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【公式】KNIME基礎講座:ノーコード・ビジュアルプログラミングで習得するデータ分析スキル
Rating: 4.0 out of 5(18 ratings)
86 students

What you'll learn

  • KNIME Analytics Platformの基本的な操作方法を習得し、データ分析やデータサイエンスに活用できる。
  • ビジュアルプログラミングの利点を理解し、コードを書かずに効率的にデータ処理を行う方法を学ぶ。
  • ファイルやデータベースからのデータの読み込みと、その前処理・変換のスキルを身につける。
  • データの統合、集計、エクスポートの実践スキルを習得し、ビジネスや研究に応用できる。
  • データの可視化とレポート作成の方法を学び、分析結果を効果的に伝えられるようになる。
  • KNIME L1 認定試験の準備ができるようになり、公式資格取得を目指せる。

Course content

5 sections105 lectures2h 6m total length
  • はじめに0:50
  • コースの目的0:16
  • このような方におすすめ0:17
  • コースの構成0:31

    各セッションの時間は、演習問題の目安取り組み時間を含めて記載しております。

  • コースの使用事例1:47

Requirements

  • 特別な前提知識は 不要 です。データ分析やKNIMEを初めて学ぶ方でも安心して受講できます。
  • 基本的なPC操作(ファイルの保存・コピー、ソフトウェアのインストールなど)ができるとスムーズに学習を進められます。
  • KNIME Analytics Platformは無料で利用でき、その他に必要なソフトウェアもないため、事前に準備する必要はありません。
  • データ分析やビジュアルプログラミングに興味がある方に最適なコースです。
  • 本講座は、KNIME Analytics Platform 5.3以上のバージョンでのご受講を推奨しております。その他のバージョンでもご受講いただけますが、一部UIが異なる場合がございますのでご了承ください。

Description

本コースは、業務におけるデータ分析の効率化を実現するノーコードツール「KNIME Analytics Platform」の基礎を、体系的かつ実践的に習得するためのKNIMEトレーニングプログラムです。

KNIMEは、オープンソースのデータ分析ツールとして、プログラミングの知識が不要で直感的な操作が可能なため、初学者から実務担当者まで幅広い層に支持されています。


本コースでは、まずKNIMEの基本操作を学習し、ファイルやデータベースからのデータ取得、前処理・変換、データの統合・集計・エクスポートといった一連のデータ処理プロセスを、実践的なワークフロー構築を通じて習得していただきます。

さらに、分析結果を効果的に伝達するためのグラフ作成およびレポート作成の可視化技法も網羅しており、実務に直結するスキルの向上を図ります。

KNIME Analytics Platformはすべての機能を無償でご利用いただけるため、ソフトウェアライセンス費用などを気にすることなく、本コース受講後にすぐに業務でご活用いただけます。


■学習内容

 ・KNIME Analytics Platformの基本操作の習得

 ・各種データソースからのデータ取得手法の習得

 ・データ前処理、変換、統合、集計、エクスポートの実践

 ・グラフおよびレポートを用いたデータ可視化手法の習得


■このような方におすすめ

 ・データ分析の基礎を確実に習得したいビジネスパーソン

 ・業務においてデータ活用を推進する担当者

 ・ローコード/ノーコードツールによる効率的なデータ処理に関心のある方


KNIMEを活用いただくことで直感的かつ柔軟なデータ分析が実現可能です。

本コースの受講により、実務に直結するデータ活用スキルの向上を確実にサポートいたします。

ぜひこの機会にご受講いただき、KNIMEでのデータ分析を始めていただけますと幸いです。

Who this course is for:

  • 【データリテラシーを身につけたい方】データ分析を始めたばかりの方や、業務でデータを扱う機会が増えてきた方に最適です。KNIMEを使うことで、プログラミング不要でデータ処理の基礎を学べます。
  • 【データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア】既にデータを活用している方も、KNIMEを使うことで業務効率を向上できます。特に、ETL(データ抽出・変換・ロード)や機械学習のプロセスを簡単に自動化したい方におすすめです。
  • 【ローコード/ノーコードツールやオープンソースに興味がある方】コーディングなしで高度なデータ処理を行いたい方や、オープンソースツールを活用してコストを抑えたい方にぴったりです。