Jupyter Notebook, Google Colab y Markdown para profesionales

Name: Jupyter Notebook, Google Colab y Markdown para profesionales
Rating: 4.7 (249 reviews)

Domina el uso de las herramientas más usadas para programar Python y divulgar trabajos de ciencia de datos en el mundo

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Created byFelipe Ramírez, PhD.

Last updated 7/2025

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What you'll learn

Aprenderás qué son las Libretas de Jupyter, y por qué son tan importantes para la ciencia de datos.
Aprenderás a instalar Anaconda y Jupyter Notebook, con capacidades avanzadas, como el auto-llenado.
Aprenderás a manejar Jupyter Notebook como un experto, lo que será muy útil cuando quieras hacer trabajos de analítica de datos usando Python o R.
Aprenderás a desarrollar atractivos documentos usando Markdown.

Course content

6 sections • 14 lectures • 1h 59m total length

Bienvenida4:24
En esta lectura conocerás los objetivos del curso, y las diferentes herramientas didácticas que utilizaremos para asegurar que tengas una buena experiencia de aprendizaje.

Jupyter Notebook (LECCIÓN)9:10
En esta LECCIÓN aprenderás qué son las Libretas de Jupyter, y por qué son tan útiles para la ciencia de datos. También aprenderás algunas generalidades de las Libretas Jupyter, y compararás las dos plataformas más importantes para crearlas: Jupyter Notebook vs. Google Colab.
Instalación de Jupyter Notebook (LECCIÓN)7:41
En esta LECCIÓN aprenderás los detalles de la instalación de Anaconda y Jupyter Notebook; aprenderás los comandos necesarios para instalar y configurar nbextensions, para habilitar la capacidad de auto llenado de código, y algunas recomendaciones de ambientación de Jupyter Notebook.
Instalación y configuracion de Jupyter Notebook (DEMO y LAB)11:03
En este DEMO verás el procedimiento de instalación y configuración de Anaconda, Jupyter Notebook y el complemento nbextensions.
Descarga el LAB del área de recursos, para que realices el procedimiento de instalación tú mismo, paso a paso.
Instalación y configuración de Jupyter (QUIZ)

Tablero de Libretas (Notebook Dashboard) (LECCIÓN)9:53
En esta LECCIÓN aprenderás las opciones de manejo que tiene el Tablero de Libretas (Notebook Dashboard); aprenderás además la estructura de carpetas que se sugiere utilizar en los trabajos de analítica de datos y ciencia de datos.
Editor de Libretas Jupyter (Notebook Editor) (LECCIÓN y LAB)18:26
En esta LECCIÓN aprenderás las opciones de manejo que tiene el Editor de Libretas (Notebook Editor); aprenderás qué tipos de celda existen, el modo en el que pueden estar, y los comandos que puedes aplicar, ya sea usando el menú, las teclas de atajo, o la barra de herramientas. Se muestra la forma en que pueden convivir porciones de documento Markdown con porciones de código en Python, y la forma de ejecutar las celdas. Además, aprenderás la estructura de carpetas que se sugiere utilizar en los trabajos de analítica de datos y ciencia de datos.
Descarga el LAB del área de recursos, para que experimentes de primera mano el trabajo con el Tablero de Libretas, y con el Editor de Libretas.
Uso de Jupyter Notebook (QUIZ)

Markdown (LECCIÓN y LAB)14:14
En esta LECCIÓN aprenderás a detalle el lenguaje de documentación Markdown. Se demuestran técnicas de decoración de texto, armado de listas, tablas, fórmulas en código LaTeX, imágenes e hipervínculos.
Descarga el LAB del área de recursos, para que realices una práctica que te permita experimentar de primera mano la documentación usando Markdown.
Markdown (QUIZ)

El entorno de Google Colab8:10
En esta lección aprenderás qué es Google Colab. Aprenderás también a ingresar a la plataforma, y a identificar los elementos de la interfaz de la herramienta.
Cómo interactuar con GitHub4:58
En esta lección aprenderás cómo interactuar entre Google Colab y Github, para lograr la máxima colaboración posible.
03 Trabajo con Celdas12:01
En esta lección aprenderás a realizar múltiples tareas de edición de Celdas. Aprenderás a crearlas, editarlas, moverlas, copiarlas, eliminarlas, etc.
Ejecución de Celdas6:54
En esta lección aprenderás a ejecutar Celdas de múltiples formas.
Entorno de ejecución de Google Colab5:00
En esta lección aprenderás cómo funciona el entorno de ejecución de Google Colab, y las opciones que te brinda para manejar el procesamiento virtualizado que la plataforma ofrece.
07 Trabajo colaborativo con Google Colab4:48
En esta lección aprenderás a utilizar Google Colab para realizar trabajo conjunto. Se exploran los modos de compartición de Google Colab: Lector, Comentador, Editor.

Requirements

Es un curso básico. No se requieren conocimientos previos.

Description

Este curso es fundamental para todo programador de Python.
Jupyter Notebook y Google Colab son los estándares de facto para la presentación de reportes de analítica y de ciencia de datos en el mundo, tanto para los que desarrollan en Python como en R.

Aprende a utilizar como un experto los programas más poderosos y sencillos para la edición y codificación de Libretas de Jupyter, y aprende a elaborar documentos estilizados y profesionales en formato Markdown, tanto en tu escritorio como en la nube.

Solo tendrás que dedicar menos de dos horas, y tres horas de prácticas guiadas paso a paso, para desarrollar habilidades increíbles para el manejo de Jupyter Notebook.

Aprende a instalar Anaconda y a configurar Jupyter Notebook, incluyendo capacidades de auto-llenado; haz un análisis de herramientas, entre Jupyter Notebook y Google Colab, y decide qué es lo mejor para ti; aprende a utilizar a nivel experto el Tablero de Libretas (Notebook Dashboard) y el Editor de Libretas (Notebook Editor); maneja celdas, en sus diferentes tipos y modos, ejecuta código y administra el uso de recursos gestionando el Kernel de ejecución y el Servidor Jupyter.

Aprende a editar sofisticados documentos Markdown, con decoración de texto, manejo de listas, manejo de tablas, bloques de código, quotes, fórmulas usando LaTeX, tablas, imágenes, hipervínculos y más.

Aprende a utilizar Google Colab para la edición de Libretas Jupyter, ejecución de código, aprende a interactuar con Google Drive y con GitHub, desde Google Colab.

Who this course is for:

Profesionales, estudiantes e investigadores que tienen la necesidad de elaborar informes de analítica de datos o estadística.
Profesionales, estudiantes e investigadores que deseen prepararse para cursos de programación en Python y R.
Profesionales, estudiantes e investigadores que deseen colaborar con otras personas, intercambiando resultados de trabajo e investigación en un formato estándar.
Desarrolladores en lenguaje Python que quieran iniciarse en analítica y ciencia de datos.
Desarrolladores en lenguaje R que quieran iniciarse en analítica y ciencia de datos.

Jupyter Notebook, Google Colab y Markdown para profesionales

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Presentación del curso1 lecture • 4min

Jupyter Notebook como herramienta3 lectures • 28min

Uso de Jupyter Notebook y creación de Libretas2 lectures • 28min

Aprende a programar en Python1 lecture • 3min

Markdown1 lecture • 14min

Uso de Google Colab para trabajo con Libretas Jupyter6 lectures • 42min

Requirements

Description

Who this course is for: