【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
4.4 (7,870 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
29,346 students enrolled

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -

1000人以上が受講している(株)キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場!機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
Bestseller
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Last updated 6/2018
Japanese
Current price: $86.99 Original price: $124.99 Discount: 30% off
23 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 4.5 hours on-demand video
  • 1 downloadable resource
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • 機械学習の原理を数学から理解し、プログラミング(Python)で実装できるようになります。
  • 今まで難しそうに見えていた機械学習に用いられる数式の意味を理解できるようになります。
  • 機械学習に関する専門用語も数式と一緒に覚えることができます。
  • 求めた数値を綺麗に可視化する技術を習得することができます。
Course content
Expand all 25 lectures 04:17:58
+ 概念の紹介
4 lectures 40:08
機械学習に必要な数学
05:38
機械学習の3大トピック
12:07
簡単な機械学習と内挿・外挿
08:07
+ 微分
5 lectures 50:49
微分(導関数)を求めよう1 - 中学編 -
05:24
微分(導関数)を求めよう2 - 高校編 -
10:59
微分の公式
11:32
偏微分
12:36
+ 単回帰分析
4 lectures 51:40
Step1:「モデル」を決める
15:43
Step2:「評価関数」を決める
09:48
Step3:評価関数を「最小化」する
18:21
+ Python速習
6 lectures 01:09:48
変数
12:02
基本構文
07:39
複数の変数を扱おう
15:37
制御構文
15:33
関数
13:10
+ 単回帰分析の実装
4 lectures 39:48
Pandas: データベース操作
04:32
Matplotlib: グラフの描画
02:38
実データに対して単回帰分析を実装しよう
21:39
+ ボーナスレクチャー:AI人材としてプロフェッショナルになるための教育とは?
1 lecture 04:00
ボーナスレクチャー:AI人材としてプロフェッショナルになるための教育とは?
04:00
Requirements
  • プログラミングの経験があると望ましいですが、初心者でも大丈夫。
  • 本コースは、macOSを使用して進めていきますが、Windowsでも同様に進めることができます。
  • Mac, Windowsの両方の環境構築手順を紹介しています。
Description

『ゴール逆算により圧倒的短時間で習得しよう』

創業から9ヶ月、受講生の総数1000人を突破している株式会社キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』がUdemy用にアレンジして登場!

微分・線形代数といった数学の基礎から、Pythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
キカガクこだわりのスタイルである『手書きの数学』『ハンズオン形式のプログラミング』で実際に手を動かしながら学んでいただければ、理解できること間違いなしです。

初級編では機械学習で必要な数学のエッセンスがたくさん詰まっている「単回帰分析」をゴールに、機械学習の考え方微分単回帰分析まで一気通貫で解説します。

数学は中学校の復習から始め、Pythonも環境構築・プログラミングの文法から解説しますので、初めての方でも学べる内容となっています。

中級編・上級編とステップアップしながら学ぶことで、データ解析の実務に必要なスキル考え方が学べる構成となっています。

Who this course is for:
  • 機械学習の参考書を読んで「閉じて」しまった方
  • 独学で機械学習を学ぼうと思ったけど挫折してしまった方
  • 機械学習の参考書に記載された数式の意味が理解できず、学習をやめてしまった方
  • 中学校で学ぶ数学から始めるので初心者の方、数学が苦手な方でも大丈夫