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Procesamiento de datos con Knime (desde Cero a Intermedio)
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 5(590 ratings)
1,818 students

Procesamiento de datos con Knime (desde Cero a Intermedio)

Profundización en el mundo de la manipulación de datos con Knime.
Highest Rated
Created byCristian Candia
Last updated 7/2023
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Aprenderás aspectos básicos y elaborados sobre la extracción, transformación y carga de datos a través de casos aplicados en Knime.
  • Podrás importar y exportar datos desde archivos planos y bases de datos; aprenderás sobre agrupaciones, cruces de tablas, pivoteos, filtros, entre otros.
  • Llevarás tus habilidades de Excel a otro nivel con la automatización de tareas rutinarias básicas utilizando Knime.
  • Reducirás los tiempos de desarrollo en tus proyectos de datos a través del esquema gráfico de Knime.
  • Abrirás la puerta a nuevas oportunidades laborales.

Course content

5 sections • 28 lectures • 6h 58m total length

  • ¿Qué es Knime? algunas de sus principales fortalezas3:17
  • ¿Cómo instalar y/o actualizar Knime?10:01

    La versión de escritorio de Knime es multiplataforma y completamente gratuita. Con este vídeo aprenderás cómo instalar la herramienta o actualizarla a su última versión en caso de que ya la hayas instalado. Siempre es recomendable mantener la versión más reciente.

  • Nueva Interfaz de Knime, versión 5.X2:02

    En este apartado te explicamos los recientes cambios de interfaz de Knime y cómo puedes tomar este curso sin alguna afectación usando la interfaz clásica.

  • Conociendo la interfaz de Knime, trabajando con flujos y nodos21:36

    Knime presenta una interfaz gráfica sencilla y muy intuitiva con la que te familiarizarás de manera rápida. Los flujos de trabajo en Knime corresponden a una colección de nodos articulados para ejecutar una serie de tareas secuenciales deseadas por el usuario.

  • Veamos qué tanto conoces al momento sobre Knime
  • ¿En qué consiste la automatización de tareas rutinarias a través de Knime?5:52
  • Importando y exportando flujos de trabajo en Knime7:01
  • Importando un flujo de trabajo hacia Knime

Requirements

  • ¡Este curso inicia desde cero! no requieres habilidades en otros lenguajes de programación, aquí te explicaremos los aspectos básicos de datos.
  • ¡Knime es una plataforma Open Source! no requieres una licencia de pago para lanzarte al agua.
  • Si has trabajado antes con Excel u otra herramienta de datos, seguro sacarás el mayor provecho a este curso.
  • La dedicación y práctica son indispensables para llevar este curso a buen puerto.

Description

¡Bienvenidos al apasionante mundo de los datos!

Knime es una plataforma de ciencia de datos Open Source que integra el esquema de programación gráfica de bajo código (Low Code), facultando de esta manera a los usuarios de negocio para construir y desplegar soluciones de extracción, transformación y modelamiento de información, sin una dependencia estricta de lenguajes de programación.

En este curso de transformación de datos con Knime de básico a intermedio abordaremos los siguientes temas:

  • Instalación de Knime y sus extensiones.

  • Interfaz de Knime, espacio de trabajo, flujos de trabajo y nodos.

  • Cómo importar o exportar flujos de trabajo para compartir desarrollos.

  • Lectura de archivos planos y bases de datos en Knime (Excel, csv, txt, DB).

  • Tipos de datos en Knime.

  • Escritura de datos fuera de Knime (archivos planos y bases de datos).

  • Transformaciones de forma I (concatenado de archivos, filtros de filas, filtros de columnas, ordenamiento de datos).

  • Transformaciones de datos I (renombrado de columnas, creación de columnas, fórmulas matemáticas, manipulación de cadenas de texto (strings).

  • Transformaciones de forma II (agrupaciones, pivoting, unpivoting).

  • Transformaciones de datos II (condicionales, reemplazo de valores, manipulación de fechas, manejo de datos duplicados)

  • Cruce de tablas - Joiner (teoría general y su aplicación en Knime).

  • Cross Joiner en Knime

  • Prorrateos a través de la combinación GroupBy - Joiner.

  • Introducción al uso de variables y loops en Knime

  • Uso de contenedores y metanodos para la organización de flujos.

  • Resumen de buenas prácticas y recomendaciones finales.

Las sesiones teóricas están acompañadas de ejercicios prácticos con datos reales y diversos materiales de ayuda ,disponibles en el repositorio de información del curso. Los estudiantes deberán completar una serie de retos a lo largo del curso que facilitarán el desarrollo del pensamiento lógico para la resolución de problemas en Knime.

Who this course is for:

  • Estudiantes y profesionales que quieran iniciar su recorrido por el mundo apasionante de los datos.
  • Usuarios de negocio que desean aumentar su productividad en un entorno gráfico, sin dependencias de lenguajes de programación.
  • Analistas de datos, ingenieros en todas las ramas, estadísticos, matemáticos, economistas y profesionales que manipulan y analizan información.

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