Your cart is empty.
Keep shopping
مهارات ايجاد الافكار البحثيه: الأساسيات + الذكاء الاصطناعي
1 students
مهارات ايجاد الافكار البحثيه: الأساسيات + الذكاء الاصطناعي
ابتكار الأفكار البحثية وتحليل الأدبيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
Created byMaged Al-Najar
Last updated 6/2025
Arabic
What you'll learn
- كيفية استخراج الفجوات البحثية بدقة باستخدام 16 أداه من أدوات الذكاء الاصطناعي وقواعد البيانات العلمية العالمية مثل PubMed و Google Scholar.
- صياغة سؤال بحثي قوي ومؤثر بناءً على المشكلة البحثية والفجوة العلمية المستهدفة.
- صياغة العنوان والهدف العام والاهداف الخاصه للبحث بطرق احترافيه اكاديمية مطابقه للمواصفات والمعايير المطلوبه
- تحويل الأهداف البحثية إلى فرضيات علمية قابلة للاختبار بطريقة ممنهجة تلائم متطلبات البحث الأكاديمي الحديث.
- تقييم جودة فكرة البحث باستخدام معايير عالمية (CREST Model) لضمان انها جديدة وقوية ومؤثره.
Explore related topics
Course content
4 sections • 9 lectures • 4h 54m total length
Requirements
- لا توجد متطلبات سابقة. هذا الكورس مُصمم خصيصًا للمبتدئين والطلاب في التخصصات الصحية والطبية، ولا يحتاج إلى خبرة برمجية أو بحثية مسبقة. كل ما تحتاجه هو حاسوب واتصال بالإنترنت، وستتعلم كل المهارات خطوة بخطوة بطريقة مبسطة وعملية.
Description
تعمّق في فن وعلم توليد أفكار بحثية ذات تأثيرٍ عالٍ من خلال هذه الدورة الشّاملة القائمة على الأدلّة. ستبدأ بإتقان إطار عمل الأسئلة الخمسة (ماذا؟ ولماذا؟ ومن؟ وأين؟ ومتى؟) لتحويل الموضوعات العامة إلى أسئلة بحثيّة محدّدة بدقّة. بعد ذلك، ستتعلم استراتيجيات البحث المتقدّم في قواعد البيانات العلميّة—مشتمَلة على استخدام عوامل التشغيل المنطقيّة، والعلامة النجميّة (*)، والاستعلامات المركّبة—لتتمكّن من العثور على المنشورات ذات الصلة بسرعة وتنظيم المعلومات المستخلصة منها.
وبناءً على مهارات البحث هذه، سيُرشدك الجزء التالي لتعلُّم كيفية اكتشاف الفجوات البحثية الحقيقيّة عبر تقييم الدراسات الحالية نقديًا، والاستعانة بأدوات الذكاء الاصطناعي (مثل Elicit وSciSpace وScite) لرسم خريطة للمجالات التي لم تُدرس بعمق. ستتعلّم التمييز بين المواضيع المشبعة بالبحوث وتلك التي تتطلّب تحقيقًا جديدًا ومبتكرًا.
ثمّ ستنتقل إلى صياغة المشكلة البحثية وترجمة أفكارك إلى أهداف واضحة وقابلة للقياس باستخدام أفعال بحثية دقيقة. بعد ذلك، ستطوّر فرضيات قوية من خلال التعرّف على الفرق بين الفرضيات الصفرية والبديلة، والفرضيات الاتجاهية وغير الاتجاهية، وكيفية اختيار الصيغة الأنسب بناءً على الأدلة السابقة. في الختام، سيزوّدك هذا المكوّن بمعايير تقييم قوّة وجدوى أفكارك البحثية لضمان استيفائها لمعايير الأصالة والجدوى والمنهجية، وما إذا كانت مؤهلة للنشر أو للتمويل.
طوال الدورة، ستدعّمك دراسات حالة تفاعلية وأمثلة واقعية لتعزيز كل مفهوم. بنهاية الدورة، ستتمكّن من إعداد مقترحات بحثية مبتكرة ومُنظَّمة، تستجيب للأسئلة العلمية الملحّة، وتستفيد من تحليلات الذكاء الاصطناعي، لتبرز في البيئات الأكاديمية والمهنيّة.
Who this course is for:
- هذا الكورس موجه إلى: طلاب التخصصات الصحية والطبية (مثل الطب، الصيدلة، التمريض) المهتمين بتعلم أساسيات البحث العلمي وصياغة الفرضيات. طلاب مشاريع التخرج الذين يبحثون عن طريقة عملية لاختيار موضوع بحثي ذي قيمة علمية. الباحثين المبتدئين الذين يرغبون في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير أفكار بحثية مبتكرة. الأكاديميين والمدرسين في الكليات الصحية الذين يرغبون في تبسيط مفاهيم البحث العلمي لطلابهم.