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ISO/IEC 42001: implementare il sistema di gestione dell'IA
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ISO/IEC 42001: implementare il sistema di gestione dell'IA

Costruite un SGIA punto per punto: contesto, politica, rischi, attività operative, KPI, audit e un caso sanitario
Last updated 10/2026
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What you'll learn

  • Spiegare la struttura della ISO/IEC 42001 (Punti 4-10, Appendici A-D) e confrontarla con AI Act, IEEE 7000 e NIST AI RMF
  • Determinare il contesto dell'organizzazione, le parti interessate e il campo di applicazione del SGIA con esclusioni motivate
  • Scrivere una politica per l'IA e obiettivi per l'IA misurabili che soddisfino i Punti 5.2 e 6.2
  • Valutare e trattare i rischi relativi all'IA e collocare correttamente la Dichiarazione di applicabilità e la valutazione d'impatto
  • Pianificare e gestire risorse, competenze, governance dei dati e ciclo di vita del sistema di IA (Appendice A.4, A.6, A.7)
  • Migliorare il sistema in modo continuo con KPI, audit interno, riesame di direzione e azioni correttive

Course content

8 sections • 27 lectures • 2h 35m total length
  • Introduzione5:28
  • Struttura della ISO/IEC 420017:36
  • Il nostro caso di studio: AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS)6:27
  • Quiz: Introduzione

Requirements

  • Non serve una formazione specifica sull'IA; è utile un'esperienza con un sistema di gestione come ISO/IEC 27001 o ISO 9001

Description

In questo corso vengono utilizzati strumenti di intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale sta trasformando prodotti, processi e decisioni. Con lei crescono le aspettative di clienti, autorità di regolamentazione e società: l'IA deve essere equa, trasparente, sicura e responsabile. La ISO/IEC 42001:2023 è la prima norma internazionale certificabile per un sistema di gestione dell'IA. Offre alle organizzazioni un quadro chiaro per sviluppare, fornire e utilizzare l'intelligenza artificiale in modo responsabile.

In questo corso esaminiamo la norma passo dopo passo, dal Punto 4 al Punto 10. Imparerete a determinare il contesto dell'organizzazione e le parti interessate, a definire il campo di applicazione, a scrivere la politica per l'IA richiesta dalla norma, a valutare e trattare i rischi relativi all'IA, a distinguere la valutazione d'impatto del sistema di IA dalla valutazione del rischio, a pianificare risorse e competenze, a gestire le attività operative, a misurare le prestazioni con i KPI e a migliorare il sistema in modo continuo.

Applichiamo tutto a un'unica azienda di riferimento: AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS), un'azienda di tecnologia sanitaria di medie dimensioni che sviluppa soluzioni di IA per l'analisi delle immagini mediche, la diagnostica predittiva e l'ottimizzazione dell'assistenza ai pazienti. Vedrete decisioni concrete, dalla dichiarazione del campo di applicazione al registro dei rischi, dalla roadmap per l'IA al riesame di direzione con obiettivi e valori effettivi.

Il corso distingue con chiarezza ciò che la norma richiede (politica per l'IA, valutazione e trattamento del rischio, valutazione d'impatto, Dichiarazione di applicabilità, audit interno, riesame di direzione, azione correttiva) da ciò che è buona pratica (comitato etico per l'IA, roadmap). Presenta la struttura dell'Appendice A e i suoi nove gruppi di controlli e tratta i controlli più importanti nelle lezioni pertinenti; non esamina uno per uno tutti i trentotto controlli.

Il corso comprende 8 sezioni e 27 lezioni. Ogni sezione si chiude con un quiz (44 domande in totale); dalla sezione 2 alla 8 c'è un'esercitazione pratica su AIHS con soluzione commentata (7 esercitazioni). La narrazione è in italiano.

Who this course is for:

  • Responsabili di governance dell'IA, compliance, sicurezza delle informazioni e gestione della qualità
  • Manager e project leader che gestiscono progetti di IA nella loro organizzazione
  • Auditor interni e consulenti che supportano l'implementazione della ISO/IEC 42001