KNIME Data Engineer: Integre e otimize pipelines de dados
What you'll learn
- Conceitos fundamentais de integração de dados
- Apresentação da interface do KNIME
- Manipulação e limpeza inicial dos dados
- Uso de nós de transformação para ajuste de formatos
- Utilização de APIs para agregar informações adicionais
- Entendendo a arquitetura de dados no KNIME
- O que são Nós, finalidade, instalação e reaload
- Como funciona um workflow e quais são as formas de construção
- Quais são os principais status dos Nós
- Nós: CSV FILTER, COLUMN FILTER, ROW AGGREGATOR,ROW FILTER,SORTER,RANK
- Nós: EXCEL READER, EXCEL WRITER, JOINER, RULE ENGINER, STRING MANIPULATION
- Nós: WEBPAGE RETRIEVER, XPATH, INTERACTIVE TABLE, TABLE CREATOR, GET REQUEST
- Nós: JSON PATH, DB CONNECTOR, DB QUERY READER
- Instalação do postgres
- Manipulando dados em banco de dados
- Exportando Workflow
- Importando Workflow
- Webscraping em site com KNIME
Requirements
- Não há requisitos
Description
No cenário dinâmico da atualidade, a habilidade de integrar e otimizar dados tornou-se essencial para profissionais de engenharia de dados. Nesse contexto, o KNIME destaca-se como uma ferramenta robusta, proporcionando eficiência na integração, qualidade e tratamento de dados.
O KNIME oferece uma plataforma intuitiva e poderosa para a integração de dados, permitindo que profissionais construam fluxos de trabalho eficazes. Sua capacidade de lidar com diversas fontes, transformar dados e garantir qualidade coloca os usuários em posição estratégica para enfrentar desafios complexos na engenharia de dados.
Profissionais habilidosos no KNIME são cada vez mais valorizados no mercado. Empresas buscam especialistas capazes de extrair insights significativos a partir de conjuntos de dados diversos. Ao dominar o KNIME, você se destaca como um profissional preparado para enfrentar os desafios crescentes da era da informação.
Este curso oferece uma imersão na integração e qualidade de dados com o KNIME. Desenvolverá habilidades cruciais para explorar fontes variadas, realizar transformações eficientes e garantir a confiabilidade dos dados. Ao final, você será capaz de enfrentar projetos em dados, impulsionando sua carreira na engenharia de dados.
Este curso é o seu caminho para se tornar um especialista na arte da integração de dados, moldando o futuro da sua carreira na engenharia de dados, então venha e faça parte do nosso grupo.
Who this course is for:
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
- Para todas as áreas e profissões que desejam aprender e trabalhar com dados
Instructor
- 4.5 Instructor Rating
- 12,871 Reviews
- 58,982 Students
- 202 Courses
Quem sou
Fui escolhido como um dos 50 profissionais mais influentes em dados no ano de 2023 pela Gama Academy, uma organização que estabelece um Rank dos profissionais com mais destaque na área de Dados/BI.
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 150 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 20 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.