İstatistik & Python: A'dan Z'ye Temel İstatistik Bilimi (6)
What you'll learn
- Nihai hedefimiz olan "7 Adımlık Yapay Zeka Yolculuğu" serimizin son adımına geçmiş olacaksınız
- Hypothesis Testing, ANOVA, Chi Squared Tests ve Regression Models gibi önemli istatistiksel kavramları öğrenip gerçek hayat problemlerine Python ile uygulayacaksınız
- İncelediğiniz verileri tüm dünya ile paylaşacaksınız
- Kendinize güzel bir kod deposu oluşturacaksınız
- Anlaması işkence gibi olan Olasılık kavramlarını anlayıp günlük hayat problemlerinde kullanabileceksiniz
- İstatistiksel dağılımların neler olduğunu öğreneceksiniz
Course content
- Preview05:11
- Preview04:13
- 07:41Anaconda - Jupyter Notebook - Spyder Kurulum
- 00:53Datai Team: Github ve Kaynaklar
Requirements
- Önceden "Python: Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)" kursunun alınmış olması yada Python temellerinin bilinmesi gerekli!
- İnternet bağlantılı bir bilgisayara sahip olmak yeterlidir
- Hedefler, gelecekle ilgili güzel hayaller ve programlama tutkusu
Description
Merhaba arkadaşlar,
Bu kurs 7 adımlık Yapay Zeka yolculuğumuzun altıncı bölümünü oluşturmaktadır.
Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)
Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)
Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)
Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)
Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5)
Statistical Learning (İstatistik)
Artificial Intelligence (Yapay Zeka)
Nihai hedefimiz olan yapay zeka algoritmalarını öğrenebilmek ve istatistik bilimini temelini oluşturmak için gerekli İstatistik kavramlarını öğreneceğiz.
Neden İstatistik?
Bilgi dünyasında yaşıyoruz ve bu bilgi istatistik ile kontrol ediliyor.
İstatistik bilimi toplayacağımız veri üzerinde farkındalığımızın artmasına neden olur.
İstatistik bilimi iş adamlarını para kazanmak için olmazsa olmazıdır.
Yazılım dünyasında günlük hayat problemlerinin her yerinde temel seviyede istatistik vardır.
Bu Kurs ile Alacaklarınız
Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.
Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır
Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.
Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.
İstatistik kursu içeriği
DATA
Data Nedir?
Level of Measurements (Ölçülme Ölçeği)
Population vs Sample
Central Tendency (Merkezi Eğilim)
Dispersion (Dağılım)
Quartiles
Bivariate Data and Covariance (İki Değişkenli Veri ve Kovaryans)
Pearson Correlation Coefficient (Pearson Korelasyon Katsayısı)
Spearman Rank Coefficient (Spearman Rank Katsayısı)
Effect size
Probability (Olasılık)
Probability Nedir?
Permutation (Permutasyon)
Combination (Kombinasyon)
Intersection, Unions and Complements (Kesişim, Birleşim ve Tamamlayıcı)
Independent and Dependent Events (Bağımsız ve Bağımlı Olaylar)
Conditional Probability (Şartlı olasılık)
Bayes Theorem (Bayes teoremi)
Probability Distributions (Olasılık Dağılımlar)
Discrete Probability Distributions
Uniform Distributions
Binomial Distributions
Poisson Distributions
Continuous Probability Distributions
PDF - CDF
Gaussian (Normal) Distributions and Z-Score
Statistics (İstatistik)
Sampling (Örnekleme)
Central Limit Theorem (Merkezi Limit Teoremi)
Standard Error
Hypothesis Testing
Hypothesis Testing Real-World Örneği 1
Hypothesis Testing Real-World Örneği 2
Type 1 ve Type 2 Errors
T-Distribution
A/B Test
ANOVA (Analysis of Variance)
ANOVA Nedir?
F Distribution
Chi-Square Analysis
Chi-Square Analysis Nedir?
Chi-Square Analysis Örnek
Regression
Linear Regression
Multiple Linear Regression
Polynomial Regression
İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.
Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
Who this course is for:
- Eğitim yada kariyerini veri bilimi(data science), makine öğrenmesi(machine learning) yada yapay zeka(artificial intelligence) alanlarında başlamak yada sürdürmek isteyenler
- Veri Biliminde uzmanlaşmak isteyenler
- İstatistik temellerini öğrenmek isteyenler
- İstatistik ve veri bilimi için Python dilini öğrenmek isteyenler
- Olasılık(Probability) ile yıldızı bir türlü barışmayanlar
Instructor
![DATAI TEAM](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.5 Instructor Rating
- 16,633 Reviews
- 80,065 Students
- 17 Courses
Yapay Zekâ & Veri Bilimi
DATAI Team Bilkent ve ODTÜ gibi üniversitelerden mühendislik alanında lisans ve lisansüstü seviyelerde mezun Yapay Zekâ, Veri Bilimi ve Algoritma alanlarında uzman kişiler tarafından Türkçe kaynak eksikliğine çözüm olarak kurulmuş bir takımdır. Google'ın alt kuruluşu olan Kaggle platformunda kazandığımız başarılar sayesinde sizlere profesyonel ve dünya çapında kalitesi onaylı dersler anlatıyoruz.
Python, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Yapay Zekâ konularına karşı olan ilgi ve uzmanlığımız sayesinde hazırladığımız derslerimizi gerçek hayattan verilen örnekler ile harmanlayıp sizlere sunuyoruz. Ayrıca sizlerin öğrendikleri bilgiyi genel kültür seviyesinin ötesine taşıyabilmesi için yapacağınız çalışmaları tüm dünya ile paylaşmanız konusunda yol gösteriyor ve teşvik ediyoruz.
Gerek ders ile ilgili gerekse güncel konular, iş ya da okul hayatınız ile ilgili sorularınızı sormaktan çekinmeyin. Sormanın en iyi öğrenme yöntemlerinden biri olduğunu unutmayın.
İhtiyacınız olan kursları hemen kütüphanenize ekleyin ve bir an önce derslere başlayalım!
--------------------------------------------------------------------------------------------
Artificial Intelligence & Data Science
DATAI Team is a team established by experts in the fields of Artificial Intelligence, Data Science and Algorithm. Thanks to our achievements on the Kaggle platform, a subsidiary of Google, we tell you professional, world-class quality lessons and blend them with real-life examples. In addition, we guide and encourage you to share your studies with the world so that you can carry the knowledge you learn beyond the level of the general culture.