juntas, essas ferramentas formam uma combinação poderosa para construir soluções analíticas robustas e práticas.

Este curso foi elaborado para capacitar profissionais que desejam dominar essas plataformas, preparando-os para resolver desafios reais e criar valor em um mercado cada vez mais competitivo.

O que você vai aprender:

  • Bases do KNIME e Pentaho: Compreenda as interfaces, funcionalidades e recursos que tornam essas ferramentas indispensáveis.

  • Pipelines de Dados Avançados: Aprenda a construir fluxos de trabalho eficientes, desde a coleta até a visualização de dados transformados.

  • Integração de Múltiplas Fontes: Descubra como unificar dados provenientes de diferentes sistemas e ambientes, utilizando recursos avançados de integração.

  • Soluções Práticas: Aplique o conhecimento adquirido em cenários reais, criando análises e estratégias que impactam diretamente o sucesso organizacional.

Ao final do curso, você estará preparado para atuar como um profissional de destaque, capaz de transformar dados em insights estratégicos e promover inovações significativas.

Participe do curso "KNIME e Pentaho: Da Extração à Solução Estratégica" e dê o próximo passo rumo ao domínio da engenharia de dados. Torne-se o protagonista das mudanças no mundo da análise e gestão de informações.

Who this course is for:

  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
  • Para todas as áreas e profissões que desejam aprender e trabalhar com dados
  • Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia