Selamat datang di kelas Analisis dan Visualisasi Data dengan Python bersama saya, Risdan Kristori. Di kelas ini, kita akan membahas tools yang digunakan dalam analisis data menggunakan Python, mulai dari NumPy, Pandas, hingga Matplotlib, Seaborn, dan Plotly untuk visualisasi data.

Bagi Anda yang masih baru dalam dunia pemrograman Python, jangan khawatir. Kami telah menyiapkan materi Python dasar yang dapat diakses melalui link yang kami sediakan. Ini akan membantu Anda memahami fondasi Python sebelum melangkah lebih jauh dalam analisis data.

Selama mengikuti kelas ini, Anda akan diberikan kuis dan latihan untuk menguji pemahaman Anda. Setiap latihan dilengkapi dengan pembahasan, sehingga Anda bisa belajar dari setiap kesalahan dan memperbaiki pemahaman Anda. Tak hanya itu, Anda juga akan diajak membuat proyek data analisis yang menggunakan data-data menarik dari BPS dan Kaggle. Proyek-proyek ini bisa Anda gunakan sebagai portfolio dalam membangun karier di dunia data science.

Kami menggunakan Google Colab, platform berbasis cloud yang memudahkan Anda untuk belajar tanpa perlu repot-repot melakukan instalasi. Anda bisa belajar kapanpun dan dimanapun, cukup dengan menggunakan laptop atau komputer yang tersedia.

Agar pengalaman belajar lebih seru dan interaktif, kelas ini dirancang dalam bentuk permainan. Setiap materi disusun dalam bentuk misi, di mana Anda akan menyelesaikan step-by-step tutorial, menjawab kuis, dan mengerjakan latihan atau project di setiap akhir misi. Setelah menyelesaikan misi, Anda akan mendapatkan poster completion card sebagai penghargaan.

Sertifikat penyelesaian dari UDEMY juga tersedia bagi Anda yang berhasil menyelesaikan kelas ini.  Sertifikat ini dapat kalian gunakan sebagai lampiran di CV kalian.

Saya telah mengajar lebih dari seribu orang di Udemy dan mendapatkan ulasan positif. Dengan pengalaman ini, saya merancang kelas ini agar Anda mendapatkan pengalaman belajar yang efektif dan menyenangkan.

Jadi, tunggu apa lagi? Segera daftar dan mulai perjalanan Anda dalam dunia analisis data dengan Python!

MAJOR UPDATE MATERI KELAS

Terdapat tambahan materi SQL Berikut:
Materi SQL dibagi menjadi dua bagian besar:

Section 21 - SQL PART 1: Dasar-dasar SQL & PostgreSQL

1. Pengenalan SQL

2. Menjalankan Container PostgreSQL

3. Perintah Help

4. Perintah PSQL - DATABASE

5. Perintah PSQL - TABLE

6. Tipe Data PostgreSQL

7. Tipe Data Number

8. Tipe Data Character

9. Tipe Data Date & Boolean

10. Perintah SQL - INSERT INTO

11. Perintah SQL - SELECT FROM

12. SQL Constraint - PRIMARY KEY

13. SQL Constraint - UNIQUE

14. SQL Constraint - NOT NULL

15. SQL Constraint - CHECK

16. SQL Constraint - DEFAULT

17. Perintah PSQL - ALL RELATIONS

18. Menjalankan Perintah SQL Melalui File

19. Perintah SQL - ORDER BY

20. Perintah SQL - DISTINCT

Section 22 - SQL PART 2: Query Lanjutan & Relasi Antar Tabel

1. Membuat Table products

2. Perintah SQL - WHERE

3. WHERE dan Operator Logika

4. WHERE dan BETWEEN

5. WHERE dan LIKE / ILIKE

6. WHERE dan IN

7. GROUP BY

8. GROUP BY dan HAVING

9. LIMIT

10. Fungsi dan Operator Matematika

11. Fungsi String dan Fungsi Date

12. Fungsi Manipulasi Data dan Fungsi Administrasi

13. Alias dengan SQL - AS

14. Perintah SQL - DELETE

15. Perintah SQL - UPDATE

16. Perintah SQL - ALTER

17. SQL Constraint - FOREIGN KEY

18. Membuat Table transactions

19. JOIN dalam SQL

20. Macam-macam JOIN

Jadi di kelas ini Terdapat 2 Materi Yaitu Python dan SQL ++ PROJECT, Tunggu apalagi, segera dapatkan!!

Sampai jumpa di kelas,
Risdan Kristori
Instructor Bayou Data