KI ChatGPT und Open Source Modelle in Python mit API nutzen

In unserer digitalen Ära bist du sicherlich mit ChatGPT vertraut - einem Synonym für leistungsfähige Sprachmodelle.

Willkommen in der faszinierenden Welt der Large Language Modelle (LLMs)!

In diesem Kurs nehmen wir dich mit auf eine Entdeckungsreise durch die LLM-Landschaft, gesteuert von Python. Wir erkunden nicht nur Open-Source-Modelle, sondern tauchen auch in die offizielle ChatGPT-API ein.

Für die Nutzung der Open-Source-Modelle setzen wir auf kostenlose Zusatzsoftware, die es uns ermöglicht, die Modelle lokal zu betreiben, ohne auf eine Internetverbindung angewiesen zu sein. So kannst du ganz nach deinen Vorlieben verschiedene Modelle mit UND ohne Code testen (beachte bitte die Hardwareanforderungen).

Entdecke mit uns, wie einige Open-Source-Modelle erstaunliche Ergebnisse liefern können, wie zum Beispiel Google's Gemma:7b. (Llama3 kann auch verwendet werden!)

Natürlich werfen wir auch einen Blick auf den Platzhirsch OpenAI und dessen leistungsstarke GPT-Modelle (ChatGPT). Diese garantieren nicht nur erstklassige Performance, sondern sind auch äußerst kosteneffizient (siehe Kursvoraussetzungen mit einem Startguthaben von 5 $).

Wir werden uns sowohl mit der Abfrage von Antworten im Batch- als auch im Streaming-Modus vertraut machen.

Zum krönenden Abschluss entwickeln wir gemeinsam ein (kleines) Webfrontend (unter Verwendung von Streamlit) für unsere Streaming-LLM-API.

Keine Vorkenntnisse erforderlich, jedoch sind grundlegende Python-Kenntnisse von Vorteil.

Bist du bereit, in die aufregende Welt der Künstlichen Intelligenz einzutauchen und die Möglichkeiten von LLMs zu erkunden? Dann begleite uns auf dieser spannenden Reise und sammle wertvolle Erfahrungen. Weitere Informationen findest du in den Kursvoraussetzungen.