KNIME e Apache HOP: integre dados com ferramentas visuais
What you'll learn
- KNIME: Conceitos fundamentais de integração de dados
- KNIME: Apresentação da interface do KNIME
- KNIME: Manipulação e limpeza inicial dos dados
- KNIME: Uso de nós de transformação para ajuste de formatos
- KNIME: Utilização de APIs para agregar informações adicionais
- KNIME: Entendendo a arquitetura de dados no KNIME
- KNIME: O que são Nós, finalidade, instalação e reaload
- KNIME: Como funciona um workflow e quais são as formas de construção
- KNIME: Quais são os principais status dos Nós
- KNIME: Nós: CSV FILTER, COLUMN FILTER, ROW AGGREGATOR,ROW FILTER,SORTER,RANK
- KNIME: Nós: EXCEL READER, EXCEL WRITER, JOINER, RULE ENGINER, STRING MANIPULATION
- KNIME: Nós: WEBPAGE RETRIEVER, XPATH, INTERACTIVE TABLE, TABLE CREATOR, GET REQUEST
- KNIME: Nós: JSON PATH, DB CONNECTOR, DB QUERY READER
- KNIME: Instalação do postgres
- KNIME: Manipulando dados em banco de dados
- KNIME: Exportando Workflow
- KNIME: Importando Workflow
- KNIME: Webscraping em site com KNIME
- APACHE HOP: O que é Hop Orchestration Platform
- APACHE HOP: Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
- APACHE HOP: Entendendo sobre projetos e ambientes
- APACHE HOP: Instalação do APACHE HOP
- APACHE HOP: Criando pipelines com arquivos texto
- APACHE HOP: Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
- APACHE HOP: O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
- APACHE HOP: Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
- APACHE HOP: Entendendo o HOP GUI e seus componentes
- APACHE HOP: Entendendo menu barras, principal e perspectivas
- APACHE HOP: Criando sua área de projetos
- APACHE HOP: Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
- APACHE HOP: Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
- APACHE HOP: Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail
- APACHE HOP: Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
- APACHE HOP: Construindo Workflow com execução de pipelines
- APACHE HOP: Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
- APACHE HOP: Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
- APACHE HOP: Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
- APACHE HOP: Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin
Requirements
- KNIME: Não há requisitos
- APACHE HOP: Importante ter conhecimento sobre banco de dados, arquivos de dados
- APACHE HOP: Importante que você conheça lógica de programação
Description
Em um mundo movido por dados, a demanda por profissionais qualificados em engenharia de dados nunca foi tão crucial. Apresentamos o curso pioneiro "KNIME e Apache HOP: Integre Dados com Ferramentas Visuais", uma jornada única para quem busca se destacar nesse cenário dinâmico.
O universo dos dados exige agilidade, eficiência e inovação. Empresas buscam incessantemente maneiras de transformar dados brutos em insights estratégicos. É aqui que a engenharia de dados desempenha um papel fundamental, sendo a ponte que conecta informações dispersas a soluções inteligentes.
Nesse contexto, KNIME e Apache HOP emergem como as ferramentas visuais definitivas para a integração de dados. Com interfaces intuitivas e poderosas capacidades de processamento, essas plataformas se convergem para criar uma sintonia visual, simplificando o trabalho do engenheiro de dados.
O engenheiro de dados torna-se o agente principal ao utilizá-las. Sua expertise é a chave para desbloquear o potencial dos dados, permitindo que organizações tomem decisões mais informadas e estratégicas.
Ao se inscrever em nosso curso "KNIME e Apache HOP: Integre Dados com Ferramentas Visuais", você não apenas adquire habilidades essenciais para o mercado atual, mas também se coloca na vanguarda da revolução de dados. Capacite-se para liderar a orquestra dos dados e conduzir organizações ao sucesso.
O QUE VOCÊ APRENDERÁ
Domínio do KNIME e Apache HOP:
Exploração aprofundada das funcionalidades e capacidades dessas poderosas ferramentas visuais.
Como criar pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Integração de Dados Visual:
Desenvolvimento de técnicas avançadas para integrar, transformar e processar dados visualmente.
Utilização de componentes gráficos para facilitar a compreensão e a manipulação de dados complexos.
Orquestração de Dados com Apache HOP:
Capacidade de orquestrar fluxos de trabalho de dados complexos e automatizar processos com eficiência.
Implementação de estratégias para otimizar o desempenho e a escalabilidade dos processos de engenharia de dados.
Gestão de Projetos de Engenharia de Dados:
Estratégias para planejar, executar e monitorar projetos de engenharia de dados.
Habilidades de gerenciamento de projetos específicas para a área de dados.
Resolução de Desafios Práticos:
Abordagem prática para solução de problemas reais enfrentados por profissionais de engenharia de dados.
Estudo de casos e projetos práticos para aplicação imediata do conhecimento adquirido.
Inscreva-se agora e transforme seu futuro com maestria!
Who this course is for:
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
- Para todas as áreas e profissões que desejam aprender e trabalhar com dados
Instructor
- 4.5 Instructor Rating
- 12,871 Reviews
- 58,982 Students
- 202 Courses
Quem sou
Fui escolhido como um dos 50 profissionais mais influentes em dados no ano de 2023 pela Gama Academy, uma organização que estabelece um Rank dos profissionais com mais destaque na área de Dados/BI.
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 150 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 20 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.