What you'll learn
- 機械学習の原理を数学から理解し、プログラミング（Python）で実装できるようになります。
- 今まで難しそうに見えていた機械学習に用いられる数式の意味を理解できるようになります。
- 機械学習に関する専門用語も数式と一緒に覚えることができます。
- 線形代数を用いて複数の変数を考慮したモデルを作成できるようになります。
- Numpyを用いた線形代数演算をプログラミングで実装が出来るようになります。
- Scikit-learnを用いた機械学習の実装ができるようになります。
- データの相関関係をひと目で可視化出来るようになります。
- 平均・標準偏差・正規分布といった統計の数式と使い所が理解できます。
- 外れ値の除去が行えるようになります。
- 予測に大きな影響を与えている変数を見つけることができるようになります。
Requirements
- 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - の受講を前提としています。
- 本コースは、macOSを使用して進めていきますが、Windowsでも同様に進めることができます。
- Mac, Windowsの両方の環境構築手順を紹介しています。
Description
今回のゴール：「現場の解析」を知る
創業から９ヶ月、オフラインでの受講生の１３００人、オンラインでの受講生１８００人を突破している株式会社キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』の中級編が登場！
初級編公開以来、「感動しました」との声を多くいただき、中級編への要望を多くいただいておりました。
微分・線形代数といった数学の基礎から、Pythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
キカガクこだわりのスタイルである『手書きの数学』『ハンズオン形式のプログラミング』で実際に手を動かしながら学んでいただければ、理解できること間違いなしです。
中級編では機械学習で必要な数学のエッセンスがたくさん詰まっている「重回帰分析」をゴールに、線形代数、統計、重回帰分析まで一気通貫で解説します。
すでにUdemyで公開されている初級編の知識を前提として始め、数学やPythonの実装も順を追って解説しますので、初めての方でも学べる内容となっています。
初級編・中級編・上級編とステップアップしながら学ぶことで、データ解析の実務に必要なスキルと考え方が学べる構成となっています。
Who this course is for:
- 機械学習の参考書を読んで「閉じて」しまった方
- 独学で機械学習を学ぼうと思ったけど挫折してしまった方
- 機械学習の参考書に記載された数式の意味が理解できず、学習をやめてしまった方
- 中学校で学ぶ数学から始めるので初心者の方、数学が苦手な方でも大丈夫
Instructors
- 4.3 Instructor Rating
- 23,259 Reviews
- 63,796 Students
- 3 Courses
株式会社キカガク代表取締役社長。
舞鶴高専本科・専攻科卒、京都大学大学院情報学研究科修了。
画像処理（AR）、ロボット工学、機械学習による製造業のプロセス改善に従事。修士課程在籍中に、化学工学で世界最高峰の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。
大学院卒業後、株式会社SHIFTに入社し、新卒１年目から日本最大規模のゲーム開発者カンファレンスCEDEC2016 の招待講演。
株式会社Caratを共同創業した後、2017年1月、人工知能の一種である『機械学習』を現場で導入するための教育サービスを提供する株式会社キカガクを設立。
- 4.2 Instructor Rating
- 24,457 Reviews
- 67,234 Students
- 8 Courses
株式会社キカガクは、「あるべき教育で人の力を解放する」というミッションを掲げ、80,000 人以上の受講生、多種多様な業界業種 700 社以上の企業様に AI をはじめとした先端 IT 技術の研修を提供しています。
定期開催の研修だけでなく、企業様の課題をヒアリングし現場の実データを使用したカスタマイズ研修等で DX 推進への課題解決を行っています。
法人研修だけでなく、AI やデータサイエンスについて一生学び続けられる AI プログラミングスクールも運営しています。