Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
ISO/IEC 42001: Yapay Zekâ Yönetim Sistemi (YZYS) Uygulaması
New
4 students

ISO/IEC 42001: Yapay Zekâ Yönetim Sistemi (YZYS) Uygulaması

Bir YZ yönetim sistemini madde madde kurun: bağlam, politika, risk, operasyon, KPI, denetim ve sağlıktan bir vaka
Last updated 10/2026
Turkish
Turkish

What you'll learn

  • ISO/IEC 42001'in yapısını (madde 4–10, Ek A–D) açıklamak ve standardı AB Yapay Zekâ Yasası, IEEE 7000 ve NIST AI RMF ile karşılaştırmak
  • Kuruluşun bağlamını, ilgili taraflarını ve gerekçeli hariç tutmalarıyla YZYS kapsamını belirlemek
  • Madde 5.2 ve 6.2'yi karşılayan bir yapay zekâ politikası ve ölçülebilir yapay zekâ hedefleri yazmak
  • Yapay zekâ risklerini değerlendirmek ve işlemek, uygulanabilirlik beyanını ve yapay zekâ sistemi etki değerlendirmesini doğru konumlandırmak
  • Kaynakları, yetkinlikleri, veri yönetişimini ve yapay zekâ sistemi yaşam döngüsünü (Ek A.4, A.6, A.7) planlamak ve yönetmek
  • KPI'lar, iç denetim, yönetimin gözden geçirmesi ve düzeltici faaliyetlerle sistemi sürekli iyileştirmek

Course content

8 sections • 27 lectures • 2h 50m total length
  • Giriş5:43
  • ISO/IEC 42001'in Yapısı8:06
  • Vaka Çalışmamız: AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS)7:09
  • Test: Giriş

Requirements

  • Yapay zekâ ön bilgisi gerekmez; ISO/IEC 27001 ya da ISO 9001 gibi bir yönetim sistemi deneyimi faydalıdır

Description

Bu kurs yapay zekâ kullanımını içermektedir.

Yapay zekâ ürünleri, süreçleri ve kararları dönüştürüyor. Onunla birlikte müşterilerin, düzenleyicilerin ve toplumun beklentileri de büyüyor: yapay zekâ adil, şeffaf, güvenli ve hesap verebilir olmalı. ISO/IEC 42001:2023, yapay zekâ için hazırlanmış ilk uluslararası ve belgelendirilebilir yönetim sistemi standardıdır. Kuruluşlara yapay zekâyı sorumlu biçimde geliştirmek, sunmak ve kullanmak için net bir çerçeve verir.

Bu kursta standardı madde 4'ten madde 10'a kadar adım adım ele alıyoruz. Kuruluşunuzun bağlamını ve ilgili taraflarını belirlemeyi, kapsamı çizmeyi, zorunlu yapay zekâ politikasını yazmayı, yapay zekâ risklerini değerlendirip işlemeyi, yapay zekâ sistemi etki değerlendirmesini risk değerlendirmesinden ayırmayı, kaynakları ve yetkinlikleri planlamayı, operasyonu yönetmeyi, performansı göstergelerle ölçmeyi ve sistemi sürekli iyileştirmeyi öğreneceksiniz.

Her şeyi tek bir vaka şirketi üzerinde uyguluyoruz: tıbbi görüntü analizi, öngörücü tanı ve hasta bakımı için yapay zekâ çözümleri geliştiren orta ölçekli bir sağlık teknolojisi şirketi olan AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS). Kapsam beyanından risk kaydına, yapay zekâ yol haritasından hedef ve gerçekleşen değerleri içeren yönetim gözden geçirmesine kadar somut kararları göreceksiniz.

Kurs, standardın neyi şart koştuğunu (yapay zekâ politikası, risk değerlendirmesi ve işleme, etki değerlendirmesi, uygulanabilirlik beyanı, iç denetim, yönetimin gözden geçirmesi, düzeltici faaliyet) neyin iyi uygulama olduğundan (yapay zekâ etik komitesi, yol haritası) açıkça ayırır. Ek A'nın yapısını ve dokuz kontrol grubunu tanıtır ve en önemli kontrolleri ilgili derslerde ele alır; otuz sekiz kontrolün tamamını tek tek ayrıntılı işlemez.

Kurs 8 bölüm ve 27 dersten oluşur. Her bölüm bir testle biter (toplam 44 soru); 2–8. bölümlerin sonunda AIHS üzerine örnek cevaplı birer uygulama ödevi vardır (toplam 7 ödev). Seslendirme Türkçedir.

Who this course is for:

  • Yapay zekâ yönetişimi, uyum, bilgi güvenliği ve kalite yönetiminden sorumlu kişiler
  • Kuruluşunda yapay zekâ projelerini yöneten yöneticiler ve proje liderleri
  • ISO/IEC 42001 uygulamasına destek veren iç denetçiler ve danışmanlar