Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Khóa học Machine learning (Học máy) từ cơ bản đến nâng cao
Highest Rated
Rating: 4.5 out of 5(68 ratings)
656 students

Khóa học Machine learning (Học máy) từ cơ bản đến nâng cao

Khóa học Machine learning (học máy) dành cho người mới bắt đầu
Created byNSS Channel
Last updated 6/2025
Vietnamese

What you'll learn

  • Hiểu biết về Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine learning)
  • Sử dụng thư viện numpy trong xử lý dữ liệu
  • Làm việc với dữ liệu bằng thư viện pandas
  • Trực quan hóa dữ liệu với thư viện matplotlib
  • Hiểu biết về các thuật toán học máy và phân tích hiệu suất mô hình
  • Áp dụng học máy có giám sát vào các bài toán phân loại
  • Được tương tác và hỗ trợ từ đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm
  • Người học chỉ cần mua khóa học một lần và sẽ sở hữu khóa học trọn đời

Course content

10 sections97 lectures19h 28m total length
  • Hướng dẫn học và đánh giá khóa học | Guide on how to study and rate a course2:04

Requirements

  • Có kiến thức về lập trình python cơ bản
  • Kiến thức toán học cơ bản
  • Không yêu cầu kinh nghiệm trước về học máy

Description

Khóa học "Học máy - Machine learning" là một chương trình đào tạo toàn diện nhằm giới thiệu và huấn luyện người học về các khái niệm, phương pháp và công cụ trong lĩnh vực học máy. Khóa học bắt đầu bằng việc cung cấp một cái nhìn tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI) và phân biệt giữa các loại trí tuệ nhân tạo như học máy, deep learning và AI cổ điển.

Sau đó, khóa học chuyển sang giới thiệu các thư viện và công cụ quan trọng trong học máy như numpy, pandas và matplotlib, giúp người học nắm vững cách xử lý dữ liệu và trực quan hóa thông tin. Tiếp theo, người học sẽ được hướng dẫn chi tiết về các thuật toán học máy cơ bản như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic và các phương pháp đánh giá hiệu suất mô hình.

Khóa học cũng tập trung vào học máy có giám sát, giúp người học hiểu rõ về các thuật toán phân loại và cách đánh giá hiệu suất của chúng. Cuối cùng, người học sẽ được hướng dẫn cách áp dụng kiến thức đã học vào các dự án thực tế thông qua các bài tập và dự án thực hành.

Với cách tiếp cận thực hành và phương pháp giảng dạy chi tiết, khóa học "Học máy - Machine learning" là lựa chọn lý tưởng cho những ai muốn khám phá và tiếp cận với lĩnh vực học máy một cách toàn diện và hiệu quả.

Who this course is for:

  • Người mới bắt đầu trong lĩnh vực học máy
  • Những người làm việc trong lĩnh vực lập trình và phát triển phần mềm
  • Các chuyên gia dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu
  • Các sinh viên đang theo học các ngành liên quan đến khoa học máy, trí tuệ nhân tạo hoặc dữ liệu lớn
  • Các chuyên gia và nhà nghiên cứu muốn nắm bắt các phương pháp mới trong học máy