Entwicklung eines KI-gestützten Sprachassistenten mit Python

Name: Entwicklung eines KI-gestützten Sprachassistenten mit Python
Rating: 4.6 (75 reviews)

Alexa, Cortana oder Google Home selber programmieren - das geht!

Highest Rated

Created byJonas Freiknecht

Last updated 2/2022

German

What you'll learn

Programmierung in Python
Umgang mit KI
Entwicklung von Dialogsystemen
Dem Computer beizubringen, einen Menschen zu verstehen
Entwicklung eines Sprachassistenten wie Google Home oder Alexa

Course content

6 sections • 23 lectures • 14h 7m total length

Einleitung9:09
Worum es in diesem Kurs geht.
Entwicklungsumgebung einrichten13:59
Installation von Analconda und die Verwendung der richtigen IDE.
Hello World21:28
Kurzes Auffrischen von der Implementierung von Klassen, Methoden und von Logging.

Text to Speech39:30
Wir bringen unserer Anwendung das Sprechen bei.
Configuration Management16:51
Unser Sprachassistent wird frei konfigurierbar.
Versionen von pvporcupine > 1.9.50:17
Kurzer Hinweis zu neueren Versionen von pvporcupine
Wake Words30:06
Hier lernt ihr auf zwei verschiedenen Wegen eine Anwendung auf Schlüsselwörter zu aktivieren.
Speech To Text27:13
Der Sprachassistent lernt nun menschliche Sprache zu verstehen.
Speaker Identification29:20
Jede Stimme ist individuell und hat einen eigenen Fingerabdruck. Wie dieser erkannt und verwendet wird, wird in diesem Video gezeigt.

Dialoge und Intentionen34:56
Wir fügen ein einfaches Dialog-Framework in unseren Sprachassistenten ein, das es uns erlaubt Gespräche zu führen.
Dialoge und Intentionen - Machine Learning Ansatz30:31
Ein zweites Framework für die Dialogverarbeitung und Intentionserkennung wird hinzugefügt, diesmal stellen wir dafür Trainingsdaten bereit und trainieren ein eigenes Modell.
Verwalten von Intents55:32
In diesem Video lernt ihr, wie Intents dynamisch verwaltet und auf später dem Sprachassistenten hinzugefügt werden können.

Wie macht der Hund?22:55
Wir entwickeln unseren ersten Intent, der in der Lage sein soll, Tierlaute auf Befehl abzuspielen.
Frag Wikipedia18:56
Der zweite Skill erlaubt es uns Wikipedia Fragen zu stellen.
Erinnerungen und Termine1:12:35
Eine Erinnerungsfunktion kann zu bestimmten Zeiten an Geburtstage, Einkäufe etc. erinnern.
Lautstärke regeln46:29
Wir implementieren in dieser Lektion eine Lautstärkeregelung.
Web Radio streamen1:26:26
Dieser Intent wird euch in die Lage versetzen, jegliche Web Streams (z.B. Web Radio) abzuspielen.
Wie wird das Wetter?1:03:31
Hier lernen wir, wie man das Wetter abfragt und gleichzeitig noch, wie sich der Standort des Sprachassistenten bestimmen lässt.
Smart Home Steuerung20:55
Eine kurze Lektion, wie sich Smart Home Geräte ansteuern lassen, die über eine API verfügen. Wir nutzen hier die Geräte von Shelly.
Q20 - Fragespiel46:55
Kennt ihr das Spiel Q20 von früher? Der Assistent stellt euch dabei 20 Frage und errät, an welchen Gegenstand ihr derzeit denkt.
Passwortverwaltung46:22
Wir greifen per Sprachsteuerung auf eure Passwörter in einem eigenen Keystore zu. Die Besonderheit liegt darin, dass ihr kein Master-Passwort braucht, sondern euch mit eurer Stimme legitimiert.

Requirements

Du solltest die Grundlage der Entwicklung in Python beherrschen
Einen Windows PC, um die Beispiele ausführen zu können

Description

Es gibt viele gute Gründe einen eigenen Sprachassistenten zu entwickeln, auch wenn ihr einfach in den nächsten Laden gehen und eine Alexa oder ein Google Device kaufen könntet. Das Wichtigste zuerst: Ihr lernt, wie ein solches System funktioniert und wie ihr es selber ganz von Beginn programmiert. Während ich euch das Schritt für Schritt erkläre, kommen wir mit unglaublich vielen Themen in der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, die in den meisten Anfängerkursten nicht erklärt werde, u.a. mit Logging, dynamischem Installieren von Paketen oder dem "Einfrieren" einer Anwendung der der dazugehören Überführung in einen Installer.

Der zweite gute Grund einen eigenen Assistenten zu programmieren, ist der Datenschutz. Hier wisst ihr genau, welche Daten ihr rausgebt und was auf eurem Gerät verarbeitet wird. Das schafft Vertrauen und erlaubt es euch Skills zu schreiben (Wir nennen "Skills" später "Intents"), denen ihr auch Daten anvertrauen könnt, die ihr sonst so nicht oder nur mit einem mulmigen Gefühl im Bauch einer KI anvertrauen würdet. Außerdem kann unser Assistent tatsächlich ein paar Sachen mehr, als die Marktführer! Er reagiert z.B. ganz individuell auf deine Stimme und du kannst ihm erlauben, nur auf dich zu hören und alle anderen zu ignorieren.

Der dritte Grund: Spaß! Ich habe in den letzten sechs Monaten alle Beispiele und Kapitel, die wir zusammen durcharbeiten werden, in einem Repository auf Github hinterlegt und einzeln geprüft, sodass ich euch nicht nur Code-Schnipsel in den Videos zeige, sondern ihr zu jedem Zeitpunkt nachvollziehen könnt, was wir grade tun und jedes Kapitel hat einen eigenen, lauffähigen Ordner, in dem der aktuelle Stand hinterlegt ist.

Also, ich freue mich auf eure Teilnahme und hoffe, dass ich so viel Motivation erzeugen kann, dass ihr mir nach dem Kurs eure eigenen Intents zusendet und wir unseren Open Source Sprachassistenten gemeinsam wachsen lassen können!

Who this course is for:

Python-Entwickler
KI-Entwickler
Smart Home Interessierte

Entwicklung eines KI-gestützten Sprachassistenten mit Python

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Course content

Einleitung3 lectures • 45min

Verarbeitung von natürlicher und synthetischer Sprache6 lectures • 2hr 23min

Dialoge und Intention3 lectures • 2hr 1min

Entwicklung von Intents9 lectures • 7hr 5min

User Interface1 lecture • 53min

Paketieren unseres Sprachassistenten1 lecture • 1hr 1min

Requirements

Description

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