Jupyter Notebook, Google Colab y Markdown para profesionales
What you'll learn
- Aprenderás qué son las Libretas de Jupyter, y por qué son tan importantes para la ciencia de datos.
- Aprenderás a instalar Anaconda y Jupyter Notebook, con capacidades avanzadas, como el auto-llenado.
- Aprenderás a manejar Jupyter Notebook como un experto, lo que será muy útil cuando quieras hacer trabajos de analítica de datos usando Python o R.
- Aprenderás a desarrollar atractivos documentos usando Markdown.
Requirements
- Es un curso básico. No se requieren conocimientos previos.
Description
Este curso es fundamental para todo programador de Python.
Jupyter Notebook y Google Colab son los estándares de facto para la presentación de reportes de analítica y de ciencia de datos en el mundo, tanto para los que desarrollan en Python como en R.
Aprende a utilizar como un experto los programas más poderosos y sencillos para la edición y codificación de Libretas de Jupyter, y aprende a elaborar documentos estilizados y profesionales en formato Markdown, tanto en tu escritorio como en la nube.
Solo tendrás que dedicar menos de dos horas, y tres horas de prácticas guiadas paso a paso, para desarrollar habilidades increíbles para el manejo de Jupyter Notebook.
Aprende a instalar Anaconda y a configurar Jupyter Notebook, incluyendo capacidades de auto-llenado; haz un análisis de herramientas, entre Jupyter Notebook y Google Colab, y decide qué es lo mejor para ti; aprende a utilizar a nivel experto el Tablero de Libretas (Notebook Dashboard) y el Editor de Libretas (Notebook Editor); maneja celdas, en sus diferentes tipos y modos, ejecuta código y administra el uso de recursos gestionando el Kernel de ejecución y el Servidor Jupyter.
Aprende a editar sofisticados documentos Markdown, con decoración de texto, manejo de listas, manejo de tablas, bloques de código, quotes, fórmulas usando LaTeX, tablas, imágenes, hipervínculos y más.
Aprende a utilizar Google Colab para la edición de Libretas Jupyter, ejecución de código, aprende a interactuar con Google Drive y con GitHub, desde Google Colab.
Who this course is for:
- Profesionales, estudiantes e investigadores que tienen la necesidad de elaborar informes de analítica de datos o estadística.
- Profesionales, estudiantes e investigadores que deseen prepararse para cursos de programación en Python y R.
- Profesionales, estudiantes e investigadores que deseen colaborar con otras personas, intercambiando resultados de trabajo e investigación en un formato estándar.
- Desarrolladores en lenguaje Python que quieran iniciarse en analítica y ciencia de datos.
- Desarrolladores en lenguaje R que quieran iniciarse en analítica y ciencia de datos.
Instructor
- 4.6 Instructor Rating
- 4,049 Reviews
- 18,810 Students
- 13 Courses
Felipe Ramírez tienen un Doctorado en Administración, con especialidad en tecnología, distinguido con mención honorífica Magna Cum Laude; tiene un Master en Informática con especialidad en gestión de procesos administrativos e industriales; tiene una licenciatura en informática con especialidad en desarrollo de software, y una licenciatura en derecho y criminología, con especialidad en delitos informáticos y regulación del cyberespacio.
El Dr. Ramírez es conferencista internacional, tiene publicados más de doce libros que se distribuyen en toda Latinoamérica y España, bajo firmas como Prentice Hall, Pearson y Alfaomega, relacionados con bases de datos, lenguajes de programación, uso de aplicaciones Microsoft (Excel, Project) y técnicas para el desarrollo del pensamiento disruptivo.
Además, es el creador de las Cognotécnicas, del Modelo de Árbol de Valores Ponderados (AVP), del Modelo de Gestión de Servicios Internos (MGSI), del Modelo de Aprendizaje Electivo (MAE), del Índice de Necesidades de Capacitación (INC), así como el modelo de Alto Rendimiento Positivo (ARP), utilizado en las organizaciones para fomentar la productividad.
Actualmente labora como profesor de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Nuevo León (México), donde es profesor investigador, y además es director de contenidos en la empresa Aprenda Practicando.