【注意事項】本講座について

  本講座の作成には生成AIを活用しています。

  内容の正確性には十分注意を払っておりますが、最新情報や詳細については、JDLA公式テキストと併せてご確認ください。

  ---

  G検定、一発で合格したいあなたへ

  「AIの勉強、何から始めればいいかわからない」

  「公式テキストを読んでも、いまいち頭に入ってこない」

  「仕事が忙しくて、まとまった勉強時間が取れない」

  そんな悩みを抱えていませんか？

  本講座は、図解でわかりやすく、148問の本番形式演習で実践力を養い、公式テキスト＆Web模試との併用で確実に合格を掴むための完全攻略講座です。

  ---

  本講座の3つの特徴

  1. 図解で「わかる」

  Transformer、CNN、RNN、GAN...専門用語が並ぶと難しく感じますよね。本講座では、重要概念を図解で徹底解説。「なぜそうなるのか」が直感的に理解できます。

  2. 148問演習で「解ける」

  知識をインプットしただけでは、本番で点は取れません。本番形式の148問を1問ずつ丁寧に解説。出題パターンと解答テクニックが身につきます。

  3. 公式テキスト＆Web模試と併用で「受かる」

  本講座で全体像と要点を掴み、公式テキストで詳細を確認し、Web模試で実力チェック。この3点セットで合格率が大幅にアップします。

  ---

  カリキュラム構成

  【Part 1〜3】基礎知識編

  - G検定の概要と2024年新シラバスの変更点

  - 合格に必要な4つの力と時間配分戦略

  - ニューロンとパーセプトロンの基礎

  【Part 4〜8】ディープラーニング技術編

  - CNN（畳み込みニューラルネットワーク）と画像認識

  - RNN・LSTM・GRUと時系列データ処理

  - GAN・オートエンコーダと生成モデル

  - 自然言語処理とWord2Vec

  - Transformer・BERT・GPT・大規模言語モデル（LLM）

  【Part 9〜16】問題演習編（148問）

  - AIの歴史・基礎（問題1〜18）

  - 機械学習の基礎（問題19〜40）

  - ディープラーニングの基礎（問題41〜62）

  - CNN・画像認識（問題63〜84）

  - RNN・自然言語処理（問題85〜104）

  - 生成AI・最新技術（問題105〜126）

  - AI倫理・法律・社会（問題127〜148）

  【Part 17】総まとめ編

  - 必須キーワード総復習

  - 重要人物・年代の最終確認

  - 試験直前チェックリスト

  ---

  こんな方におすすめ

  -

  G検定に合格したい方（初受験も再挑戦も、公式テキストと併用してWeb模試を受け、この講座で解説をみることで合格を掴めます）

  - AIやディープラーニングを基礎から体系的に学びたいビジネスパーソン

  - DX推進・AI導入プロジェクトに関わる方

  - 非エンジニアだけどAIを理解したい方

  - 就職・転職・昇進でAI資格をアピールしたい方

  - 経営者・管理職でAI戦略の意思決定に関わる方

  - E資格を目指す前にまずG検定から始めたい方

  ---

  受講の前提条件

  - プログラミング経験は一切不要

  - 数学の専門知識は不要（四則演算ができればOK）

  - AIの事前知識がなくても大丈夫（ゼロから丁寧に解説）

  - JDLA公式テキストとの併用を推奨

  ---

  G検定とは？

  G検定（JDLA Deep Learning for

  GENERAL）は、日本ディープラーニング協会が実施する、AIリテラシーを証明する国内最大級の資格です。

  - 試験時間：100分

  - 問題数：約145問

  - 合格率：60〜70%

  - 受験形式：オンライン（自宅受験OK）

  2024年の新シラバスでは、生成AI・LLM・Transformerが重点項目として追加。本講座はこの最新シラバスに完全対応しています。

  ---

  最後に

  AIの知識は、もはや一部の技術者だけのものではありません。

  営業も、企画も、人事も、経営者も——すべてのビジネスパーソンに必要なリテラシーになっています。

  G検定は、その第一歩として最適な資格です。

  この講座を最後まで学べば、必ず合格できます。

  一緒に頑張りましょう！