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ISO/IEC 42001 — KI-Managementsystem (AIMS) implementieren
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ISO/IEC 42001 — KI-Managementsystem (AIMS) implementieren

KI-Managementsystem nach ISO/IEC 42001 einführen – Abschnitt für Abschnitt, mit Fallbeispiel aus dem Gesundheitswesen
Last updated 9/2026
German

What you'll learn

  • Die Struktur von ISO/IEC 42001 erklären und die Anforderungen der Abschnitte 4 bis 10 in Ihrer Organisation umsetzen
  • Kontext, interessierte Parteien und einen begründeten Anwendungsbereich für ein KI-Managementsystem festlegen
  • Eine KI-Politik und messbare KI-Ziele formulieren, die die Anforderungen aus 5.2 und 6.2 erfüllen
  • KI-Risiken beurteilen und behandeln, die Erklärung zur Anwendbarkeit verstehen und die Folgenabschätzung für KI-Systeme einordnen
  • Ressourcen, Kompetenzen, Daten-Governance und den Lebenszyklus von KI-Systemen planen und steuern
  • Kennzahlen, internes Audit, Managementbewertung und Korrekturmaßnahmen für die fortlaufende Verbesserung nutzen

Course content

8 sections • 27 lectures • 2h 40m total length
  • Einführung5:18
  • Aufbau der ISO/IEC 420017:07
  • Unser Fallbeispiel: AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS)6:33
  • Quiz: Einführung

Requirements

  • Keine Vorkenntnisse in KI nötig; Erfahrung mit Managementsystemen (z. B. ISO/IEC 27001 oder ISO 9001) ist hilfreich

Description

Dieser Kurs wurde unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz erstellt.

Künstliche Intelligenz verändert Produkte, Prozesse und Entscheidungen. Mit ihr wachsen die Erwartungen von Kunden, Behörden und Gesellschaft: KI soll fair, transparent, sicher und nachvollziehbar sein. ISO/IEC 42001:2023 ist die erste internationale, zertifizierbare Managementsystemnorm für künstliche Intelligenz. Sie gibt Organisationen einen klaren Rahmen, um KI verantwortungsvoll zu entwickeln, bereitzustellen und zu nutzen.

In diesem Kurs führen wir Sie Schritt für Schritt durch die Anforderungen der Abschnitte 4 bis 10. Sie lernen, wie Sie den Kontext Ihrer Organisation und Ihre interessierten Parteien bestimmen, den Anwendungsbereich festlegen, eine verpflichtende KI-Politik formulieren, KI-Risiken beurteilen und behandeln, die Folgenabschätzung für KI-Systeme von der Risikobeurteilung unterscheiden, Ressourcen und Kompetenzen planen, den Betrieb steuern, die Leistung mit Kennzahlen messen und das System fortlaufend verbessern.

Alles wenden wir auf ein durchgängiges Fallbeispiel an: AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS), ein mittelständisches Unternehmen, das KI für medizinische Bildanalyse, prädiktive Diagnostik und Patientenversorgung entwickelt. Sie sehen konkrete Entscheidungen — vom Risikoregister über die KI-Roadmap bis zur Managementbewertung mit echten Ziel- und Istwerten.

Der Kurs umfasst 27 Lektionen in 8 Kapiteln, 8 Quizze mit 44 Fragen und 7 praktische Aufgaben mit Musterlösungen. Anhang A mit seinen 38 Referenzmaßnahmen wird im Überblick und an den passenden Stellen vorgestellt (A.2 Politik, A.4 Ressourcen, A.5 Folgenabschätzung, A.6 Lebenszyklus, A.7 Daten); eine vollständige Behandlung aller 38 Maßnahmen im Detail ist nicht Gegenstand dieses Kurses.

Who this course is for:

  • Verantwortliche für KI-Governance, Compliance, Informationssicherheit und Qualitätsmanagement
  • Führungskräfte und Projektleitungen, die KI in ihrer Organisation einführen
  • Interne Auditorinnen und Auditoren sowie Beraterinnen und Berater, die ISO/IEC 42001 begleiten