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ISTQB Certified Tester – AI Testing (CT-AI)
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Rating: 4.3 out of 5(46 ratings)
166 students

ISTQB Certified Tester – AI Testing (CT-AI)

Curso completo QA AI Testing ISTQB (CT-AI) + Examen de prueba en Español
Created byRenzo Grosso
Last updated 12/2025
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Comprenderán los fundamentos y desafíos del testing en sistemas de inteligencia artificial
  • Aprenderán a aplicar técnicas específicas de prueba para modelos de machine learning
  • Identificarán riesgos, sesgos y problemas de explicabilidad en soluciones de IA
  • Se prepararán de forma efectiva para rendir el examen oficial ISTQB Advanced Level AI Testing (CTAL-IA)

Course content

12 sections66 lectures2h 30m total length
  • Introducción2:42
  • Definición de IA y el efecto IA1:23
  • IA estrecha, general y super IA1:15
  • Sistemas basados en IA y sistemas convencionales1:13
  • Tecnologías de IA0:56
  • Marcos de desarrollo de IA1:50
  • Hardware para sistemas basados en IA2:49
  • IA como Servicio (AIaaS)5:24
  • Modelos Preentrenados6:07
  • Normas, Regulaciones y la IA2:35

Requirements

  • Los candidatos deben haber obtenido previamente la certificación ISTQB Foundation Level (CTFL)
  • Familiaridad general con conceptos de inteligencia artificial y machine learning (deseable, no excluyente)

Description

¡Bienvenido al curso de ISTQB Certified Tester AI Testing (CTAL-IA) 2024!

Este curso está diseñado para prepararte de manera completa y efectiva para el examen de certificación ISTQB AI Testing, ayudándote a dominar los conceptos, técnicas y desafíos únicos del aseguramiento de calidad en sistemas impulsados por inteligencia artificial.

Basado en el syllabus oficial más reciente del nivel avanzado, este curso no solo te proporcionará el conocimiento teórico necesario, sino que también te ofrecerá una experiencia práctica enriquecedora. A través de ejemplos reales, explicaciones claras y actividades aplicadas, podrás entender a fondo cómo se evalúan los modelos de aprendizaje automático y cómo se gestionan los riesgos, sesgos y problemas de explicabilidad en entornos de IA.

La estructura del curso cubre todos los temas clave del CTAL-IA, incluyendo:

  • Fundamentos del testing de IA.

  • Evaluación de calidad de modelos de Machine Learning.

  • Pruebas específicas para aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.

  • Herramientas y técnicas aplicadas al contexto de IA.

  • Aspectos éticos, regulatorios y de responsabilidad.

Al finalizar cada sección, contarás con evaluaciones y ejercicios diseñados para reforzar tu comprensión y prepararte progresivamente para el examen. Como cierre, tendrás acceso a un examen de simulación completo, que replica la estructura y estilo del examen oficial Certified Tester AI Testing, dándote la confianza necesaria para rendirlo con éxito.

Es importante destacar que este curso es una preparación intensiva, pero no otorga por sí solo la certificación. Deberás rendir y aprobar el examen oficial para obtenerla. Sin embargo, con tu compromiso y el acompañamiento que ofrece este programa, estarás un paso más cerca de convertirte en un referente en el testing de sistemas inteligentes.

Si estás listo para posicionarte en la vanguardia del testing y ampliar tus oportunidades profesionales en el mundo de la inteligencia artificial, este curso es para vos. ¡Comencemos juntos este nuevo desafío!

Who this course is for:

  • Este curso está dirigido a testers, QA engineers, desarrolladores y profesionales del área de calidad que deseen especializarse en la validación de sistemas basados en inteligencia artificial de forma ética, efectiva y confiable