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ラズベリーパイ（Raspberry Pi）とPythonで感染症対策～IoT換気モニタリング講座～
ラズパイ（Raspberry Pi）とPythonを用いCO2濃度をクラウドに保存する「IoT換気モニタリングシステム」を構築し、「簡易なIoTの仕組み」、仕組みに用いた「ハード／ソフトウェアの概要と使い方」について学びます
Created byKensuke Sasaki
Last updated 12/2025
Japanese
Japanese
What you'll learn
- 感染症予防のための換気の定量的目安(CO2濃度の目標値)
- RaspberryPi（ラズベリーパイ、ラズパイ）のセットアップ方法
- Raspberry PiをパソコンからRealVNC（VNC Server／VNC Viewer）を用い遠隔操作する方法
- CO2センサー（CO2-mini）のCO2濃度をPythonを用い読み取る方法
- Google Cloud（API、Service Account）を用い、計測したデータをGoogle Sheetsに自動で貯める方法
- 貯めたデータの活用例
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Course content
11 sections • 45 lectures • 1h 57m total length
Requirements
- Raspberry Piやプログラミング、センサーでの測定の経験は不要です。初心者の方を想定し、講座を設計しています
- 講座中ではRaspberry Pi 4Bを使用して説明していますが、Raspberry Pi 5、3B、3B+でも動作確認済です（4Bと操作が異なる点に関しても、講座中で随時解説しています）
Description
RaspberryPi（ラズベリーパイ、ラズパイ）、Python、Google Cloud、CO2センサーにより、CO2濃度（=換気状況）を測定し、クラウド（Google Sheets）に無料でデータを蓄積する「IoT換気モニタリングシステム」を構築します。その過程で、「簡易なIoTの仕組み」及び、それを成り立たせる「ハード／ソフトウェア（個別技術）」の概要と使い方を学びます。
また、感染症予防に望ましいとされる換気の程度を、WHOや厚生省などの資料を参照しつつご紹介します。
本講座を通じ、Raspberry Piやクラウド、IoTに関する学びを深めて頂きつつ、換気状況の可視化や改善を図って頂ければ、とても嬉しいです
講座の特徴
気軽にIoTを体感：ハンダ付など電子工作は不要で、市販のRaspberry PiとCO2センサー(CO2-mini)をご用意頂ければ、Wi-Fi環境下でIoTを実現できます。材料費は2万円程度、運用費は無料です（Google Cloudを無料枠内で使用します）
プログラミング経験不要：システム全体の仕組みを理解し、IoTを実生活に活かして頂くことを目的に、プログラミングやRaspberry Piが初めての方が理解できるよう作成しています
個別技術について概説：Raspberry Pi、Python、Google Cloud、CO2センサーなど、システムに用いている全てのハードウェア／ソフトウェア（個別技術）の概要と使い方を押さえることができます
概要と使い方を解説している個別技術
Raspberry Pi
Terminal
Python（コードの細かな解説は行っておりません）
Google Cloud
Google Spreadsheet（Google Sheets）
VNC Viewer
CO2センサー
本講座をおススメしたい方
簡易なIoT構築を通じ、短時間で、IoTの仕組み、必要なハード／ソフトの概要と使い方を学習したい方
換気状況を可視化し、改善したい方
感染症対策
職場や居住空間における生産性改善
ハウス内のCO2濃度管理 など
本講座がおススメでは無い方
PythonによるIoTのコーディングについて詳しく学びたい方
（プログラムは提供していますが、コーディングは詳細には解説しておりません）IoTを幅広に学びたい方
（本講座で作成するのは、CO2-MINIのデータをクラウドに貯めるシステムです。I2Cなど、一般的なセンサーからのデータ取得や、クラウドに貯めたデータに基づく制御やフィードバック提供などについては扱っておりません）
留意点
講座は、安価で入手しやすいRaspberry Pi 4Bを活用していますが、Raspberry Pi 5、3B+、3B等、他のRaspberry Piでも動作確認済です。
Raspberry Pi Zeroでもプログラムは動きますが、Webブラウジング程度の操作でフリーズするため、慣れていない方にはオススメしておりません。Raspberry Pi Picoに関しては、根本的に設計が異なり、本講座で使うことはできません
講座中では、CO2センサーとして、CO2-miniを用いております。2020年8月頃にCO2-miniの仕様が変更となり、それ以前にご購入されたCO2-mini(旧版と呼称)に関しては、データが暗号化されており、講座中のプログラムでは上手く読み取れません。旧版をご活用になりたい場合、旧版に対応したプログラム（暗号の復号機能あり）をお送り致しますので、メッセージやQ&A機能で講師までご連絡ください
直近の更新履歴
2025/12 新OS（Trixie）に対応
2024/10 Raspberry Pi 5に対応
Who this course is for:
- 室内の換気状態（CO2濃度）を安価に可視化し、感染症予防や集中力向上に役立てたい担当者や生産者の方
- IoTの仕組みを実際に構築し、IoTに関する理解を深めたい新規事業担当者やエンジニアの方
- Raspberry Pi（及び、そのIoT活用事例）について学習したい方
- IoTを用いたDX化の参考にしたい事業担当者の方