KI Voice-Agenten: Automation mit Vapi, ElevenLabs, n8n & MCP

KI Voice-Agenten sind die nächste Evolutionsstufe von KI-Agenten.

Sie kombinieren Large Language Models (LLMs) mit Sprach-Ein- und Ausgabe (STT & TTS) und ermöglichen völlig neue Interaktionen – ob als Telefonassistent, Terminbuchungs-Tool oder Support-Agent im Kundenservice.

Doch wie baut man eigene Voice-Agenten wirklich praxisnah auf?

Welche Tools und Plattformen sind am besten geeignet?

Und wie kann man diese Agenten nicht nur technisch umsetzen, sondern auch produktionsreif machen und verkaufen?

In diesem Kurs erhältst du einen kompletten Überblick – von den Grundlagen bis zur Business-Implementierung.

Was dich in diesem Kurs erwartet:

Grundlagen & Technologie

• Ziele, Stärken & Schwächen von Voice-Agenten verstehen

• Wie Voice-Agenten funktionieren: LLMs, TTS (Text-to-Speech) & STT (Speech-to-Text)

• Überblick über die wichtigsten Plattformen: Vapi, Fonio, LiveKit & Eigenlösungen

• Wirtschaftliche Bewertung: Lohnt sich ein Voice-Agenten-Business wirklich?

Vapi Basics – von Null zum ersten Voice-Agent

• Alles zu Vapi: Anmeldung, Oberfläche & erste Agenten erstellen

• Voice-Agent auf Deutsch: ElevenLabs-Stimme, Terminbuchungs-Assistent & Prompt Engineering

• Systemprompts in der Praxis: Beispiele & Feinjustierung für bessere Ergebnisse

• Voice-Agent in Webseiten einbinden & mit CSS anpassen

• Testing, Debugging & kontinuierliche Verbesserung

Erweiterte Integration mit n8n, MCP & RAG

• n8n-Basics: Anmeldung, API-Keys & Workflows

• Voice-Agenten mit Vapi & n8n über MCP verbinden (Tools hinzufügen)

• RAG-App für Voice-Agenten: Daten hochladen & Vektordatenbanken einbinden

• MCP-Server mit Vapi und weiteren LLMs (Deepseek, Llama, Mistral & mehr) verknüpfen

• KI-Automationen mit E-Mail, Google Sheets & Datenbanken erweitern

• Telefonnummern für Inbound- und Outbound-Calls einrichten

• JavaScript-Variablen für dynamische Namen, Daten & personalisierte Gespräche

Produktionsreife Voice-Agenten & Business-Praxis

• Schritt-für-Schritt-Beispiel: KI-gestützter Voice-Agent für Restaurant-Reservierungen

• Debugging, Optimierung & Sentiment-Analysen für bessere Gesprächsqualität

• Welche Voice-Agenten sind am meisten wert – und wie verkauft man sie?

ElevenLabs & Prompting-Masterclass

• ElevenLabs Creative Plattform: Überblick, Stimmen & Dokumentation

• Prompt Engineering Masterclass speziell für Telefon-Agenten

• ElevenLabs-Agenten bis zur Web-Integration umsetzen

• ElevenLabs mit n8n & Webhooks verbinden – Tools & Automatisierungen erweitern

• Weitere Möglichkeiten: MCP, Telefonnummern, Outbound-Anrufe & mehr

DSGVO-konforme Voice-Agenten mit Fonio

• Plattform & Dokumentation von Fonio im Überblick

• Erster Voice-Agent in Fonio: Testen & Aufsetzen

• Rufumleitungen & Telefonnummern direkt in Fonio kaufen oder SIP importieren

• E-Mail-Automationen mit Fonio & n8n (inkl. JavaScript-Variablen)

Spezialfälle & Open-Source-Lösungen

• Finetuning eigener LLMs: Lohnt sich der Aufwand wirklich?

• Human-in-the-Loop: Anrufe an Menschen oder Assistenten weiterleiten

• LiveKit-Überblick: Open-Source Voice-Agenten mit Realtime API erstellen

• KI-Avatare mit Stimme & Live-Interaktion in Echtzeit

Sicherheit & Rechtliches

• KI-Sicherheit für Voice-Agenten: Jailbreaks, Prompt Injections & Data Poisoning

• Datenschutz, DSGVO & rechtliche Rahmenbedingungen (inkl. EU AI Act & Compliance)

Dein Nutzen nach dem Kurs:

Nach diesem Kurs wirst du in der Lage sein, eigene Voice-Agenten von Grund auf zu entwickeln, mit Plattformen wie Vapi, ElevenLabs, Fonio und LiveKit zu arbeiten, diese mit Tools wie n8n, RAG & MCP zu erweitern – und sogar produktreif an Kunden zu verkaufen.

Ob für Support, Terminbuchung, Restaurant-Reservierungen oder Outbound-Calls – du wirst das komplette Wissen haben, um Voice-Agenten in der Praxis einzusetzen und gleichzeitig rechtliche und DSGVO-Vorgaben einzuhalten.

Melde dich jetzt an und baue die Voice-Agenten der Zukunft – praxisnah, automatisiert und DSGVO-konform.