KI Grundlagen und sichere Anwendung im Berufsalltag

Du lernst den Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning kennen und verstehst, wie diese Technologien zusammenhängen.

Du erhältst einen Überblick über Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning und verstehst, wie diese Lernarten in der Praxis angewendet werden.

Du lernst den Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten kennen und erfährst, warum diese für den Einsatz von KI eine wichtige Rolle spielen. Zudem verstehst du, welche Datenformate sich für verschiedene KI-Anwendungen eignen und wie sie verarbeitet werden.

Du erfährst, warum die Qualität und Menge von Daten entscheidend für den Erfolg von KI-Modellen ist. Zudem lernst du, welche Herausforderungen bei der Datenerhebung auftreten und wie sich ungenaue oder unzureichende Daten auf die KI-Performance auswirken.

Du lernst, wie Bias (Verzerrung) in KI-Systemen entsteht und warum Fairness ein zentrales Thema bei der Entwicklung und Nutzung von KI ist. Zudem erfährst du, welche Maßnahmen helfen, Diskriminierung zu vermeiden und KI-Modelle gerechter zu gestalten.

Du lernst, wie KI-Modelle trainiert werden und welche Rolle Trainings-, Validierungs- und Testdaten im Entwicklungsprozess spielen. Zudem verstehst du, warum eine saubere Trennung dieser Datensätze entscheidend für die Genauigkeit und Verlässlichkeit eines KI-Modells ist.

Du erfährst, was Modellkomplexität bedeutet und warum ein Gleichgewicht zwischen zu einfachen und zu komplexen Modellen wichtig ist. Zudem lernst du, wie Overfitting und Underfitting entstehen und welche Techniken helfen, diese Probleme zu vermeiden.

Du lernst die Unterschiede zwischen Cloud- und On-Premise-Lösungen für KI-Anwendungen kennen und verstehst, welche Vor- und Nachteile sie bieten. Zudem erfährst du, welche Hardware-Anforderungen für das Training und den Betrieb von KI-Modellen entscheidend sind.

Du lernst, wie KI in verschiedenen Bereichen eingesetzt wird und welche Technologien dahinterstecken. Anhand praxisnaher Beispiele aus Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Vorhersagemodellen und Robotik bekommst du ein Verständnis dafür, wie KI den Arbeitsalltag und industrielle Prozesse verändert.

Du erhältst einen umfassenden Überblick über die rechtlichen Rahmenbedingungen für KI. Dabei lernst du, wie die KI-VO funktioniert, mit anderen Gesetzen zusammenspielt und was Unternehmen beachten müssen.

Du erfährst, wie die KI-Verordnung Grundrechte schützt, Innovation fördert und die Wettbewerbsfähigkeit der EU sichert. Zudem lernst du, warum diese drei Säulen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz entscheidend sind.

Du erhältst einen Überblick über das Gesetzgebungsverfahren der KI-VO und die geplanten Umsetzungszeiträume. Zudem lernst du, welche Fristen Unternehmen beachten müssen und wie sich die Regulierung entwickeln könnte.

Du lernst, wie KI-Systeme nach Risiko eingestuft werden und welche Regeln für inakzeptable, hochriskante und gering riskante KI-Anwendungen gelten. Zudem verstehst du, welche Folgen die Einstufung für Unternehmen hat.

Du lernst die Unterschiede zwischen der KI-VO und der DSGVO kennen und verstehst, wie sie sich ergänzen. Zudem erfährst du, welche Regelungen speziell für KI gelten und wo Datenschutz eine zentrale Rolle spielt.

Du erfährst, wie ePrivacy, Urheberrecht und weitere Gesetze den Einsatz von KI beeinflussen. Zudem lernst du, welche rechtlichen Vorgaben Unternehmen bei der Nutzung und Entwicklung von KI beachten müssen.

Du erfährst, wie die KI-VO in Deutschland umgesetzt wird und welche Spielräume das nationale Recht lässt. Anhand der DSGVO siehst du, wie nationale Ergänzungen aussehen können.

Du lernst die Aufgaben des Büros für Künstliche Intelligenz kennen und verstehst, welche Rolle es bei Beratung, Überwachung und Zertifizierung im Rahmen der KI-VO spielt.

Du lernst, wie KI deinen Arbeitsalltag verändert, welche Chancen sich daraus ergeben und worauf du im Umgang mit KI-Tools besonders achten solltest.

Du erfährst, welche Pflichten und Verhaltensregeln beim Einsatz von KI-Tools gelten. Dabei lernst du, wie du KI sicher, verantwortungsvoll und regelkonform im Arbeitsalltag nutzt.

Du lernst, welche Regeln bei automatisierten Entscheidungen gelten und wie du Transparenz, Fairness und Rechtskonformität sicherstellst – besonders im Umgang mit betroffenen Personen.

Du verstehst, warum menschliche Verantwortung beim Einsatz von KI unverzichtbar ist. Zudem lernst du, wie du Verantwortung aktiv übernimmst und ethisch sowie gesetzeskonform handelst.

Du lernst, wie du beim Einsatz von KI den Datenschutz einhältst. Dabei verstehst du, welche Anforderungen gelten und wie du personenbezogene Daten rechtskonform verarbeitest.

Du erfährst, wo du bei Fragen zur KI-Nutzung Unterstützung bekommst. Zudem lernst du die Bedeutung klarer Unternehmensrichtlinien kennen.

Du lernst, KI-Ergebnisse kritisch zu hinterfragen, typische Fehlerquellen zu erkennen und verantwortungsvoll mit KI-Systemen umzugehen. So kannst du Risiken im Alltag besser einschätzen.

Du erfährst, warum du KI-Ergebnisse niemals blind vertrauen solltest. Zudem lernst du, wie wichtig die kritische Überprüfung und Kontrolle von KI-Entscheidungen im Alltag ist.

Du lernst, warum KI-Systeme nicht neutral sind und wie Verzerrungen entstehen können. Zudem erfährst du, welche typischen Irrtümer im Umgang mit KI im Alltag häufig auftreten.

Du erfährst, wie du kritische KI-Ergebnisse erkennst und richtig bewertest. Zudem lernst du, welche Schritte du bei auffälligen oder unlogischen Ergebnissen einleiten solltest.